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    Feed 流設(shè)計(jì):這些知識(shí)你知道嗎?

    濤濤 設(shè)計(jì)管理與成長

    Feed 流,簡單來說,就是將用戶感興趣的內(nèi)容以信息流的形式呈現(xiàn)出來。我們可以把 “Feed” 理解為 “按需供給”,即產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)算法為不同用戶推薦他們感興趣的內(nèi)容,吸引用戶不斷下拉瀏覽;而 “流” 則指信息有規(guī)律排版的呈現(xiàn)形式。

    不懂如何設(shè)計(jì)小程序?來看這份超全面指南!

    濤濤 移動(dòng)端UI設(shè)計(jì)文章及欣賞

    最近正在參與小程序相關(guān)項(xiàng)目,因此嘗試撰寫一篇「相對(duì)全面且實(shí)戰(zhàn)」的文章,希望能給越來越火熱的小程序領(lǐng)域及設(shè)計(jì)師們提供幫助。本文閱讀時(shí)間約 10 分鐘,內(nèi)容充實(shí),建議耐心瀏覽。

    B 端體驗(yàn)設(shè)計(jì)的 10 大好處

    濤濤 B端ui設(shè)計(jì)文章及欣賞

    現(xiàn)代管理學(xué)家彼得?德魯克曾說:“如果你不能夠測量,那么就沒法很好的管理它。” 過去,B 端體驗(yàn)設(shè)計(jì)在我心中是難以測量的,總覺得它縹緲不定,只是一種因人而異的感受,很難評(píng)判好壞。但經(jīng)過深入學(xué)習(xí)和研究后發(fā)現(xiàn),其實(shí)它并非如此虛幻。本文將結(jié)合具體案例,探討體驗(yàn)設(shè)計(jì)在 B 端設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,以及相關(guān)的思維模型和可量化的方法論。

    新功能引導(dǎo)頁設(shè)計(jì)思路

    濤濤 設(shè)計(jì)思維

    在設(shè)計(jì)領(lǐng)域,不斷總結(jié)與交流是提升自我的重要途徑。在此,我將自己總結(jié)的一套新功能引導(dǎo)頁設(shè)計(jì)思路分享出來,希望能與大家共同探討,也期待大家提出問題和建議。另外,文章中使用到的 2.5D 軸測圖輔助線,我會(huì)在文末附件中添加,大家可以下載打印用來畫草圖,也可以在軟件上使用。

    B 端設(shè)計(jì)九大核心要點(diǎn)

    濤濤 B端ui設(shè)計(jì)文章及欣賞

    在設(shè)計(jì)領(lǐng)域,B 端產(chǎn)品設(shè)計(jì)因其復(fù)雜性和專業(yè)性常常被視為挑戰(zhàn)。近期閱讀《B 端產(chǎn)品設(shè)計(jì)精髓》一書,讓我對(duì) B 端設(shè)計(jì)有了系統(tǒng)且深入的理解。以下將從定義、背景、目標(biāo)等九個(gè)維度,分享 B 端設(shè)計(jì)的核心要點(diǎn),希望能為從業(yè)者提供參考

    高端界面設(shè)計(jì) | 數(shù)字產(chǎn)品 | Platformcraft-俄羅斯商業(yè)云存儲(chǔ)產(chǎn)品

    杰睿 大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)文章及欣賞

     

    Platformcraft 是一款來自俄羅斯的商業(yè)級(jí)云存儲(chǔ)產(chǎn)品,致力于為企業(yè)提供穩(wěn)定、安全且高效的文件管理與協(xié)作服務(wù)。其品牌視覺以字母“P”與云的圖形結(jié)合為核心,簡潔而富有科技感,象征著平臺(tái)(Platform)與云端(Cloud)之間的高度融合。

    從設(shè)計(jì)語言來看,Platformcraft 的標(biāo)志設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)感與數(shù)字秩序:

    • 標(biāo)識(shí)構(gòu)建基于幾何網(wǎng)格,提升在不同尺寸與場景下的可識(shí)別性;

    • 色彩采用深藍(lán)與漸變紫,傳達(dá)出專業(yè)性與技術(shù)前沿感;

    • 在圖標(biāo)使用上,適配度極高,無論是在 Dock 欄、移動(dòng)端應(yīng)用或印刷場景中都保持極佳的清晰度與一致性。

    這套視覺系統(tǒng)不僅提升了品牌辨識(shí)度,也為其云服務(wù)產(chǎn)品賦予了可信賴的第一印象,是典型的“技術(shù)驅(qū)動(dòng) + 品牌精致化”結(jié)合的典范設(shè)計(jì)。

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    產(chǎn)品開發(fā) | 超級(jí)智能體之后是什么?垂直AI產(chǎn)品是一個(gè)方向

    杰睿 行業(yè)趨勢

    如何打造“流程深度綁定”的垂直領(lǐng)域AI產(chǎn)品?|從交互與UI設(shè)計(jì)角度深入解析

    一款好的AI工具,不應(yīng)該只是“出結(jié)果”,而應(yīng)該“帶用戶走完整個(gè)任務(wù)流程”。
    本文從交互設(shè)計(jì)與用戶體驗(yàn)角度,詳解如何打造深度融合用戶流程的垂直領(lǐng)域AI產(chǎn)品。


    一、什么是“流程綁定型AI產(chǎn)品”?

    隨著AI工具的快速發(fā)展,很多產(chǎn)品停留在“工具層”:比如“AI寫PPT”、“AI改簡歷”、“AI出海報(bào)”等。但用戶常常用過即走,沒有復(fù)用與黏性

    相反,那些真正有沉淀價(jià)值的AI產(chǎn)品,往往具備兩個(gè)特點(diǎn):

    • 專注垂直任務(wù):服務(wù)某個(gè)行業(yè)、崗位、具體業(yè)務(wù)場景

    • 流程級(jí)融合:不是外掛式調(diào)用,而是完整嵌入用戶任務(wù)流程中

    我們稱之為——流程綁定型AI產(chǎn)品

    比如 Notion AI、飛書智能助手、LegalMind(法律AI)、Copy.ai 等,它們在業(yè)務(wù)閉環(huán)中持續(xù)賦能,成為流程的“原生一部分”。


    01|AI產(chǎn)品別光想著“聰明”,先看清用戶到底在干嘛

    說得再直接點(diǎn):
    別管你用的是GPT-4.5還是Llama 87.9,用戶根本不在意你模型多牛,只關(guān)心一件事:

    “我這個(gè)事,到底能不能靠你省事搞定?”

    所以別上來就是“AI能力墻”或者“萬金油輸入框”,而是得先搞清楚一件事:
    你的用戶每天的任務(wù)流是怎樣的?他們到底要完成什么?中間的決策點(diǎn)、阻力在哪?

    舉個(gè)例子:

    假如你做的是一款企業(yè)月報(bào)生成工具,那用戶的任務(wù)流可能是:

    • 拉數(shù)據(jù)(煩)

    • 編排結(jié)構(gòu)(亂)

    • 寫文案總結(jié)(難)

    • 美化排版(懶)

    你就不能只提供“自動(dòng)生成一段月報(bào)文案”,這太淺了。
    你得:引導(dǎo)他們一步步把數(shù)據(jù)丟進(jìn)來、智能推薦結(jié)構(gòu)、按模塊生成內(nèi)容、順手美化導(dǎo)出——這是流程綁定。

    AI不是一個(gè)功能,是一條任務(wù)線。


    02|不要把AI“外掛”到流程上,要“嵌進(jìn)去”

    很多AI產(chǎn)品失敗的原因,就在于它像個(gè)外掛一樣掛在任務(wù)之外。

    舉個(gè)反例:
    一個(gè)做招聘平臺(tái)的AI工具,是這樣用的:

    用戶打開平臺(tái) → 找到JD → 復(fù)制去AI工具里生成JD → 復(fù)制回來貼上

    體驗(yàn)感很像:“我還得背著你走一圈”。結(jié)果當(dāng)然沒人想用第二次。

    相反,你要做的是:

    • 用戶打開JD編輯器,就自動(dòng)彈出“推薦崗位結(jié)構(gòu)”

    • 輸入一句話,AI就按企業(yè)調(diào)性生成多段內(nèi)容

    • 用戶選中一句,旁邊出現(xiàn)“調(diào)正式 / 更親民”按鈕,一鍵改風(fēng)格

    • 寫完自動(dòng)保存為“我司風(fēng)格模板”,下次復(fù)用

    流程從始至終,AI在里面,不是外掛。這才叫“深度綁定”。


    03|任務(wù)主線驅(qū)動(dòng)交互,而不是把功能塞滿界面

    現(xiàn)在很多AI產(chǎn)品的界面,打開后像個(gè)大型工具箱。

    左邊是“寫文案”、右邊是“生成PPT”、中間是“靈感噴泉”,每個(gè)功能都能點(diǎn),但就是不知道從哪開始。

     給你個(gè)建議:

    把AI交互改造成“任務(wù)向?qū)?rdquo;,像游戲里的主線任務(wù)一樣,一步步做完。

    比如你做一個(gè)活動(dòng)策劃生成工具,可以這樣引導(dǎo):

    1. 你這次是“品牌種草”還是“促銷引流”?

    2. 那目標(biāo)平臺(tái)是什么?預(yù)算多少?

    3. 好了,這是3個(gè)推薦結(jié)構(gòu)模板,點(diǎn)一個(gè)試試

    4. 已生成文案,是否想自動(dòng)配圖、生成小紅書排版?

    用戶跟著這條主線走完,感覺不是“我在用工具”,而是“它在幫我把事搞定”。


    04|讓AI“像個(gè)搭檔”,而不是“來干掉你”

    現(xiàn)在大家對(duì)AI又愛又怕:

    • 愛它快

    • 怕它亂說話、沒腦子、太自信

    所以一個(gè)非常關(guān)鍵的體驗(yàn)點(diǎn)是:“可控感”。你得讓用戶感覺:

    AI聰明,但我說了算。

    幾個(gè)特別實(shí)用的設(shè)計(jì)點(diǎn):

    • 輸出內(nèi)容用卡片形式包裹,加個(gè)小角標(biāo):“AI建議”,用戶心理就沒負(fù)擔(dān)

    • 每段建議旁邊加按鈕:改口氣 / 換一種說法 / 展開寫寫,強(qiáng)化交互

    • 加入“思考中…”的動(dòng)態(tài)反饋,別秒出,0.8秒剛剛好。人腦需要緩沖

    • 允許回滾、撤銷、存為模板,這不只是功能,是信任感來源

    記住:AI不是來“替你做決定”的,而是“協(xié)助你把決定做得更靠譜”。


    05|UI到底能不能讓AI更可信?別停留在表面

    很多人說AI產(chǎn)品的UI就做個(gè)打字動(dòng)畫、用灰色背景、加個(gè)圓頭像就完事了。

    這說實(shí)話,是太低估UI的能力了。
    UI不是來“美化AI”,是用來建立信任、節(jié)奏感、角色感的。

    舉兩個(gè)小誤區(qū):

    • 打字動(dòng)效做得太快,像在背稿,反而不可信

    • 顏色太鮮艷,用戶以為你在“推銷”這個(gè)建議,不是提供幫助

    正確的做法是:

    • 使用中性色(淡藍(lán) / 淡紫 / 柔灰)作為建議背景,語氣溫和但明確

    • AI輸出卡片左上角標(biāo)記來源:“根據(jù)你輸入的品牌調(diào)性自動(dòng)生成”

    • 鼠標(biāo) hover 顯示輔助操作,不打擾主流程

    • 用戶編輯后,可標(biāo)記“此版本被采納”,讓AI學(xué)會(huì)風(fēng)格(哪怕假裝)

    信任感 = AI行為 + UI語境 + 可控反饋的組合。
    不是裝出來的,是一步步搭建出來的。


    06|別急著炫技,把“能留下來的東西”做好

    做AI產(chǎn)品,最怕的不是沒功能,而是:

    用戶每次用都得從頭來一遍,沒沉淀、沒積累。

    建議你在設(shè)計(jì)時(shí),就考慮兩件事:

    • 這次任務(wù)完成后,有沒有什么可以自動(dòng)變成資產(chǎn)?比如生成的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、模板、提示語等

    • 下次用戶來,是不是能基于上次留下的東西繼續(xù),而不是重新開始?

    實(shí)例:

    • 寫了一篇月報(bào),AI自動(dòng)抽取結(jié)構(gòu)保存為“我司月報(bào)模板”

    • 寫的文案被用戶改了,系統(tǒng)提示“是否保存為個(gè)人表達(dá)風(fēng)格”

    • 用戶輸入一句話,AI根據(jù)過往使用記錄給出更貼合的結(jié)果

    做到這些,用戶越用越順手,越用越有粘性。你這個(gè)產(chǎn)品就不是工具,而是“習(xí)慣”了。


    最后,幾點(diǎn)真心話總結(jié):

    1. 不要炫AI,而要讓AI幫用戶完成事,順著流程嵌進(jìn)去。

    2. UI不是裝飾,而是信任與協(xié)作感的建構(gòu)者。

    3. 流程綁定型AI的本質(zhì):不是做功能集合,而是做“任務(wù)協(xié)作系統(tǒng)”。

    4. 你設(shè)計(jì)的不是界面,是用戶在這個(gè)流程里“越來越厲害”的過程。

     

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    行業(yè)趨勢 | 2025 年如何利用生成式人工智能進(jìn)行研究

    杰睿 行業(yè)趨勢

    用戶體驗(yàn) (UX) 領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場令人眼花繚亂的人工智能 (genAI) 接管。

    簡而言之:今年是人工智能 (AI) 接管用戶體驗(yàn) (UX) 的一年。在本文中,我將解釋其中的原因,并更新我使用人工智能進(jìn)行用戶體驗(yàn)研究的方法,重點(diǎn)介紹 ChatGPT 的深度研究功能如何顯著加速定性研究分析。

    (注意:我將使用術(shù)語“AI”、“genAI”和“model”作為“生成性 AI”的簡寫,主要指大型語言模型 (LLM),即創(chuàng)建文本的特定類型的生成性 AI。)

    十個(gè)月前,我在 Medium 上發(fā)表了一篇關(guān)于AI 用戶體驗(yàn)的原創(chuàng)文章,之后它迅速躥紅,閱讀量達(dá)數(shù)千次,遠(yuǎn)超本博客迄今為止的任何其他文章。但在生成式人工智能領(lǐng)域,十個(gè)月就像十年狗年;日新月異的變化速度已經(jīng)讓那篇文章的部分內(nèi)容顯得過時(shí)。

    因此,當(dāng)我的母校倫敦大學(xué)城市圣喬治學(xué)院人機(jī)交互設(shè)計(jì)系聯(lián)系我,邀請我在他們的年度會(huì)議上發(fā)言時(shí),我抓住了這個(gè)機(jī)會(huì),重新開始我對(duì)這個(gè)學(xué)科的興趣,尤其是當(dāng)我的老教授透露他們聯(lián)系我的部分原因是我的 Medium 文章很受歡迎時(shí)。

    這是我對(duì) UX 的 AI 的第二次看法,已更新至 2025 年,并涵蓋了我在 HCID 2025 會(huì)議上的演講(即使是我自己這么說,這次演講也進(jìn)行得相當(dāng)順利)。

    這已經(jīng)發(fā)生了。2025年,人工智能將接管用戶體驗(yàn)

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    一張幻燈片上寫著“人工智能會(huì)搶走你的工作嗎?”,還有一張圖片寫著“如果你不能打敗他們,那就加入他們”,旁邊還有一些關(guān)于人工智能在用戶體驗(yàn)中使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
    人工智能會(huì)搶走你的工作嗎?這是我關(guān)于 HCID 2025 演講的幻燈片。(圖片來源:我的)

    2024年初,當(dāng)我開始在工作中使用人工智能時(shí),我感覺自己就像一位勇敢的探險(xiǎn)家,踏入了陌生的領(lǐng)域。誠然,人工智能已經(jīng)存在了一段時(shí)間,我們大多數(shù)人也只是在家里用它來制作儲(chǔ)藏室菜譜或視覺效果圖。但我們中很少有人有機(jī)會(huì)讓人工智能真正地重塑我們的工作,這主要是因?yàn)?ldquo;人工智能會(huì)以你給它的任何東西為食”的數(shù)據(jù)隱私問題,以及由此產(chǎn)生的對(duì)人工智能用于工作的嚴(yán)格禁令。

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    一張幻燈片上寫著“數(shù)據(jù)隱私的胡扯。如果數(shù)據(jù)是石油,那么人工智能就是……石油怪獸”,標(biāo)題是“敏感代碼泄露后,三星禁止員工使用 ChatGPT”。
    數(shù)據(jù)隱私的胡扯。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

    但2024年是私有AI的黎明。最終,像OpenAI和Anthropic這樣的提供商“封鎖”了他們的法學(xué)碩士課程,以確保其數(shù)據(jù)不會(huì)泄露,從而為像我這樣的機(jī)構(gòu)打開了以訂閱方式使用私有AI的大門。

    2025年即將到來,尼爾森諾曼集團(tuán)的一項(xiàng)研究告訴我,用戶體驗(yàn)專業(yè)人士是有史以來最重度的人工智能用戶之一。這項(xiàng)研究得出的一項(xiàng)關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,如今用戶體驗(yàn)專業(yè)人士使用法學(xué)碩士(LLM)的比例是其他樣本職業(yè)的750倍之多!

    為什么用戶體驗(yàn)師如此熱愛人工智能?

    你有一把錘子,但你看到的并非都是釘子。從學(xué)習(xí)作業(yè)作弊(說實(shí)話,正在讀這篇文章的HCID/UX學(xué)生,如果你嘗試過用AI生成用戶訪談?dòng)涗?mdash;—請停止吧),到一位不幸的音樂愛好者向Nick Cave發(fā)送了一首“模仿Nick Cave風(fēng)格”的ChatGPT歌曲,激怒了他,在很多情況下,使用AI都不是主意。

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    一張幻燈片上寫著“Gen AI 在很多事情上并不出色……”,以及音樂家 Nick Cave 的一句話“ChatGPT 的悲哀之處在于它注定要模仿,永遠(yuǎn)無法擁有真實(shí)的人類體驗(yàn)”。
    正如 Nick Cave 所說,GenAI 在很多方面并不出色。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

    媒體喜歡夸大此類故事,隨著時(shí)間的推移,這在時(shí)代精神中形成了一種層次化的“感覺”,即無論人工智能應(yīng)用于何處,它都是無用或有害的。

    我不同意。

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    幻燈片上寫著:“……但它對(duì)用戶體驗(yàn)研究非常有用。錘子,遇到釘子!”
    用戶體驗(yàn) (UX) 和 genAI 是絕配。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

    因?yàn)槲覀?/span>可以用這把錘子敲出一些釘子。GenAI 的局限性和功能與某些類型的用戶體驗(yàn)研究的局限性和要求非常匹配。具體來說

    • GenAI 擅長總結(jié)文本數(shù)據(jù)→UX 研究創(chuàng)建了大量文本數(shù)據(jù)。
    • 在 GenAI 中,幻覺是必然的 → 傳統(tǒng)的用戶體驗(yàn)研究通常可以應(yīng)對(duì)一定程度的“模糊性”。(但如果你的工作涉及高度精確的領(lǐng)域,禁止使用人工智能是明智之舉。)
    • GenAI 本質(zhì)上只能創(chuàng)造衍生輸出 → UX 開發(fā)者很少能創(chuàng)造出完全原創(chuàng)的輸出。相反,我們的優(yōu)勢在于對(duì)已有內(nèi)容的改編。

    女士們、先生們、朋友們,這就是用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師們熱愛人工智能的原因。它與我們完美契合,并且是真正有用的工具。除了數(shù)據(jù)隱私限制(現(xiàn)已基本解決)之外,業(yè)界對(duì)使用人工智能沒有任何爭議*。只要你的研究報(bào)告寫得好,并且提供了所需的數(shù)據(jù),沒有人會(huì)在意它是否由人工智能生成。

    *然而,關(guān)于人工智能的倫理問題絕對(duì)應(yīng)該引發(fā)更多爭議。我個(gè)人對(duì)用戶體驗(yàn)行業(yè)對(duì)此的關(guān)注如此之少感到困惑,并將繼續(xù)通過強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)過去和現(xiàn)在的倫理缺陷來引發(fā)爭議。

    它的本質(zhì)

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    ChatGPT Enterprise 深度研究的屏幕截圖
    ChatGPT Enterprise 深度研究的屏幕截圖

    無論如何,繼續(xù)介紹菜譜。

    我給你舉一個(gè)真實(shí)案例,關(guān)于一個(gè)用戶體驗(yàn)研究,我最近在一個(gè)項(xiàng)目中用到了人工智能來分析用戶數(shù)據(jù)。所有身份信息都是匿名的。

    我正在使用 ChatGPT Enterprise——一個(gè)私密的“隔離”版本,配備了最新的深度研究功能。這是OpenAI 于 2025 年 2 月推出的一款專業(yè) AI“代理” ,號(hào)稱“非常適合從事高強(qiáng)度知識(shí)工作的人”。

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    深度研究與傳統(tǒng) genAI 模型的比較表
    深度研究與傳統(tǒng)模型的比較。這是我在 HCID 2025 演講中的幻燈片。(圖片來源:我的)

    如果您無法訪問 Enterprise,您可以通過 20 美元的 ChatGPT Plus 訂閱獲得 Deep Research(不過,據(jù)我所知,您的數(shù)據(jù)不會(huì)被“隔離”)。

    我的 2025 方法與之前的方法相同,分為三個(gè)步驟:

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    顯示三個(gè)步驟的圖像:喂養(yǎng) + 指導(dǎo) + 收獲
    方法。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)
    • Feed:輸入內(nèi)容。現(xiàn)在,您可以輸入的內(nèi)容種類大大擴(kuò)展:海量數(shù)據(jù)集、JSON 文件、屏幕截圖、網(wǎng)頁鏈接、PDF 文件,等等。ChatGPT Enterprise 尤其擅長讀取 PNG 格式的圖片,并且可以輕松理解屏幕截圖中的文本。
    • 指示:告訴它該做什么。這仍然遵循我在原文中概述的“提示牌組”規(guī)則。
    • 收獲:從中獲取所需的信息并根據(jù)需要使用,例如,為組織的高層領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建報(bào)告。

    步驟 1:飼料

    Deep Research 的優(yōu)點(diǎn)在于它可以處理大量數(shù)據(jù),并且比大多數(shù)傳統(tǒng)模型(如 4o、Claude 3.7 Sonnet 等)具有更高的準(zhǔn)確度。正如我所發(fā)現(xiàn)的,雖然你可以向其輸入諸如訪談?dòng)涗浐驮徒貓D之類的文檔,但你也可以告訴它錨定到一個(gè)特定的文檔,并讓該文檔決定模型思考和分析的方向。

    在我的案例研究中,該文檔是討論指南/研究計(jì)劃

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    幻燈片上寫著:“Feed:確保您有一個(gè)完美的討論指南/研究計(jì)劃”,并附有簡短的說明和示例討論指南的圖片
    討論指南/研究計(jì)劃的重要性。這是我在HCID 2025演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

    討論指南通常由用戶體驗(yàn)師與產(chǎn)品經(jīng)理合作創(chuàng)建,通常包含以下內(nèi)容:

    • 研究背景:研究項(xiàng)目是什么?它的目的是什么?為什么要進(jìn)行這項(xiàng)研究?
    • 研究目標(biāo)和假設(shè):您想通過這項(xiàng)研究證明或反駁什么?
    • 關(guān)于訪談參與者/用戶的信息:他們是誰?招募標(biāo)準(zhǔn)是什么?如果他們(就像我的情況一樣)是某個(gè)特定狹窄領(lǐng)域的專業(yè)人士,那么具體是什么?
    • 訪談結(jié)構(gòu),包括訪談主題和問題類型,都與研究目標(biāo)和假設(shè)相關(guān)。

    第 2 步:指導(dǎo)

    那么,你把訪談?dòng)涗洝⒔貓D和討論指南輸入到了模型中。你該如何告訴模型如何處理這些內(nèi)容呢?

    不再冗長的聊天

    深度研究與傳統(tǒng)模型的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別在于,深度研究消除了大量的反復(fù)溝通。您只需進(jìn)行一次操作,在回答幾個(gè)澄清問題后,模型就會(huì)開始執(zhí)行其“任務(wù)”,根據(jù)您的指示生成一份高度詳細(xì)的報(bào)告。您只有一次提示機(jī)會(huì),因此最好確保您的提示符合要求。

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    深度研究長提示示例
    我的演講題目全文。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

    我的提示方法與我在2024年的文章中基本相同:使用便捷的提示卡組來構(gòu)建提示。我不會(huì)在這里再次介紹所有提示技巧,但您可以參考那篇文章來了解更多詳情。

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    提示牌:提示“卡片”的圖像:時(shí)間、“根”、提要、設(shè)置場景、角色、外卡、少量鏡頭、思路鏈、模板、請求輸入、重新引導(dǎo)和捕捉錯(cuò)誤
    提示卡。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

    然而,一些提示“卡片”與其他卡片的權(quán)重發(fā)生了變化。以下是目前為止最有用的“卡片”:

    提示卡:設(shè)置場景

    “設(shè)置場景”提示卡
    “場景設(shè)定”提示卡。(圖片來源:我的)

    解釋研究目的、針對(duì)哪家公司和產(chǎn)品、用戶是誰、模型將收到哪些文檔;如果有的話,將其錨定到您的關(guān)鍵文檔上(在本例中為討論指南)。

    提示卡:角色

    “角色”提示卡
    “Persona”提示卡。(圖片來源:我的)

    描述你希望模型扮演的角色,例如“在一家科技公司(X 公司)工作的世界領(lǐng)先的用戶體驗(yàn)研究員,為英國的一家數(shù)字信息和分析產(chǎn)品公司工作[職業(yè)]。 ”

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    使用“設(shè)置場景”和“角色”卡的示例部分提示
    提示卡的實(shí)際應(yīng)用。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

    提示卡:模板

    “模板”提示卡
    “模板”提示卡。(圖片來源:我的)

    告訴AI如何構(gòu)建其輸出仍然是關(guān)鍵技術(shù)之一。您可以告訴它遵循討論指南的結(jié)構(gòu)(如果相關(guān)),或者給它一個(gè)包含所有標(biāo)題的示例模板。

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    使用“模板”提示卡的示例部分提示
    提示卡的實(shí)際應(yīng)用。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

    提示卡:思維鏈

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    “思路之鏈”提示卡
    “思維鏈”提示卡。(圖片來源:我的)

    這項(xiàng)極其實(shí)用的技術(shù)如今已被人工智能工程師廣泛應(yīng)用。簡單來說,如果你讓人工智能解釋它為什么得出某個(gè)結(jié)論,它得出的結(jié)論的準(zhǔn)確性就會(huì)提高

    提示卡:Wild Card(新)

    “外卡”提示卡。
    “外卡”提示卡。(圖片來源:我的)

    一位同事想出了這個(gè)主意。在我公司的許多用戶研究中,包括這個(gè)例子,我們已經(jīng)預(yù)設(shè)了想要從用戶那里發(fā)現(xiàn)什么的框架。但是,如果用戶說了一些我們意想不到的話怎么辦?如果你不要求模型發(fā)現(xiàn)意想不到的事情,它就找不到。你應(yīng)該自己尋找這些異常,但為什么不也讓模型思考一下呢?

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    使用“思路鏈”和“外卡”提示卡的示例部分提示
    提示卡的實(shí)際應(yīng)用。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

    **這讓我想起了OpenAI 發(fā)布的一段搞笑又令人毛骨悚然的視頻:兩個(gè)視覺/語音 AI 助手正在與一位人類主持人交談,而另一個(gè)人則走到他身后,露出兔耳朵。兩位助手都無視兔耳朵,直到明確提示。

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    一名男子坐在桌邊與人工智能助手交談,身后一名女子露出“兔耳朵”
    OpenAI 的“兔耳朵”視頻。(圖片來源:OpenAI)

    步驟3:收獲

    輸入你的題目和文檔后,選擇“深度研究”并按下“提交”按鈕,然后給自己倒杯咖啡。根據(jù)“任務(wù)”的復(fù)雜程度,AI 生成所需的報(bào)告可能需要長達(dá)一小時(shí)。在我的案例研究中,這大約需要 30 分鐘。

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    深度研究生成報(bào)告的屏幕截圖,頂部有一張咖啡杯的圖片,標(biāo)題為“~30 分鐘”
    等待 Deep Research 生成報(bào)告時(shí),可以喝杯咖啡。這是我關(guān)于 HCID 2025 演講的幻燈片。(圖片來源:我的)

    太棒了,你拿到了報(bào)告,足足50頁!以下是整個(gè)過程中最無聊的部分:

    !檢查!每一個(gè)!字!!!

    雖然深度研究的準(zhǔn)確率高于大多數(shù)模型,但遠(yuǎn)未達(dá)到 100%,而且它產(chǎn)生的幻覺看起來尤其令人信服。所以,不要相信它。人工智能至今仍是一個(gè)熱切但缺乏經(jīng)驗(yàn)的助手,其工作必須接受審核。只有,作為“知情人”,才擁有專業(yè)知識(shí)和解讀能力,能夠理解用戶訪談中的真實(shí)情況,否決人工智能的錯(cuò)誤結(jié)論,并發(fā)現(xiàn)任何“兔子耳朵”,即使你設(shè)置了“萬能牌”,人工智能也可能遺漏了。

    深度研究的一個(gè)巧妙功能是右側(cè)面板,你可以在那里看到它是如何一步步得出結(jié)論的。最奇怪的幻覺可能會(huì)在這里出現(xiàn),而且很搞笑。我注意到,這類幻覺很少出現(xiàn)在最終報(bào)告中,因?yàn)樯疃妊芯抗δ苤幸呀?jīng)內(nèi)置了“思維鏈”流程。

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    一張截圖顯示了 Deep Research 創(chuàng)造了一個(gè)有趣的幻覺:“Se Vodnik 收集有關(guān)塔斯馬尼亞鮭魚養(yǎng)殖對(duì)環(huán)境影響的信息,討論凈影響、碳封存信用和透明度數(shù)據(jù)收集。”
    奇怪的幻覺:“塔斯馬尼亞的鮭魚養(yǎng)殖”。這是我在HCID 2025大會(huì)上的演講幻燈片。(圖片來源:我的)

    重要提示:由于深度研究每次只允許執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù),而不是來回對(duì)話,因此您無法在與AI對(duì)話時(shí)進(jìn)行更正。請使用傳統(tǒng)方法,將報(bào)告下載到Word中。

    修改完成后,您可以將 Word 報(bào)告上傳回 ChatGPT,讓它將 50 頁的文檔精簡成簡潔的 PowerPoint 風(fēng)格演示文稿。這是最簡單的步驟:只需使用“模板”提示技術(shù),并結(jié)合傳統(tǒng)的 AI 模型(例如 4o、o3 等)即可。

    關(guān)于用戶引言的說明

    根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),傳統(tǒng)的人工智能模型在從訪談?dòng)涗浿刑崛∮脩粼挿矫姹憩F(xiàn)糟糕,它們只會(huì)選擇進(jìn)行解釋。相信我,我什么方法都試過了!相比之下,Deep Research 的引文直接引用了原文,因此用戶引文更容易進(jìn)行交叉核對(duì)。我仍然建議手動(dòng)檢查,尤其是那些最終報(bào)告會(huì)用到的內(nèi)容。

    深度用戶體驗(yàn)研究:內(nèi)幕

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    幻燈片上寫著:“當(dāng)然,這與工具有關(guān)。但主要還是關(guān)于誰使用它、如何使用以及用于什么目的。”
    關(guān)鍵在于誰揮舞著錘子。這是我在HCID 2025演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

    因此,深度研究花了大約 30 分鐘來編寫分析報(bào)告。即使考慮到人工參與快速撰寫、文檔準(zhǔn)備、檢查和修改的時(shí)間,這也比手動(dòng)完成整個(gè)分析過程要快——而且絕對(duì)比我之前依賴傳統(tǒng) AI 模型的方法要快。

    需要注意的是:你可能很容易將分析工作完全外包給深度研究,而跳過檢查步驟。這將是一個(gè)大錯(cuò)誤。最終,如果深度研究出錯(cuò),承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的是你,而不是人工智能。即使模型越來越先進(jìn),保持警惕并在出錯(cuò)的地方進(jìn)行干預(yù)仍然至關(guān)重要。

    忘記我告訴你的一切

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    一張幻燈片上寫著:“忘記我告訴你的一切。因?yàn)樗呀?jīng)在改變。” 幻燈片中精選了一些突出變化的項(xiàng)目,并配上了一句口號(hào):“世界是你的牡蠣。”
    把我說過的話全忘掉吧。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

    在我的HCID會(huì)議演講中,這是我最喜歡的幻燈片。告訴聽眾一堆有用、可操作的信息,然后讓他們把它們?nèi)舆M(jìn)垃圾桶,這其中有一種令人愉悅的反常之處。

    但這就是人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)。事物每周都在變化,跟上潮流的唯一方法就是與時(shí)俱進(jìn)。例如,我的演講中還沒有提到代理人工智能 (Agentic AI),但在撰寫本文時(shí),它是 2025 年規(guī)模最大(也是最模糊的概念!)的人工智能盛事。如果我在為 UX v3.0 撰寫人工智能文章時(shí),很可能會(huì)談?wù)摯砣斯ぶ悄堋?/span>

    或許不是!誰知道呢!

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    用戶研究 | 可點(diǎn)擊UI背后的心理學(xué)

    杰睿 用戶研究

     

    你有沒有過這樣的經(jīng)歷:瀏覽網(wǎng)站時(shí),甚至沒有完全集中注意力,突然之間,大腦還沒來得及反應(yīng),你就點(diǎn)擊了某個(gè)內(nèi)容?這并非巧合。這是設(shè)計(jì)心理學(xué)在引導(dǎo)你點(diǎn)擊。

    可點(diǎn)擊的UI不僅僅是讓按鈕看起來像按鈕。它關(guān)乎理解你的大腦如何響應(yīng)視覺提示、層次結(jié)構(gòu)和交互模式。如果你曾經(jīng)好奇為什么有些UI讓人上癮,而有些卻像個(gè)殘酷的玩笑,那么這篇文章正適合你。

    讓我們深入研究可點(diǎn)擊界面背后的心理學(xué),了解設(shè)計(jì)師每天在不知不覺中打破或掌握的實(shí)際規(guī)律和原則。

    1. 可供性:讓它看起來可點(diǎn)擊

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    UI 設(shè)計(jì)中的可供性

    在設(shè)計(jì)語言中,“可供性”指的是物體的外觀如何暗示如何使用它。旋鈕看起來可以旋轉(zhuǎn)。按鈕看起來可以按下。漢堡菜單看起來……就像隱藏了真正的內(nèi)容。

    重要性:用戶不應(yīng)該猜測什么是可交互的。它越像可以觸摸、拖動(dòng)或點(diǎn)擊的東西,你的大腦就越會(huì)說:“沒錯(cuò),這就是一個(gè)東西。”

    設(shè)計(jì)師是如何搞砸的:扁平化設(shè)計(jì)太過了。按鈕開始看起來像普通的文字,突然之間沒人知道該點(diǎn)擊什么了。如果它看起來像個(gè)標(biāo)簽,但實(shí)際上是一個(gè)行動(dòng)號(hào)召,那么你就陷入了可用性的“犯罪現(xiàn)場”。

    改進(jìn):使用視覺提示;陰影、對(duì)比度、懸停狀態(tài),使其清晰易懂。出于對(duì) UI 的熱愛,除非你是為間諜設(shè)計(jì),否則不要將鏈接隱藏在模糊的圖標(biāo)中。

    2. 希克定律:選擇太多=沒有選擇

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    UI設(shè)計(jì)中的希克斯定律

    希克定律說,你給某人的選擇越多,他們做決定的時(shí)間就越長,甚至可能放棄整個(gè)選擇。

    重要性:想讓用戶點(diǎn)擊那個(gè)實(shí)用的 CTA 按鈕嗎?別把它埋沒在由 17 個(gè)同樣醒目的按鈕組成的菜單中。簡化。引導(dǎo)。精簡。

    設(shè)計(jì)師是如何搞砸這一點(diǎn)的: “讓我們給用戶自由。”翻譯過來就是:“讓我們讓他們恐慌。”

    改進(jìn):提供清晰的選擇。優(yōu)先考慮重要事項(xiàng)。采用漸進(jìn)式披露;現(xiàn)在顯示較少,以后顯示更多。

    3. 菲茨定律:距離 + 尺寸 = 可點(diǎn)擊性

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    UI設(shè)計(jì)中的菲茨定律

    菲茨定律的基本意思是,點(diǎn)擊目標(biāo)的時(shí)間取決于目標(biāo)的大小和距離。簡而言之:大按鈕更容易點(diǎn)擊,而且不需要人們橫跨整個(gè)歐洲才能找到它們。

    重要性:在巨型頁面的右上角放置微小鏈接?恭喜,你成功創(chuàng)建了一款令人困惑的游戲的用戶體驗(yàn)版本。

    設(shè)計(jì)師們是如何搞砸這一點(diǎn)的:把“下一步”按鈕放在離“后退”按鈕12英里遠(yuǎn)的地方。或者把主要的行動(dòng)號(hào)召 (CTA) 藏在頁腳的某個(gè)地方,靠近版權(quán)符號(hào)。

    改進(jìn):按鈕要足夠大,方便點(diǎn)擊,尤其是在移動(dòng)設(shè)備上。將相關(guān)操作分組。確保重要信息觸手可及。

    4.雅各布定律:使網(wǎng)站與其他網(wǎng)站相似

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    雅各布定律在UI設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

    雅各布·尼爾森定律提醒我們,用戶期望你的網(wǎng)站能夠像他們之前使用過的其他網(wǎng)站一樣。熟悉并非偷懶的設(shè)計(jì),而是良好的用戶體驗(yàn)。

    重要性:如果您的“添加到購物車”按鈕形狀像駱駝,人們就會(huì)跳轉(zhuǎn)。

    設(shè)計(jì)師是如何搞砸的:試圖重新發(fā)明輪子。沒錯(cuò),你的團(tuán)隊(duì)想要與眾不同,但用戶不想每次訪問網(wǎng)站都要學(xué)習(xí)一門新的 UI 語言。

    改進(jìn):使用常見模式。只有當(dāng)回報(bào)值得時(shí)才打破預(yù)期。你不是在設(shè)計(jì)藝術(shù),而是在設(shè)計(jì)功能。

    5.蔡加尼克效應(yīng):未完成的任務(wù)讓我們煩惱

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    UI設(shè)計(jì)中的蔡格尼克效應(yīng)

    人們對(duì)未完成的任務(wù)記憶比已完成的任務(wù)更深刻。這就是為什么如果你把衣服疊成一半,你會(huì)覺得很奇怪。

    為什么重要:顯示進(jìn)度條、步驟或清單的用戶界面可以幫助用戶繼續(xù)前進(jìn)。“您已完成 80%”就像是激勵(lì)用戶投入的誘餌。

    設(shè)計(jì)師是如何搞砸的:隱藏進(jìn)度。不顯示反饋。讓用戶猜測還剩多少。

    使其變得更好:使用步驟、加載器、進(jìn)度環(huán)以及任何可以告訴用戶“嘿,你已經(jīng)接近成功”的東西。

    6. 馮·雷斯托夫效應(yīng):讓它脫穎而出

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    UI設(shè)計(jì)中的馮·雷斯托夫效應(yīng)

    人們會(huì)記住那些看起來與眾不同的東西。清單上那個(gè)奇怪的項(xiàng)目?它就是那個(gè)能留下深刻印象的。

    重要性:想讓用戶點(diǎn)擊你的主要操作嗎?讓它在視覺上引人注目。顏色、大小、間距,都應(yīng)該傳達(dá)出“這就是重點(diǎn)”的信息。

    設(shè)計(jì)師是如何搞砸的:把所有東西都做得大膽、明亮、龐大。如果所有東西都太吵鬧,就什么也聽不到了。

    改進(jìn):選擇一件事情來突出。利用顏色對(duì)比來突出重點(diǎn)。但要有所選擇,只有重要的事情才能得到關(guān)注。

    7. 峰終定律:人們記住兩件事

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    UI設(shè)計(jì)中的峰終定律

    并非所有細(xì)節(jié)都會(huì)被記住。人們大多會(huì)回憶起體驗(yàn)的高潮以及它是如何結(jié)束的。

    重要性:順暢的結(jié)賬流程很棒,但如果最終確認(rèn)頁面看起來像 2004 年的錯(cuò)誤消息,那么用戶就會(huì)記住它。

    設(shè)計(jì)師是如何搞砸這一點(diǎn)的:雖然流程很順暢,但最后卻功虧一簣。或者在用戶即將完成操作時(shí)引入了阻力。

    讓體驗(yàn)更佳:結(jié)尾要有力度。讓最終的互動(dòng)令人愉悅。一點(diǎn)動(dòng)畫、一條貼心的提示,甚至一個(gè)微妙的聲音,都能留下美好的回憶。

    認(rèn)知負(fù)荷是真實(shí)存在的

    如果你的用戶界面感覺像數(shù)學(xué)考試,用戶就會(huì)消失。保持簡潔,消除不必要的摩擦,不要讓短期記憶超負(fù)荷。

    僅僅因?yàn)槟?/span>可以在選項(xiàng)卡內(nèi)的模式中添加下拉菜單并不意味著您應(yīng)該這樣做。

    使用可以幫助您應(yīng)用此

    UI 中的心理學(xué)并非空談。你可以將其融入到你的工作流程中。一個(gè)好的工具會(huì)很有幫助,尤其是如果你每天都在 Figma 上工作的話。

    我一直在使用MadeinFigma,它是預(yù)先構(gòu)建的組件和流程的集合,已經(jīng)考慮了希克定律、馮·雷斯托夫定律,甚至是傳統(tǒng)的邏輯。

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    MadeinFigma.com 網(wǎng)站模型

    這就像在設(shè)計(jì)時(shí)肩上扛著一位小心理學(xué)家,但沒那么恐怖。

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    用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司 | 你不是在尋找你的用戶體驗(yàn)聲音,而是在構(gòu)建它

    杰睿 設(shè)計(jì)管理與成長

    我們大多數(shù)人都被教導(dǎo)在別人的過程中尋找我們的用戶體驗(yàn)聲音。

    如果您從事用戶體驗(yàn)工作超過五分鐘或五年,那么您可能已經(jīng)接受了這樣的訓(xùn)練:追求工件而非影響力、追求可交付成果而非結(jié)果、追求框架而非愿景、追求反饋而非清晰度。

    總有其他方法可以嘗試,總有其他作品可以交付,總有 Figma 文件需要完善。但你的聲音并非存在于噪音中,而是存在于你如何打動(dòng)房間。你如何構(gòu)思一個(gè)別人看不到的問題。你如何傾聽研究,并知道何時(shí)反駁。

    每個(gè)人一開始都會(huì)犯錯(cuò)。我們都一開始就認(rèn)為問題出在工具上。我們都混淆了讓事情變得更好和讓事情變得更清晰。

    你不會(huì)在訓(xùn)練營里找到自己的聲音,也不會(huì)在認(rèn)證儀式上找到它。這里不是霍格沃茨,沒有分院帽把你送進(jìn)用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略之家。你得自己去創(chuàng)造。犯錯(cuò),犯錯(cuò),一刻一刻地積累。經(jīng)歷錯(cuò)誤的轉(zhuǎn)折、驚險(xiǎn)的時(shí)刻,以及那些你從未意識(shí)到自己已經(jīng)準(zhǔn)備好的爭吵,直到你真正準(zhǔn)備好。

    UX 的未來不會(huì)被框架所拯救。它將由那些愿意為更好而奮斗的人來塑造,即使它很混亂。

    這項(xiàng)工作始于你的聲音。不是在你精通之后,不是在你感到舒適之后。而是在你停止等待清晰的想法并開始創(chuàng)造它的時(shí)候。

    當(dāng)我開始找到自己聲音的邊界,當(dāng)我的直覺開始發(fā)揮作用時(shí),并不是在什么大師課上,而是在完全、汗流浹背、輕微恐慌的時(shí)候。

    這是我第一份真正的用戶體驗(yàn)工作,盡管當(dāng)時(shí)我的職業(yè)是“信息架構(gòu)師”。第一天,我拿到了一堆200個(gè)紅線框圖。沒有任何解釋,沒有任何背景信息,只是一句“明天之前修好它們”。

    我可能忍不住流淚了,也可能沒忍住。我根本沒辦法。我甚至認(rèn)不出他們用的是什么軟件(是Visio。還有人記得嗎?)。這可不是有史以來最直觀的用戶體驗(yàn)工具。

    我完全用錯(cuò)了方法。我花了比預(yù)期多一倍的時(shí)間。最初的幾個(gè)線框圖看起來就像是一只喝了咖啡的浣熊畫的。

    但問題是:沒人在乎這些線路有多漂亮。他們關(guān)心的是他們強(qiáng)調(diào)的問題是否真的得到了解決。他們關(guān)心的是你是否能解釋這些變化背后的原因,以及當(dāng)紅線不合理時(shí),你是否能為這些選擇辯護(hù)。

    那是我第一次真正學(xué)到的用戶體驗(yàn)課:生存的關(guān)鍵不在于工具,而在于清晰的思路。在于當(dāng)其他人只想讓事情看起來一成不變時(shí),能夠清楚知道什么是重要的。說實(shí)話,我大概答對(duì)了60%。但這已經(jīng)足夠了。因?yàn)槲液芸炀兔靼琢耍涸谟脩趔w驗(yàn)領(lǐng)域堅(jiān)持下來的人,并非那些流程最清晰的人。他們是那些在一切顯得混亂、倉促或政治化的時(shí)候,能夠解釋什么是重要的,以及為什么重要的人。

    現(xiàn)在依然如此,甚至比以往任何時(shí)候都更加如此。

    我們正處于用戶體驗(yàn)被邊緣化、縮小規(guī)模或被自動(dòng)化淘汰的時(shí)代,這并不是因?yàn)樗辉僦匾且驗(yàn)樘鄨F(tuán)隊(duì)忘記了它的實(shí)際用途。

    更快的工具并不能解決這個(gè)問題。更敏銳的聲音才能。這就是這篇文章的意義所在。不僅僅是找到你的用戶體驗(yàn)聲音,更要不斷磨練它,這樣你才能在關(guān)鍵時(shí)刻運(yùn)用它。因?yàn)槿绻覀兿胱層脩趔w驗(yàn)在新的篇章中生存下來,我們就必須首先努力爭取它的價(jià)值所在。

    UX 簡史(以及它為何對(duì)你的聲音如此重要)

    用戶體驗(yàn)不僅僅是一門學(xué)科。它是一種模式,一個(gè)學(xué)習(xí)、應(yīng)用、探索,如果幸運(yùn)的話,還能修正路線的循環(huán)。在過去的二十年里,我們經(jīng)歷了很多探索。

    以人為本的設(shè)計(jì)并非新鮮事物。正如艾米麗·史蒂文斯 (Emily Stevens)指出的那樣,其根源可以追溯到古希臘的人體工程學(xué)或風(fēng)水原理。但“用戶體驗(yàn)”作為一個(gè)正式概念直到 20 世紀(jì)末才得以確立,當(dāng)時(shí)工程師、人因?qū)<乙约白罱K的軟件設(shè)計(jì)師意識(shí)到系統(tǒng)必須能夠以人為本。

    正如辛西婭·維尼 (Cynthia Vinney)所言,蘋果、IDEO 和早期互聯(lián)網(wǎng)的崛起,推動(dòng)用戶體驗(yàn)走出工程實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)入商業(yè)戰(zhàn)略。在一段時(shí)間內(nèi),用戶體驗(yàn)曾擁有影響力。我們塑造了行為、期望,甚至路線圖。

    然后我們就變得閃亮了。

    訓(xùn)練營數(shù)量激增。“獨(dú)角獸工作”(Nick Babich 的定義)的招聘信息也隨之激增,這些職位需要能夠編程、研究、制作原型、制作動(dòng)畫,甚至可能還會(huì)給辦公室的植物澆水的設(shè)計(jì)師。公司需要用戶體驗(yàn),但并不總是明白它的作用是什么。這純粹是《霹靂游俠》的邏輯:閃燈,打開語音調(diào)制器,然后祈禱沒人問它到底是怎么用的。

    UX(用戶體驗(yàn))變成了一個(gè)包羅萬象的頭銜,承諾提供策略,但實(shí)際交付的往往只是造型。喬納斯·霍納(Jonas Hoener)就是這樣描述這種趨勢的,他并沒有錯(cuò)。我們開始大量生產(chǎn)作品集,卻沒有教會(huì)人們?nèi)绾魏葱l(wèi)作品背后的策略,莎拉·杜迪(Sarah Doody)在批評(píng)UX教育如何辜負(fù)下一代時(shí)就指出了這一點(diǎn)。

    用戶體驗(yàn)(UX)漂移了。不是因?yàn)樵O(shè)計(jì)師忘記了如何解決問題,而是因?yàn)榻鉀Q問題在政治上變得不方便。

    UX 曾經(jīng)塑造了路線圖,現(xiàn)在它開始修飾積壓工作。

    它曾經(jīng)問的是“為什么”,現(xiàn)在卻被告知“怎么做”。

    它曾經(jīng)影響產(chǎn)品方向,但現(xiàn)在卻是在做出決定之后才開始發(fā)揮作用。

    如果您試圖找到或完善自己的聲音,您需要了解那段歷史,不僅因?yàn)樗苡腥ぃ€因?yàn)樗忉屃死﹃P(guān)系。

    用戶體驗(yàn)的歷史不僅僅是一條時(shí)間線。它更是一則警示,提醒我們當(dāng)清晰被順從取代時(shí),會(huì)發(fā)生什么。當(dāng)提出更好的問題被急于交付下一個(gè)可交付成果取代時(shí),會(huì)發(fā)生什么。

    如果你想讓你的聲音有意義,你必須知道這個(gè)行業(yè)何時(shí)會(huì)發(fā)生變化,以及如何穩(wěn)住自己。

    如何找到(并發(fā)展)你的用戶體驗(yàn)聲音

    大多數(shù)人認(rèn)為,經(jīng)過足夠多的年月、足夠多的會(huì)議、足夠多的 Figma 文件,總有一天你會(huì)“找到”屬于自己的 UX 風(fēng)格。但風(fēng)格并非偶然發(fā)現(xiàn)的。它是你在每次完成工作中最艱難的部分時(shí),有意或無意地強(qiáng)化的一套技能。

    這關(guān)乎你如何應(yīng)對(duì)阻力。這關(guān)乎你如何在壓力下捍衛(wèi)自己的決定。這關(guān)乎你如何在更愿意保持沉默的情況下維護(hù)用戶的利益。而這第二點(diǎn)可能更為重要。

    在職業(yè)生涯的早期,你很容易認(rèn)為聲音來自于掌握 Photoshop、Figma 或任何流行工具。

    用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)一直以來都是以人為本的職業(yè),它不僅需要技術(shù)能力,也需要傾聽、適應(yīng)能力和溝通能力。Indeed設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在分析優(yōu)秀設(shè)計(jì)師與卓越設(shè)計(jì)師的區(qū)別時(shí),明確地指出了這一點(diǎn)。

    工具不會(huì)教你如何解釋權(quán)衡利弊。也不會(huì)教你如何在大家開始改變目標(biāo)時(shí)為用戶辯護(hù)。也不會(huì)教你如何說服滿屋子懷疑論者,讓你相信你正在解決的問題確實(shí)重要。

    你的聲音不是來自框架。

    它來自于壓力。來自于為一些感覺混亂、情緒化、不方便的事情挺身而出,并且無論如何都要去做。

    當(dāng)其他人還在為“什么”而困惑時(shí),我能清晰地表達(dá)“為什么”。這是第一個(gè)轉(zhuǎn)變:我意識(shí)到清晰的思路比聰明的頭腦更有價(jià)值。

    后來我開始經(jīng)營酒吧。這是一種完全不同的用戶體驗(yàn)。你很快就能學(xué)會(huì)如何評(píng)估一個(gè)人。

    如何在他們開口之前傾聽他們的需求。如何緩和緊張局勢。如何讓兩個(gè)自以為在同一個(gè)對(duì)話中但實(shí)際上并非如此的人達(dá)成共識(shí)。

    聽起來很熟悉?這就是用戶體驗(yàn)。只不過不是那種從訓(xùn)練營里學(xué)到的版本。這是大多數(shù)用戶體驗(yàn)教育幾乎都很少涉及的關(guān)鍵技能:如何解讀房間。如何在摩擦爆發(fā)之前預(yù)測它。如何駕馭人與人之間的緊張關(guān)系,而不僅僅是屏幕的流暢性。

    正如Preeti Talwai所說:“當(dāng)你的想法與房間里其他人完全不同時(shí),請大聲說出來。當(dāng)你是新人時(shí),請大聲說出來。當(dāng)你是房間里最年輕的用戶體驗(yàn)研究者時(shí),請大聲說出來。最重要的是,當(dāng)你是房間里唯一的用戶體驗(yàn)研究者時(shí),請大聲說出來。那時(shí),你的聲音最重要。”

    但我們在這方面教得不夠。我們打造了一個(gè)崇尚線框圖的行業(yè),卻忽視了在壓力下解釋決策所需的能力。我們大量炮制作品集,卻不教人們?nèi)绾魏葱l(wèi)作品背后的策略。

    這就是聲音失效的地方:當(dāng)它被訓(xùn)練去遵循步驟而不是提出問題時(shí)。

    你無法在框架中找到你的用戶體驗(yàn)聲音。你可以在你經(jīng)歷過的事情、你為之奮斗過的事情以及你不再道歉的事情中找到它。

    如果你從事設(shè)計(jì)行業(yè)已有一段時(shí)間,那么你已經(jīng)擁有了自己的聲音,但你可能只是在低聲細(xì)語,或者在模仿別人,或者在等待別人的允許,說出那些你已經(jīng)知道需要說的話。

    陳偉志坦言:“我不會(huì)讓阻力阻止我發(fā)聲。” 這不是虛張聲勢,而是清晰的思路。UX 的聲音不僅僅關(guān)乎音量,更關(guān)乎有話要說,以及即使無人問津也要堅(jiān)持說下去的決心。

    語音不僅僅是說話的方式,更是聆聽的方式,翻譯的方式,以及在用戶親眼看到之前向他們展示內(nèi)容的方式。當(dāng)一切都自動(dòng)化時(shí),這正是用戶體驗(yàn) (UX) 的價(jià)值所在。如果你一直在等待有人允許你使用語音,那么現(xiàn)在就是你想要的了。

    如何找不到自己的聲音

    失去自己聲音的最快方法之一就是模仿別人的聲音,并說服自己這樣做是有效的,因?yàn)樗芤鹱⒁狻?/span>

    在我職業(yè)生涯的早期,我曾為一位以絕對(duì)力量領(lǐng)導(dǎo)的領(lǐng)導(dǎo)者工作:身高六英尺左右,精力充沛,嗓音洪亮。他可以沖著客戶大喊大叫,然后掛斷電話,電話還會(huì)響起來。我想:“這肯定是一種有效的領(lǐng)導(dǎo)方式。”

    所以,當(dāng)我經(jīng)營自己的公司遇到困難,試圖讓自己聽起來自信起來時(shí),我模仿他的語氣、他的熱情、他的直率。我對(duì)著客戶吼叫,希望音量能等于清晰度。

    劇透:事實(shí)并非如此。

    他們沒有回電話。他們解雇了我們。這完全是我的錯(cuò)。

    那個(gè)聲音對(duì)他來說很合適,但對(duì)我來說卻完全不適合。

    他做得好的地方,完全符合他的個(gè)性。他果斷、外向、精力充沛、以任務(wù)為導(dǎo)向,而且言辭犀利。這是他與生俱來的風(fēng)格。這種風(fēng)格很有效,因?yàn)樗m合他的環(huán)境。但我的風(fēng)格卻不合。他的話很有效果,而我的話只是回響,然后就消失了。

    借來的聲音在壓力下無法生存。只有你自己的聲音才能生存。

    這不僅僅是直覺,它得到了行為研究的支持。研究表明,當(dāng)性格鏡像與你的性格相符時(shí),可以建立信任;但如果與你的真實(shí)自我不符,就會(huì)造成不和諧,并損害信譽(yù)。領(lǐng)導(dǎo)力理論也呼應(yīng)了這一點(diǎn)。根據(jù)菲德勒的權(quán)變模型,你的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格必須與你的性格和環(huán)境相匹配,否則在壓力增大時(shí)就會(huì)失效。

    真誠領(lǐng)導(dǎo)力,一種根植于自我認(rèn)知、價(jià)值觀和一致性的模式,一次又一次地超越了虛張聲勢。它能夠建立信任、清晰的思路和韌性。它不依賴于數(shù)量,而依賴于存在感。

    因此,盡管業(yè)界通常獎(jiǎng)勵(lì)高管的魅力和自信,但真正的影響力并非來自誰的嗓門最大。它來自誰知道什么值得說,并且把這些話當(dāng)真。

    用戶體驗(yàn)不需要更響亮的聲音,它需要真實(shí)的聲音。這種聲音根植于視角、同理心和自我認(rèn)知。這種聲音能夠引領(lǐng)我們穿越模糊的界限,在壓力下清晰地表達(dá),并且仍然保持真實(shí)的自我。

    從聲音到價(jià)值。工作現(xiàn)在需要什么

    我曾經(jīng)以為,強(qiáng)大的用戶體驗(yàn)聲音就意味著正確。當(dāng)年我和別人共同經(jīng)營產(chǎn)品代理公司 Hard Candy Shell 的時(shí)候,我們自信滿滿,甚至有些自大。客戶雇傭我們,就是為了說出別人不敢說的話。我們把直言不諱當(dāng)成一種榮譽(yù)。

    但正確并不等于有效。

    在一次殘酷的咨詢中,經(jīng)過90分鐘的批評(píng),一位客戶半開玩笑地說,感覺就像“一場沒有安全詞的S&M咨詢”。我們?yōu)檫@句話感到無比自豪,差點(diǎn)就把它放到了網(wǎng)站上。回想起來,我們不僅僅是在為工作服務(wù),更是在為自己表演。

    最終,我意識(shí)到:影響力不在于你能向別人說出多少真相,而在于你是否能讓對(duì)方感到足夠安全,愿意聽取這些真相。

    缺乏同理心的精準(zhǔn)并非領(lǐng)導(dǎo)力,而只是一場表演。

    如果你希望你的聲音被重視,那么實(shí)際上應(yīng)該是這樣的:

    • 搶在別人之前,先把真正的問題框定出來:不要只報(bào)道研究結(jié)果,更要展示研究的意義。讓利害關(guān)系清晰可見。
    • 化模糊為前進(jìn)的動(dòng)力:大多數(shù)會(huì)議室陷入僵局,是因?yàn)闆]人知道下一步該怎么做。這時(shí),你的聲音就顯得尤為重要。減少摩擦,撥開迷霧,引領(lǐng)前進(jìn)。
    • 像設(shè)計(jì)工具一樣運(yùn)用你的語言:揭示權(quán)衡利弊。闡明邏輯。在不失清晰度的情況下邀請合作。
    • 讓你的聲音與當(dāng)下相符:放大你的存在感,但不要縮小。需要時(shí)保持安靜。需要時(shí)保持熱情。
    • 知道何時(shí)以研究為主導(dǎo),何時(shí)以判斷為主導(dǎo)。研究贏得信任,判斷贏得動(dòng)力。兩者缺一不可。
    • 讓行動(dòng)變得不可避免:目標(biāo)不是控制,而是清晰。影響力意味著讓下一步行動(dòng)變得顯而易見、安全且必要,即使沒有人做好準(zhǔn)備。

    你不會(huì)偶然培養(yǎng)出這種聲音。它需要經(jīng)歷各種壓力、各種失誤、在不輕易露面時(shí)挺身而出。

    這個(gè)行業(yè)不需要更多精致的演示文稿。它需要更多能夠走進(jìn)混亂并帶來信號(hào)的人。他們能夠引領(lǐng)整個(gè)會(huì)議,不是趾高氣揚(yáng),而是指明方向。總而言之,我們需要更多用戶體驗(yàn)方面的“歐比旺”,而不是 PowerPoint 上的“帕爾帕廷”。

    如果你想讓你的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)更具影響力,現(xiàn)在就該明確目標(biāo)。發(fā)揮你的優(yōu)勢,了解你的受眾。并且要像決策取決于你一樣去表達(dá),因?yàn)闆Q策確實(shí)如此。

    有些公司不會(huì)為此留出空間。有些團(tuán)隊(duì)不會(huì)馬上意識(shí)到這一點(diǎn)。但這并不意味著它不再必要,反而讓它變得更加重要。

    因此,無論你是一年還是二十年:

    • 不要再等待別人詢問你的意見。
    • 不要在需要清晰的房間里保持沉默。
    • 停止完善那些無法改變決策的交付成果。

    你的聲音不是為了顯得聰明,而是為了推動(dòng)工作。而工作需要推動(dòng)。

    用戶體驗(yàn)揭示真相,語音驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略。

    用戶體驗(yàn)從來都不是關(guān)乎像素的。它始終關(guān)乎清晰度,將復(fù)雜性轉(zhuǎn)化為方向,將洞察力轉(zhuǎn)化為行動(dòng),將模糊性轉(zhuǎn)化為一致性。

    但單靠框架并不能推動(dòng)團(tuán)隊(duì)前進(jìn)。模板無法建立信任。系統(tǒng)無法創(chuàng)造動(dòng)力。

    人們確實(shí)如此。

    這就是你的聲音發(fā)揮作用的地方。

    在人工智能能夠模擬流程并在幾秒鐘內(nèi)快速生成產(chǎn)品的時(shí)代,用戶體驗(yàn)的真正價(jià)值不在于執(zhí)行,而在于框架。在于了解我們要解決的問題是什么,目標(biāo)客戶是誰,以及在眾說紛紜的情況下,成功究竟是什么樣子。

    你不必相信我的話。UX 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者們都在說同一句話:這項(xiàng)工作的未來不在于產(chǎn)品本身,而在于框架,在于知道要解決什么問題,為誰服務(wù),以及當(dāng)眾說紛紜時(shí),成功是什么樣子。

    正如Kym Primrose所寫,“這個(gè)行業(yè)就是為了時(shí)間和金錢;當(dāng)有廉價(jià)而粗糙的解決方案可用時(shí),它根本無法承受真正的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的放縱。”

    這就是重點(diǎn)。人工智能并沒有扼殺用戶體驗(yàn)。它揭示了我們的視角已經(jīng)變得多么脆弱。當(dāng)我們不再審視問題,開始優(yōu)化過去時(shí),我們就無法前進(jìn)。我們會(huì)變得扁平,我們會(huì)墨守成規(guī),我們會(huì)消失。

    Primrose 繼續(xù)說道:“我們越是將設(shè)計(jì)任務(wù)交給那些從匯總數(shù)據(jù)和歷史模式中學(xué)習(xí)的系統(tǒng),我們就越有可能將一切標(biāo)準(zhǔn)化。”

    這才是真正的威脅。不是人工智能,而是用戶體驗(yàn)行業(yè)忘記了如何引領(lǐng),不再提出更好的問題,而是把方向盤交給了只會(huì)復(fù)制過去的系統(tǒng)。

    這就是Patrick Neeman所描繪的用戶體驗(yàn)的未來:成功與否,根本不在于產(chǎn)品本身,而在于引導(dǎo)用戶構(gòu)建框架。現(xiàn)在的工作是幫助團(tuán)隊(duì)定義問題,而不僅僅是繪制解決方案的流程圖。

    Taylor Dykes對(duì)此進(jìn)行了更進(jìn)一步的闡釋。她認(rèn)為,現(xiàn)代用戶體驗(yàn)領(lǐng)導(dǎo)力并非源于頭銜,而是源于在不確定的環(huán)境中掌控全局的能力。最有價(jià)值的設(shè)計(jì)師并非等待指令的人。他們是那些在團(tuán)隊(duì)尚不確定下一步該如何走時(shí),幫助團(tuán)隊(duì)向前邁進(jìn)的人。

    隨著人工智能越來越多地出現(xiàn)在我們的工作流程中,人類的領(lǐng)導(dǎo)力就越發(fā)不可動(dòng)搖。正如卡羅爾·J·史密斯在其關(guān)于人機(jī)信任的研究中所述,用戶不僅想要準(zhǔn)確的系統(tǒng),他們還想要可靠的系統(tǒng)。信任并非源于精準(zhǔn),而是源于透明度、溝通以及對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制及其原因的清晰理解。

    Borbála German 和 Réka Pet?的研究也呼應(yīng)了這一洞見。他們發(fā)現(xiàn),人們追求的并非完美無缺的系統(tǒng),而是可解釋的系統(tǒng)。他們想要有人支持、有護(hù)欄、有明確的職責(zé)分工。最重要的是,他們希望有人對(duì)接下來發(fā)生的事情負(fù)責(zé)。

    那個(gè)“某人”通常就是你。

    這就是為什么Sharan Phillora 和 Giada Gastaldello認(rèn)為下一代 UX 領(lǐng)導(dǎo)者不是由可交付成果來定義的,而是由他們引導(dǎo)對(duì)話、構(gòu)建模糊性和帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行決策的能力來定義的,而不僅僅是設(shè)計(jì)。

    因?yàn)檫@就是你的聲音所起的作用。它彌合了研究與現(xiàn)實(shí)之間的差距。它讓行動(dòng)充滿安全感。它讓團(tuán)隊(duì)在遇到困難時(shí)有信心繼續(xù)前進(jìn)。

    框架只是腳手架。你的聲音才是賦予它們生命的力量。這才是它的意義所在。

    工作絕不僅僅是屏幕

    用戶體驗(yàn)從來就不該是裝飾性的。它從來就不該是路線圖寫完后才去參與的團(tuán)隊(duì)。

    這個(gè)行業(yè)的崛起并非源于框架。它之所以崛起,是因?yàn)槿藗冋宫F(xiàn)出自己的觀點(diǎn),并有勇氣表達(dá)出來。他們敢于提出更好的問題,敢于挑戰(zhàn)糟糕的默認(rèn)模式,敢于為屏幕另一邊的人們挺身而出。

    這正是用戶體驗(yàn)的價(jià)值所在,而我們也失去了它。不知從何時(shí)起,我們變得沉默寡言。我們混淆了交付成果和影響力。我們滿足于“有用”,而我們本應(yīng)是不可或缺的。

    并且它顯示出來了。

    如今用戶體驗(yàn)的真正失敗并非工具或頭銜,而是決策時(shí)缺乏遠(yuǎn)見卓識(shí),是在最需要清晰思路的時(shí)候卻保持沉默,用被動(dòng)的“是”取代了強(qiáng)硬但必要的“不”。

    你的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)理念并非額外獎(jiǎng)勵(lì),也不是你擁有足夠多的頭銜后就能獲得的。它是你塑造產(chǎn)品內(nèi)容和使用方式的最重要工具。

    不是某一天。也不是在人工智能“安定下來”之后。而是現(xiàn)在。

    是的,這很難。在那些不想聽你說話的房間里大聲說話很難。當(dāng)你是唯一一個(gè)踩剎車的人時(shí),很難挑戰(zhàn)當(dāng)前的勢頭。當(dāng)其他人都只想得到一個(gè)可交付成果時(shí),很難成為那個(gè)問“為什么”的人。

    但這正是讓它變得重要的原因。

    無論你是新手還是領(lǐng)導(dǎo)者:在被邀請之前先發(fā)言。在被要求之前先構(gòu)思。即使更容易理解,也要引導(dǎo)。

    如果用戶體驗(yàn) (UX) 有未來,那不是因?yàn)楦啙嵉脑O(shè)計(jì)系統(tǒng),而是因?yàn)楸澈蟮娜俗罱K決定站出來發(fā)聲。

    你的用戶體驗(yàn)聲音不僅僅關(guān)乎你的設(shè)計(jì)方式,還關(guān)乎你如何改變接下來的設(shè)計(jì)。

    所以使用它。用它建設(shè)。用它戰(zhàn)斗。用它分享。

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