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    金融科技產(chǎn)品主視覺(jué)設(shè)計(jì)

    杰睿 平面設(shè)計(jì)

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    Renforce
    *品牌身份
    *創(chuàng)意方向
    *數(shù)字設(shè)計(jì)
    Renforce 是一個(gè)面向復(fù)雜技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)組織的運(yùn)營(yíng)技術(shù)平臺(tái),旨在簡(jiǎn)化對(duì)定性與定量信息的端到端管理。借助先進(jìn)的人機(jī)協(xié)同技術(shù),Renforce 為日常運(yùn)營(yíng)提供穩(wěn)健、高效且簡(jiǎn)潔的解決方案。

    為了體現(xiàn) Renforce 在效率與準(zhǔn)確性上的價(jià)值主張,設(shè)計(jì)概念取材于“正方形”這一形狀。
    正方形是人類最常用的幾何形狀之一,令人著迷的是,如此簡(jiǎn)單的形態(tài)卻能支撐從復(fù)雜技術(shù)到大型建筑的各種應(yīng)用。它象征著精準(zhǔn)、高效與簡(jiǎn)潔。以正方形為核心元素,品牌標(biāo)識(shí)與設(shè)計(jì)系統(tǒng)由此構(gòu)建。

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    系統(tǒng)設(shè)計(jì) | 法國(guó)某大型零售銀行基于人工智能的個(gè)人財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    杰睿 系統(tǒng)UI設(shè)計(jì)文章及欣賞

    我的職業(yè)生涯

    我從21世紀(jì)初開始從事數(shù)字用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì),最初在工業(yè)領(lǐng)域獲得獎(jiǎng)學(xué)金,后來(lái)轉(zhuǎn)向視覺(jué)藝術(shù)。這條非傳統(tǒng)的道路源于這樣一種信念:我希望對(duì)人類環(huán)境產(chǎn)生切實(shí)的影響,這需要我結(jié)合藝術(shù)和工業(yè)這兩個(gè)通常被視為對(duì)立領(lǐng)域的技能和文化參考。自然而然地,從我最初的職業(yè)經(jīng)歷開始,數(shù)字領(lǐng)域?qū)ξ襾?lái)說(shuō)就是一個(gè)充滿希望的新領(lǐng)域,能夠滿足我的好奇心和對(duì)實(shí)驗(yàn)的渴望。

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    此后,數(shù)字領(lǐng)域技術(shù)和使用方式的重大變革迫使我不斷汲取新知識(shí),以改進(jìn)我的專業(yè)實(shí)踐和定位,并理解新興技術(shù)的潛力。例如,2002年互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅后,在線商務(wù)蓬勃發(fā)展;2006年,社交網(wǎng)絡(luò)興起并擴(kuò)張,媒體進(jìn)入用戶生成內(nèi)容時(shí)代;以及2009年,移動(dòng)數(shù)字設(shè)備使數(shù)字訪問(wèn)無(wú)處不在,改變了我們與世界和他人的關(guān)系。

    二十五年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)讓我深刻理解設(shè)計(jì)實(shí)踐如何因應(yīng)科技的革新和設(shè)計(jì)師日益復(fù)雜的決策而發(fā)生轉(zhuǎn)變。因此,我的實(shí)踐從經(jīng)驗(yàn)主義的創(chuàng)意方法,演變?yōu)橐杂脩趔w驗(yàn)設(shè)計(jì)方法論為指導(dǎo)的戰(zhàn)術(shù)性方法,進(jìn)而發(fā)展為將生態(tài)系統(tǒng)維度融入設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略性方法。

    多年來(lái),通過(guò)設(shè)計(jì)進(jìn)行研究一直是我職業(yè)方法的核心,這體現(xiàn)在我擔(dān)任過(guò)法國(guó)國(guó)家鐵路公司 (SNCF)、PSA/Stellantis 創(chuàng)新中心、AXA 等組織的職務(wù),目前我在 BPCE 集團(tuán)的數(shù)字部門擔(dān)任數(shù)字設(shè)計(jì)總監(jiān)。

    這也體現(xiàn)在我不斷涉足學(xué)術(shù)和研究領(lǐng)域。在交互式多媒體碩士課程中,我與一個(gè)學(xué)生團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)交互式設(shè)備,用于教授中學(xué)生圖像分析;在法國(guó)國(guó)立高等裝飾藝術(shù)學(xué)院的研究實(shí)驗(yàn)室里,我用了兩年時(shí)間探索移動(dòng)技術(shù)如何改變通信工具的使用方式,之后又為一個(gè)歐洲多模式移動(dòng)出行項(xiàng)目做出了貢獻(xiàn);最后,我通過(guò)在設(shè)計(jì)學(xué)院的講座介紹人工智能。

    人工智能技術(shù)的加速發(fā)展及其被大眾迅速接受,是近代科技史上最重大的變革之一。它標(biāo)志著數(shù)字媒體發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn),并預(yù)示著一場(chǎng)深刻的變革,將重新定義眾多行業(yè),并改變眾多專業(yè)實(shí)踐。人工智能改變了人與科技的互動(dòng)模式,引發(fā)了倫理、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問(wèn)題。這種轉(zhuǎn)變要求設(shè)計(jì)師快速適應(yīng),并引發(fā)了他們對(duì)在機(jī)器能力增強(qiáng)的情況下應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任和角色的思考。

    因此,我決定在2024年啟動(dòng)一個(gè)博士項(xiàng)目,專注于設(shè)計(jì)基于人工智能的交互設(shè)備。該項(xiàng)目在獲得公司同意并于2025年3月在CY Cergy Paris University的ETIS實(shí)驗(yàn)室確認(rèn)我的論文注冊(cè)后正式啟動(dòng)。

    研究背景

    風(fēng)險(xiǎn)

    “人工智能”(AI)一詞至今仍是一個(gè)備受爭(zhēng)議的話題。然而,為了本文的目的,有必要對(duì)其進(jìn)行定義。我們將采用公眾、行業(yè)和官方機(jī)構(gòu)最普遍接受的定義,即將人工智能描述為一種旨在執(zhí)行通常由人類完成的智力任務(wù)的技術(shù)(英國(guó)政府,2021年)。

    這個(gè)新詞最初是由科學(xué)家在一個(gè)旨在研究機(jī)器模擬人類推理能力可能性的學(xué)術(shù)項(xiàng)目中構(gòu)思和使用的(McCarthy 等人,1955)。這些能力涵蓋了當(dāng)前生成式人工智能系統(tǒng)的主要特征:語(yǔ)言操作、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu),以及基于海量數(shù)據(jù)的自我提升或?qū)W習(xí)能力(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))。

    與“機(jī)器智能”等其他術(shù)語(yǔ)相比,這個(gè)矛盾修辭法更受青睞,它通過(guò)強(qiáng)烈的智能內(nèi)涵將機(jī)器和人類的世界結(jié)合在一起,有助于激發(fā)人們對(duì)這一新計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的強(qiáng)大想象力(Gentes,2017)。

    人工智能技術(shù)設(shè)備的普及化自然引發(fā)了人們對(duì)其使用方式及其社會(huì)影響的質(zhì)疑。這些問(wèn)題早在首批公共生成式人工智能服務(wù)發(fā)布之前就已存在(聯(lián)合國(guó)教科文組織,2020),其重要性在2022年11月下旬發(fā)布的ChatGPT等服務(wù)中得到充分體現(xiàn)。OpenAI的對(duì)話界面以及隨后推出的許多其他界面在短短兩個(gè)月內(nèi)就擁有了1億用戶,并被廣泛采用,尤其是在年輕用戶群體中。到2024年,盡管三分之一的法國(guó)人表示使用過(guò)人工智能,但69%的18-24歲人群和37%的12-17歲人群在其職業(yè)或教育生活中使用過(guò)人工智能(Arcep、Arcom、CGE、ANC,2025)。

    人工智能的風(fēng)險(xiǎn)在文獻(xiàn)中經(jīng)常被討論。其中包括加劇社會(huì)不平等、強(qiáng)化現(xiàn)有偏見以及對(duì)隱私和個(gè)人自由的不利影響。此外,人工智能的設(shè)計(jì)流程和實(shí)施缺乏透明度,個(gè)人難以理解和掌控這項(xiàng)新技術(shù)如何影響他們的生活。然而,一種融合技術(shù)專家、設(shè)計(jì)師、社會(huì)學(xué)家和法律專家的多學(xué)科方法,或許有助于開發(fā)更符合倫理、更具包容性且更尊重人權(quán)的人工智能(Crawford & Bury,2022)。

    然而,人工智能的負(fù)面影響可以通過(guò)以用戶為中心的設(shè)計(jì)方法和適當(dāng)?shù)闹薪闄C(jī)制來(lái)抵消,從而促進(jìn)其應(yīng)用。例如,它的益處可以體現(xiàn)在提升法國(guó)政府?dāng)?shù)字服務(wù)的包容性上。對(duì)于相當(dāng)一部分甚至連日常行政任務(wù)都難以完成的公民來(lái)說(shuō),這些服務(wù)往往非常復(fù)雜(Villani 等人,2018)。

    私營(yíng)部門的許多其他服務(wù)也面臨同樣的困境,尤其是銀行。銀行的組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜、法律和安全限制以及某些技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的陳舊,可能導(dǎo)致部分客戶被排除在外,尤其是那些缺乏數(shù)字素養(yǎng)或數(shù)字技能有限的客戶(法國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,2023)。然而,這并沒(méi)有減緩法國(guó)傳統(tǒng)銀行越來(lái)越多服務(wù)的非物質(zhì)化進(jìn)程。為了應(yīng)對(duì)不斷變化的客戶使用習(xí)慣以及新冠疫情的影響,向數(shù)字渠道的轉(zhuǎn)移甚至有所加速(法國(guó)公共關(guān)系委員會(huì),2022)。

    然而,如果過(guò)去十年中面臨寫作和數(shù)學(xué)困難的個(gè)人比例一直在下降(INSEE,2024)——作為數(shù)字渠道的替代品——法國(guó)銀行仍然強(qiáng)烈建議金融機(jī)構(gòu)實(shí)施旨在促進(jìn)銀行包容性的舉措。

    然而,這些舉措可能會(huì)受到法國(guó)傳統(tǒng)零售銀行商業(yè)模式的阻礙。這些銀行依賴密集的實(shí)體分支機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò),并且傾向于青睞富裕客戶,與這些客戶建立密切關(guān)系能帶來(lái)最大的利潤(rùn)。相反,利潤(rùn)較低的弱勢(shì)群體則要支付高昂的費(fèi)用,滿足嚴(yán)格的資格標(biāo)準(zhǔn),并且?guī)缀鯚o(wú)法獲得針對(duì)其特定需求的定制服務(wù),這進(jìn)一步加劇了他們的邊緣化。這一悖論是法國(guó)銀行業(yè)的核心問(wèn)題,盡管法國(guó)銀行業(yè)擁有包容性的監(jiān)管框架,但邊緣家庭仍然持續(xù)被排除在金融之外(Pinos,2019)。

    研究領(lǐng)域

    這項(xiàng)研究是在數(shù)字部門進(jìn)行的,該部門是 BPCE 集團(tuán)數(shù)字和支付中心的一部分,我在那里擔(dān)任設(shè)計(jì)總監(jiān),負(fù)責(zé)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)。

    BPCE集團(tuán)是法國(guó)第二大零售銀行。其主要機(jī)構(gòu)包括儲(chǔ)蓄銀行(Caisses d'Épargne)和大眾銀行(Banques Populaires)網(wǎng)絡(luò)。截至2023年12月,該集團(tuán)擁有3500萬(wàn)客戶,其廣泛的銀行服務(wù)幾乎涵蓋了“自然人”個(gè)人銀行客戶的所有需求。

    BPCE集團(tuán)的數(shù)字部門負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌開發(fā)面向集團(tuán)旗下大部分機(jī)構(gòu)(儲(chǔ)蓄銀行、大眾銀行等)個(gè)人和專業(yè)客戶的銀行應(yīng)用程序。過(guò)去十年,該部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,在遠(yuǎn)程銀行設(shè)備上開展的工作凸顯了銀行服務(wù)使用相關(guān)問(wèn)題的復(fù)雜性。

    在這些設(shè)備中,BPCE 集團(tuán)多年來(lái)一直提供個(gè)人財(cái)務(wù)管理 (PFM) 服務(wù),旨在簡(jiǎn)化客戶的費(fèi)用控制、預(yù)算制定和跟蹤。

    作為設(shè)計(jì)工作的一部分,我們對(duì)這些服務(wù)的用戶進(jìn)行了調(diào)查,結(jié)果表明個(gè)人理財(cái)領(lǐng)域的需求和使用方式存在很大差異。這種差異一方面與每位客戶獨(dú)特的財(cái)務(wù)狀況有關(guān),另一方面也與他們的個(gè)人特征有關(guān),例如他們的金融教育水平、個(gè)人經(jīng)歷、偏好或在獲取銀行服務(wù)時(shí)可能遇到的困難。

    有些客戶采用非常結(jié)構(gòu)化的預(yù)算管理方法,力求預(yù)測(cè)銀行賬戶的資金流入和流出。另一些客戶則積極主動(dòng),參與資產(chǎn)投資和優(yōu)化。有些客戶并不尋求財(cái)務(wù)狀況的整合視角,而是頻繁調(diào)整日常管理。許多客戶必須定期做出艱難的權(quán)衡,優(yōu)先考慮自身的基本需求;而另一些客戶則相反,很少參與其中,試圖將財(cái)務(wù)管理部分甚至全部委托給他人。

    此外,除了這些個(gè)人限制或偏好之外,這些設(shè)備的用戶還存在其他性質(zhì)的需求。事實(shí)上,在法國(guó),10% 的 18 至 64 歲成年人在閱讀、寫作和理解簡(jiǎn)單文本等基本讀寫能力方面存在困難。此外,12% 的成年人在計(jì)算方面面臨挑戰(zhàn),這影響了他們解讀數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的能力(法國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,2024 年)。

    讀寫和算術(shù)能力對(duì)于理解和解讀目前大多數(shù)公共財(cái)政管理系統(tǒng) (PFM) 中存在的圖表至關(guān)重要。因此,很大一部分法國(guó)民眾可能無(wú)法使用目前設(shè)計(jì)的公共財(cái)政管理系統(tǒng) (PFM) 工具。

    事實(shí)上,銀行提供的私人理財(cái)賬戶(PFM)的使用率仍然低得驚人。雖然三分之一的法國(guó)人知道這些賬戶的存在,但只有10%的人表示經(jīng)常使用。這些設(shè)備的棄用率非常高,通常在首次使用后不到5天就發(fā)生了(Score Advisor,2020)。

    假設(shè)和跨學(xué)科性

    我們的假設(shè)是,人工智能代表著一個(gè)機(jī)會(huì),讓我們能夠在研究項(xiàng)目框架內(nèi)(Findeli,2004)從新視角來(lái)設(shè)計(jì)這些設(shè)備。該框架依賴于創(chuàng)建實(shí)物和演示器,旨在通過(guò)實(shí)證比較新型交互設(shè)備與現(xiàn)有解決方案的性能,來(lái)評(píng)估其滿足銀行用戶個(gè)人財(cái)務(wù)管理需求的能力。

    這一假設(shè)位于設(shè)計(jì)科學(xué)的交叉點(diǎn),因?yàn)槲覀儗?duì)與人工智能、信息和通信科學(xué)相結(jié)合的服務(wù)設(shè)計(jì)實(shí)踐感興趣,因?yàn)槲覀兊哪繕?biāo)是了解這些新界面產(chǎn)生和支持的社會(huì)、符號(hào)和技術(shù)中介的形式和含義,促進(jìn)銀行與其客戶之間的互動(dòng)。

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    書目研究報(bào)告

    銀行技術(shù)的歷史

    我們閱讀材料的主要方面在于金融機(jī)構(gòu)物質(zhì)文化的歷史,以及技術(shù)如何改變——并持續(xù)改變——用戶與其日常使用服務(wù)之間的關(guān)系。本論題的視角在于貨幣和金融物質(zhì)文化的動(dòng)態(tài)變遷。事實(shí)上,目前存在著一種日常交易手段系統(tǒng)性非物質(zhì)化的趨勢(shì)。然而,值得注意的是,從歷史上看,這是一個(gè)相對(duì)較新的現(xiàn)象,是由技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)邏輯和政治選擇共同促成的,例如歐洲央行創(chuàng)建數(shù)字歐元的項(xiàng)目,以及內(nèi)政部長(zhǎng)熱拉爾德·達(dá)爾馬南(Gérald Darmanin)于2025年5月22日在參議院委員會(huì)面前呼吁消除現(xiàn)金的使用以打擊金融犯罪。

    自會(huì)計(jì)發(fā)明以來(lái),貨幣、資本和商業(yè)交易一直依賴于有形的物質(zhì)基礎(chǔ)。牲畜是古代物質(zhì)財(cái)富的象征,其詞源與拉丁語(yǔ)“pecus”相關(guān),后者演變?yōu)樾稳菰~“pecuniary”。在古埃及或印度,貴金屬被制成珠寶,并被視為貨幣。工業(yè)時(shí)代初期的銀行建筑靈感源自古代作為價(jià)值儲(chǔ)存地的寺廟。賬簿、印章、匯票,以及后來(lái)的紙幣(Hoggson,2007)。因此,向非物質(zhì)流動(dòng)的轉(zhuǎn)變標(biāo)志著與這種延續(xù)數(shù)千年的物質(zhì)支撐傳統(tǒng)的徹底決裂。

    然而,銀行一直是計(jì)算機(jī)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的先鋒行業(yè)之一,尤其是在優(yōu)化內(nèi)部流程方面。自20世紀(jì)90年代以來(lái),人們就開始嘗試使用自然語(yǔ)言處理技術(shù),并在與復(fù)雜軟件系統(tǒng)交互的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了改進(jìn)(Harris,1992)。然而,由于當(dāng)時(shí)系統(tǒng)計(jì)算能力有限,自然語(yǔ)言在用戶界面中鮮有應(yīng)用,直到人工神經(jīng)元和深度學(xué)習(xí)的概念再次出現(xiàn),這在一定程度上得益于2012年ImageNet競(jìng)賽中圖像識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步(Yann Le Cun,2019)。

    基于語(yǔ)言模型的最新進(jìn)展,尤其是Transformer算法架構(gòu)(Vaswani等人,2017)的推動(dòng),銀行業(yè)目前正在面向客戶端的設(shè)備上開展新的實(shí)驗(yàn)。這些算法使得評(píng)估幾年前大多數(shù)消費(fèi)者服務(wù)設(shè)計(jì)師無(wú)法企及的交互系統(tǒng)成為可能,例如,能夠生成個(gè)性化的財(cái)務(wù)管理建議(Schlosky等人,2024)。這些算法的實(shí)用性已得到驗(yàn)證。然而,基于本次實(shí)驗(yàn)中采用的幾代模型,所提供的建議仍然相當(dāng)通用,響應(yīng)也仍然不完整。最重要的是,這些系統(tǒng)仍然難以根據(jù)用戶的具體情況,在所提出的解決方案之間建立相應(yīng)的層級(jí)結(jié)構(gòu)。

    設(shè)計(jì)研究與物質(zhì)性

    設(shè)計(jì)將被視作一種設(shè)計(jì)實(shí)踐,它允許從材料中涌現(xiàn)出新的形式,并理解該領(lǐng)域以及用戶所面臨的問(wèn)題(Gentès,2022)。在此,材料性是一個(gè)重要的方面,無(wú)論它是作為操作基礎(chǔ)的原材料,最終轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)行為所產(chǎn)生的物品,還是以其最終形態(tài)成為一種文化實(shí)體。無(wú)論其性質(zhì)如何,這都是正確的,因?yàn)槿魏稳祟悇?chuàng)造的傳播媒介,都會(huì)通過(guò)其創(chuàng)造者和接收者的介入,獲得一種文化存在的形式(Jeanneret,2008)。

    在本文中,我們旨在將人工智能視為一種媒介,一種旨在產(chǎn)生新的和理想體驗(yàn)的原材料(Simon,1988),而不是事后添加的簡(jiǎn)單技術(shù)模塊。

    作為自身轉(zhuǎn)型的參與者,人工智能材料展現(xiàn)出我們需要進(jìn)一步理解的技術(shù)符號(hào)學(xué)特性。因此,我們的研究將聚焦于其特定的能動(dòng)性(Gentès,2022)。我們將探索依賴于代理(即具備一定行動(dòng)能力的部分自主設(shè)備)的人工智能系統(tǒng)所產(chǎn)生的體驗(yàn)特征。

    這種設(shè)計(jì)方法標(biāo)志著用戶與數(shù)字媒體之間關(guān)系的轉(zhuǎn)變,直到最近,數(shù)字媒體才被視為人類轉(zhuǎn)型程序和項(xiàng)目的執(zhí)行者(Jeanneret,2011)。

    借助人工智能,數(shù)字媒體可以積極充當(dāng)個(gè)人與銀行等機(jī)構(gòu)之間的中介。它通過(guò)界面實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),這些界面不僅能夠?qū)⒂脩舻恼?qǐng)求翻譯成行政和技術(shù)語(yǔ)言,還能生成個(gè)性化響應(yīng)并引導(dǎo)用戶獲得合適的服務(wù)(Villani 等人,2018)。因此,人工智能將不再僅僅傳輸或提供信息,而是會(huì)根據(jù)用戶的個(gè)人資料和上下文,對(duì)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換,并優(yōu)化其可理解性和相關(guān)性。這種從媒體到中介的轉(zhuǎn)變預(yù)示著新的委托形式,人工智能將在翻譯、支持和個(gè)性化方面發(fā)揮積極作用。

    金融包容性領(lǐng)域的決策設(shè)計(jì)

    對(duì)個(gè)人理財(cái)?shù)难芯啃枰蚱瓶贪逵∠螅绕涫悄切﹪@經(jīng)濟(jì)脆弱家庭的刻板印象。實(shí)施真正促進(jìn)普惠金融的戰(zhàn)略和系統(tǒng),需要了解他們的日常生活,觀察復(fù)雜的生活環(huán)境和軌跡,從而避免刻板印象。貧困往往伴隨著信息獲取渠道的匱乏和不準(zhǔn)確的信念,這使得決策更具挑戰(zhàn)性,因?yàn)槿蒎e(cuò)空間很小(Banerjee & Duflo,2014)。

    信息不完整、認(rèn)知局限以及反復(fù)使用可能引入系統(tǒng)性錯(cuò)誤的判斷啟發(fā)式方法,也會(huì)導(dǎo)致決策出現(xiàn)偏差。在此,“自由主義家長(zhǎng)制”可以為產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)者提供理由,引導(dǎo)個(gè)人做出有利于自身的選擇,而無(wú)需訴諸強(qiáng)制手段或剝奪自由(Thaler & Sunstein,2003)。

    然而,合法性問(wèn)題以及影響個(gè)人用戶選擇的風(fēng)險(xiǎn)在今天變得更加重要,因?yàn)橄?ChatGPT 這樣的大型語(yǔ)言模型 (LLM) 擁有超越人類的論證能力。當(dāng)它們能夠獲取關(guān)于人類對(duì)話者的社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(即使有限),例如年齡、性別或教育水平時(shí),情況尤其如此 (Salvi 等人,2025)。

    HMI 和 AI:挑戰(zhàn)

    自 ChatGPT 和眾多利用 LLM 技術(shù)的服務(wù)公開發(fā)布以來(lái),許多基于自然語(yǔ)言的交互設(shè)備已成為學(xué)術(shù)界和/或工業(yè)界研究的課題。保險(xiǎn)公司 Alan 就是一個(gè)很好的例子,它評(píng)估了一款專門用于健康相關(guān)咨詢的對(duì)話代理。在預(yù)約就診日益困難的背景下,這款人工智能代理部分取代了人類顧問(wèn)來(lái)解答投保人的問(wèn)題。對(duì)比測(cè)試表明,用戶更喜歡與機(jī)器互動(dòng),因?yàn)榕c專家相比,機(jī)器的響應(yīng)被認(rèn)為更清晰,而且?guī)缀跏羌磿r(shí)的。這種前所未有的響應(yīng)速度改變了交流的動(dòng)態(tài)。對(duì)話變得更加流暢,鼓勵(lì)患者提出更多問(wèn)題并獲得更多信息(Lizée 等人,2024)。這種體驗(yàn)挑戰(zhàn)了“患者偏好人際互動(dòng)”的假設(shè),因?yàn)樵谀承┣闆r下,與人工智能的互動(dòng)可以促進(jìn)傳統(tǒng)方式可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的參與度。

    人工智能也給其設(shè)計(jì)者帶來(lái)了挑戰(zhàn)。人工智能的本質(zhì)與人類對(duì)它的本能感知之間存在著不對(duì)稱性。從最初的基于語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)界面實(shí)驗(yàn)開始,我們就觀察到人類用戶傾向于假設(shè)算法生成的響應(yīng)中存在思考和意圖,即使這些算法是基于相對(duì)簡(jiǎn)單的符號(hào)邏輯基礎(chǔ)進(jìn)行操作,而無(wú)需理解上下文或內(nèi)容。這種效應(yīng)至今仍被稱為“伊麗莎效應(yīng)”,以麻省理工學(xué)院約瑟夫·魏森鮑姆于20世紀(jì)60年代末開發(fā)的計(jì)算機(jī)程序命名,該程序可以根據(jù)預(yù)編程腳本模擬自然語(yǔ)言對(duì)話。

    這種認(rèn)知也可能出現(xiàn)在設(shè)計(jì)師與其材料的互動(dòng)中,尤其是在涉及人工智能代理時(shí)。雖然計(jì)算機(jī)在符號(hào)計(jì)算和語(yǔ)言生成方面能夠達(dá)到甚至超越人類的能力,但它們?cè)谀承┛此莆⒉蛔愕赖娜蝿?wù)上仍然不夠熟練。這對(duì)于基于人工智能的交互系統(tǒng)的用戶和設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)尤其違反直覺(jué)(Moravec,2009)。

    這種不對(duì)稱會(huì)模糊設(shè)計(jì)師對(duì)人工智能能力和局限性的認(rèn)知。他們很難把握人工智能系統(tǒng)的潛力,因?yàn)樗麄兺ǔH狈@方面的專業(yè)訓(xùn)練,而且直到最近才開始缺乏與人工智能交互原型的工具。這導(dǎo)致他們與開發(fā)人工智能的工程師之間存在差距(Dove 等人,2017)。

    因此,作者呼吁更好地將設(shè)計(jì)師融入項(xiàng)目,以便他們能夠參與指導(dǎo)項(xiàng)目并定義用戶需求,然后與專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家合作開發(fā)、訓(xùn)練或增強(qiáng)他們所依賴的人工智能模型。這些對(duì)產(chǎn)品驗(yàn)證的貢獻(xiàn)可以使設(shè)計(jì)師成為算法客觀性能與其主觀效用值之間一致性的保證者。了解機(jī)器學(xué)習(xí)邏輯和工具是設(shè)計(jì)師確保設(shè)計(jì)能夠憑借適應(yīng)人工智能時(shí)代的方法論繼續(xù)成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的先決條件 (Colombo & Costa, 2021)。

    目標(biāo)

    在本論文中,我們旨在探討四個(gè)研究問(wèn)題,這些問(wèn)題將引導(dǎo)我們研究用戶(特別是最脆弱的用戶)與銀行之間的關(guān)系、這些組織部署的策略及其實(shí)施的影響、人工智能在設(shè)計(jì)項(xiàng)目中的貢獻(xiàn),以及變革性技術(shù)的出現(xiàn)導(dǎo)致的設(shè)計(jì)實(shí)踐的轉(zhuǎn)變。

    將顯示縮放圖像

    這些問(wèn)題顯然位于服務(wù)設(shè)計(jì)(Buchanan,2015)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)(Buchanan,2019)以及計(jì)算技術(shù)融入創(chuàng)新和創(chuàng)造過(guò)程所引起的轉(zhuǎn)變(Gero,2000)研究的融合點(diǎn)。

    ⒈ 第一個(gè)問(wèn)題

    財(cái)務(wù)脆弱人群或缺乏數(shù)字素養(yǎng)的人士如何使用現(xiàn)有的零售銀行服務(wù)?目前限制他們自主性的障礙有哪些?如何通過(guò)建模他們的需求來(lái)促進(jìn)金融包容性的系統(tǒng)設(shè)計(jì)?

    ⒉第二個(gè)問(wèn)題

    零售銀行為客戶提供哪些機(jī)制來(lái)促進(jìn)日常資金管理?這些機(jī)制的目標(biāo)客戶是誰(shuí)?有些銀行是否希望促進(jìn)普惠金融?這些機(jī)制的設(shè)計(jì)是否有指導(dǎo)原則,例如可解釋的人工智能?這些機(jī)制在多大程度上滿足了用戶的需求,或者未能完全或部分滿足用戶的需求?

    ⒊ 第三個(gè)問(wèn)題

    人工智能系統(tǒng)如何增強(qiáng)銀行客戶(尤其是最弱勢(shì)群體)的信任、理解和明智的財(cái)務(wù)決策?哪些設(shè)計(jì)原則和可解釋性形式可以幫助解決基于人工智能代理(這些代理能夠影響用戶的關(guān)鍵決策)設(shè)計(jì)服務(wù)時(shí)固有的主要矛盾?又該如何衡量其影響?

    ⒋第四題

    哪些工具、方法、原則、模型和用戶界面組件可以在整個(gè)設(shè)計(jì)周期中支持基于人工智能的銀行服務(wù)的設(shè)計(jì),以確保以人為本的體驗(yàn)符合道德和監(jiān)管要求,以及它們?nèi)绾胃淖兇祟惤M織內(nèi)的數(shù)字服務(wù)設(shè)計(jì)實(shí)踐?

     

    蘭亭妙微(www.skdbbs.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

    用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中的人工智能:人工智能如何塑造用戶體驗(yàn)

    杰睿 行業(yè)趨勢(shì)

    當(dāng)我們談?wù)撚脩趔w驗(yàn) (UX) 設(shè)計(jì)時(shí),我們指的是人們與產(chǎn)品互動(dòng)時(shí)的感受,無(wú)論產(chǎn)品是網(wǎng)站、應(yīng)用程序,還是實(shí)體設(shè)備。這不僅關(guān)乎產(chǎn)品的外觀,還關(guān)乎產(chǎn)品的工作方式,更重要的是,它們帶給人們的使用感受。

    根據(jù) Hassenzahl (2010) 在其著作《體驗(yàn)設(shè)計(jì):為所有正確的理由而生的技術(shù)》中的說(shuō)法,UX 設(shè)計(jì)是通過(guò)關(guān)注交互的實(shí)際方面和情感方面來(lái)創(chuàng)造有意義的體驗(yàn)。

    他認(rèn)為,雖然功能性很重要,但對(duì)用戶來(lái)說(shuō),真正重要的是完成任務(wù)時(shí)的情感聯(lián)系。因此,用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師不僅關(guān)注可用性,還試圖深入理解人類行為。

    當(dāng)我第一次聽說(shuō)“人工智能設(shè)計(jì)”時(shí),我以為只有工程師和大型科技公司才會(huì)擔(dān)心。但隨著深入研究,我意識(shí)到人工智能已經(jīng)悄悄地潛伏在我們?nèi)粘J褂玫谋姸鄳?yīng)用程序的幕后。如今,這項(xiàng)工具有助于讓這些應(yīng)用程序更加流暢、更加個(gè)性化、更加友好。

    一方面,想象一下你最喜歡的社交應(yīng)用能夠“看到”你的每一次點(diǎn)擊和滑動(dòng)。這幾乎就是楊教授所做的,他們利用數(shù)百萬(wàn)條移動(dòng)應(yīng)用日志訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)測(cè)量和提升用戶體驗(yàn)。“前沿 | 通過(guò)人工智能輔助設(shè)計(jì)測(cè)量和提升用戶體驗(yàn)”。他們的人工智能模型無(wú)需冗長(zhǎng)的訪談或?qū)嶒?yàn)室測(cè)試,就能了解哪些界面容易讓人困惑,哪些界面感覺(jué)恰到好處。這就像賦予應(yīng)用第六感,了解用戶喜歡什么,以及哪些界面會(huì)讓他們抓狂。這比任何人類團(tuán)隊(duì)單獨(dú)完成的速度都要快。

    另一方面,Zhu 和同事們使用 ChatGPT 來(lái)起草設(shè)計(jì)概要。這些文檔概述了項(xiàng)目目標(biāo)、受眾和預(yù)算。“前沿 | 企業(yè)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)工作流程中的 AI 輔助:增強(qiáng)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)概要?jiǎng)?chuàng)作。”

    他們發(fā)現(xiàn),AI 不僅可以在幾分鐘內(nèi)生成一份完整的初稿,還能幫助核實(shí)不同領(lǐng)域(例如醫(yī)療保健甚至金融)的事實(shí),甚至在你遇到寫作瓶頸時(shí)提供新的想法。此外,他們的用戶體驗(yàn)地圖顯示,得益于 AI 的幫助,設(shè)計(jì)師可以減少研究時(shí)間,將更多時(shí)間投入到創(chuàng)意上。

    此外,我們可以說(shuō),除此之外,人工智能并非魔法;Chanchamnan 的文獻(xiàn)綜述提醒我們,設(shè)計(jì)師仍然需要:首先,保持控制力,并確保用戶理解屏幕界面變化的原因。其次,要謹(jǐn)慎處理我們收集的數(shù)據(jù)。這不僅僅是數(shù)字,更是用戶的個(gè)人信息。最后,設(shè)計(jì)師必須保持創(chuàng)造力并運(yùn)用人工智能,但最終的藝術(shù)選擇(顏色、布局、色調(diào)……)仍然需要人為的觸動(dòng)。(PDF) 人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì):關(guān)于利用人工智能增強(qiáng)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的文獻(xiàn)綜述

    總而言之,本文展示了人工智能如何改變用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的世界。它不再僅僅關(guān)注外觀,而是關(guān)注用戶與產(chǎn)品交互時(shí)的感受。人工智能正在幫助設(shè)計(jì)師讓應(yīng)用變得更智能、更直觀,就像楊教授通過(guò)分析應(yīng)用使用情況來(lái)實(shí)時(shí)提升用戶體驗(yàn)所做的工作一樣。

    然而,這篇文章提醒我們,人工智能并非完美。歸根結(jié)底,人工智能可以提供幫助,但真正塑造卓越用戶體驗(yàn)的是人性化的觸覺(jué)。

     

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    交互設(shè)計(jì)趨勢(shì)——技術(shù)、倫理與人文的深度融合

    杰睿 行業(yè)趨勢(shì)

     

    基于當(dāng)前成果與行業(yè)動(dòng)向,交互設(shè)計(jì)未來(lái)將呈現(xiàn)以下核心趨勢(shì),推動(dòng)數(shù)字體驗(yàn)向更智能、包容、可持續(xù)的方向發(fā)展:
    趨勢(shì)一:多模態(tài)交互融合邁向“無(wú)感化”,打破傳統(tǒng)輸入邊界 現(xiàn)有成果如車載多模態(tài)系統(tǒng)、智能家居無(wú)界面設(shè)計(jì)已展示雛形,未來(lái)交互將更少依賴顯式指令(如點(diǎn)擊、語(yǔ)音),轉(zhuǎn)而通過(guò)生物信號(hào)(腦電波、心率)、環(huán)境感知(溫度、濕度)、行為模式分析等實(shí)現(xiàn)“無(wú)意識(shí)交互”。例如,設(shè)備可自動(dòng)識(shí)別用戶情緒變化調(diào)整服務(wù),或通過(guò)觸覺(jué)反饋替代視覺(jué)提示,降低認(rèn)知負(fù)荷。腦機(jī)接口技術(shù)(BCI)的突破可能讓“意念控制”走入日常生活,但需同步解決隱私與倫理風(fēng)險(xiǎn)。
    趨勢(shì)二:AI驅(qū)動(dòng)的“自適應(yīng)交互”,從千人一面到千人千面 現(xiàn)有AI無(wú)障礙游戲方案與個(gè)性化推薦系統(tǒng)證明,AI可動(dòng)態(tài)適配不同用戶需求。未來(lái)交互系統(tǒng)將基于用戶生理數(shù)據(jù)(如視力、聽力)、行為習(xí)慣(如左利手偏好)、甚至實(shí)時(shí)心理狀態(tài),實(shí)時(shí)調(diào)整界面布局、交互方式與反饋強(qiáng)度。例如,老年人設(shè)備自動(dòng)簡(jiǎn)化操作流程,兒童模式增強(qiáng)視覺(jué)引導(dǎo),情緒低落時(shí)減少干擾信息——交互設(shè)計(jì)從“標(biāo)準(zhǔn)化”轉(zhuǎn)向“動(dòng)態(tài)個(gè)性化”。
    趨勢(shì)三:倫理與隱私設(shè)計(jì)成為核心準(zhǔn)則,構(gòu)建“可信交互” 隨著AI與傳感器滲透生活,數(shù)據(jù)濫用與算法偏見風(fēng)險(xiǎn)加劇。未來(lái)交互設(shè)計(jì)需嵌入隱私保護(hù)機(jī)制:如本地化數(shù)據(jù)處理、用戶可控的透明度界面、反歧視算法設(shè)計(jì)。例如,智能家居默認(rèn)匿名化數(shù)據(jù),用戶可隨時(shí)查看設(shè)備決策邏輯;腦機(jī)接口設(shè)備強(qiáng)制要求用戶授權(quán)協(xié)議,避免思維信息泄露。交互設(shè)計(jì)需從“功能優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“責(zé)任優(yōu)先”,建立用戶與技術(shù)間的信任關(guān)系。
    趨勢(shì)四:情感化設(shè)計(jì)深化,技術(shù)成為情感共鳴的橋梁 紐約時(shí)報(bào)的VR新聞與游戲的情感化敘事表明,交互設(shè)計(jì)正從“工具理性”走向“情感價(jià)值”。未來(lái)將結(jié)合情感計(jì)算與生成式AI,創(chuàng)造更具共情力的體驗(yàn):虛擬助手通過(guò)微表情與語(yǔ)調(diào)模擬真實(shí)情感,醫(yī)療設(shè)備通過(guò)交互緩解患者焦慮,教育工具通過(guò)情感反饋增強(qiáng)學(xué)習(xí)投入感。技術(shù)不再僅是效率工具,而是成為情感連接的中介。
    趨勢(shì)五:跨現(xiàn)實(shí)交互重構(gòu)空間邊界,虛實(shí)融合創(chuàng)造新場(chǎng)景 當(dāng)前VR/AR技術(shù)已在新聞、游戲領(lǐng)域突破,未來(lái)將進(jìn)一步滲透至工作、社交與醫(yī)療。例如,遠(yuǎn)程協(xié)作中通過(guò)AR實(shí)現(xiàn)虛實(shí)疊加的團(tuán)隊(duì)討論,虛擬試穿結(jié)合觸覺(jué)反饋提升購(gòu)物體驗(yàn),醫(yī)療手術(shù)訓(xùn)練通過(guò)VR+力反饋設(shè)備模擬真實(shí)操作。交互設(shè)計(jì)需解決虛實(shí)信息無(wú)縫切換、空間感知一致性問(wèn)題,打破物理與數(shù)字空間的割裂。
    趨勢(shì)六:包容性設(shè)計(jì)從“特殊需求”走向“普遍設(shè)計(jì)” 視障游戲方案與老齡化智能家居的成功啟示:為邊緣群體設(shè)計(jì)往往能創(chuàng)造更普適的價(jià)值。未來(lái)交互設(shè)計(jì)將默認(rèn)考慮全人群需求,例如,語(yǔ)音交互同時(shí)支持方言與多語(yǔ)言,界面自動(dòng)適配不同視力與認(rèn)知能力,公共服務(wù)設(shè)備集成輔助技術(shù)。包容性設(shè)計(jì)將成為產(chǎn)品創(chuàng)新的起點(diǎn)而非附加選項(xiàng)。
    趨勢(shì)七:可持續(xù)交互設(shè)計(jì)貫穿產(chǎn)品生命周期,推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型 “綠能管家”APP與節(jié)能智能家居體現(xiàn)交互設(shè)計(jì)在環(huán)保中的潛力。未來(lái)趨勢(shì)包括:通過(guò)行為引導(dǎo)減少能源浪費(fèi);設(shè)計(jì)可拆卸、模塊化的硬件交互組件,延長(zhǎng)設(shè)備壽命;利用交互界面引導(dǎo)用戶參與回收流程;甚至通過(guò)碳足跡可視化激發(fā)集體環(huán)保行動(dòng)。交互設(shè)計(jì)將成為可持續(xù)生活方式的“催化劑”。
     
    技術(shù)革新與人文關(guān)懷的雙輪驅(qū)動(dòng) 交互設(shè)計(jì)正站在新的轉(zhuǎn)折點(diǎn):技術(shù)能力(如AI、腦機(jī)接口)不斷突破邊界,但核心價(jià)值始終回歸“人”。未來(lái)優(yōu)秀的設(shè)計(jì)將平衡效率與人性化,兼顧創(chuàng)新與倫理,讓技術(shù)真正服務(wù)于不同背景、不同需求的人群。設(shè)計(jì)師需以更廣闊的視野,將社會(huì)責(zé)任、情感連接、可持續(xù)理念注入每一次交互決策中,推動(dòng)數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)生活的更美好融合。

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    界面設(shè)計(jì) | 大屏設(shè)計(jì) | Shipp-Logistics 交付管理應(yīng)用 / UI/UX 設(shè)計(jì)

    杰睿 大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)文章及欣賞

    Shipp-Logistics 交付管理應(yīng)用 / UI/UX 設(shè)計(jì)

    Shipp-Logistics 是一款面向中小型物流公司的交付管理應(yīng)用,旨在提升配送效率、簡(jiǎn)化任務(wù)分配流程,并為司機(jī)提供清晰、可操作的任務(wù)指引。

    本項(xiàng)目從用戶研究出發(fā),圍繞“調(diào)度員-司機(jī)”雙端交互流程,設(shè)計(jì)了完整的任務(wù)創(chuàng)建、路線規(guī)劃、實(shí)時(shí)追蹤與狀態(tài)回報(bào)機(jī)制。UI風(fēng)格采用模塊化信息呈現(xiàn)+中性色調(diào),兼顧操作高頻與環(huán)境復(fù)雜下的可讀性與點(diǎn)擊效率。

    關(guān)鍵設(shè)計(jì)亮點(diǎn)包括:

    用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中微投入設(shè)計(jì):用戶不知不覺(jué)付出的 3 種方式

    杰睿 用戶研究

    ——拆解《Hooked》模型中的行為慣性構(gòu)造策略
     

    一、問(wèn)題本質(zhì):留存不是靠激勵(lì),而是靠“心理鎖定”

    在互聯(lián)網(wǎng)早期,用戶活躍靠紅包、優(yōu)惠券、簽到送禮,但代價(jià)高、復(fù)購(gòu)差。
    隨著《Hooked》模型的廣泛傳播,越來(lái)越多設(shè)計(jì)師開始意識(shí)到:
    真正能形成行為慣性的,不是獎(jiǎng)勵(lì)刺激,而是用戶對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的“心理鎖定”
    而這類鎖定,很大程度來(lái)自一種你意識(shí)不到的過(guò)程:微投入(Micro-Investment)

    二、什么是“微投入”?為什么它會(huì)讓人留在系統(tǒng)中?

    在《Hooked》模型中,Investment 階段強(qiáng)調(diào):“用戶的投入行為,將增強(qiáng)下一次觸發(fā)的可能性。” 但大多數(shù)產(chǎn)品不會(huì)等用戶“全情投入”才給反饋,而是在設(shè)計(jì)上預(yù)埋“低認(rèn)知負(fù)荷”的輕度操作行為,讓用戶在不設(shè)防的狀態(tài)下完成“自我綁定”
    我們稱之為——微投入(Micro-Investment)
    用戶在交互中不經(jīng)意完成的、低成本但可沉淀的行為,這些行為并非直接追求結(jié)果,卻增強(qiáng)了用戶的參與路徑依賴。

    三、三種常見的“微投入”類型及其設(shè)計(jì)原理


     偏好標(biāo)記型微投入:讓用戶教系統(tǒng)“理解他是誰(shuí)”

     關(guān)鍵詞:點(diǎn)贊、收藏、標(biāo)簽、停留行為、點(diǎn)擊行為
     特征:行為輕量、無(wú)強(qiáng)指令、可反映偏好路徑

     設(shè)計(jì)原理:

    • 每一次點(diǎn)贊/收藏/點(diǎn)開標(biāo)簽,都會(huì)被系統(tǒng)記錄為“興趣信號(hào)”
    • 用戶通過(guò)無(wú)壓力行為“訓(xùn)練”推薦系統(tǒng),逐步獲得“個(gè)性體驗(yàn)”
    • 這種行為沉淀具有高度的“路徑依賴性”——用得越久越貼近需求,離開就要“重新訓(xùn)練”

     典型案例:

    產(chǎn)品 微投入行為 成果路徑
    B站 點(diǎn)贊/一鍵三連 推薦更精準(zhǔn)、自動(dòng)續(xù)播算法更懂你
    抖音 停留時(shí)長(zhǎng)、劃走節(jié)奏 算法映射個(gè)性觀看偏好
    小紅書 收藏 + “不感興趣” 精細(xì)過(guò)濾內(nèi)容精度提升
     核心設(shè)計(jì)啟發(fā):微操作即標(biāo)簽,行為即數(shù)據(jù),體驗(yàn)即反饋。

     情感綁定型微投入:讓用戶在“自己動(dòng)手”中產(chǎn)生歸屬

     關(guān)鍵詞:頭像上傳、用戶名設(shè)置、初始問(wèn)卷、興趣地圖
     特征:界面嵌入、節(jié)奏自然、默認(rèn)選項(xiàng)輔助完成

     設(shè)計(jì)原理:

    • 用戶完成設(shè)定動(dòng)作的那一刻,心理上將“產(chǎn)品人格化”并“自我投射”
    • 系統(tǒng)反饋會(huì)主動(dòng)強(qiáng)調(diào)“你是誰(shuí)” → 形成情緒綁定
    • 即便用戶未進(jìn)行深度內(nèi)容貢獻(xiàn),也已在潛意識(shí)建立情感鏈接

     典型案例:

    產(chǎn)品 微投入行為 情緒作用
    Notion 設(shè)置頁(yè)面圖標(biāo) & 封面 強(qiáng)化“我空間”意識(shí)
    飛書 頭像 + 團(tuán)隊(duì)名 + 標(biāo)語(yǔ) 成為“組織”的一部分
    Keep 初始問(wèn)卷:健身目標(biāo) 引導(dǎo)目標(biāo)綁定 + 路線個(gè)性化
    核心設(shè)計(jì)啟發(fā):輕度設(shè)定不只是裝飾,是“身份綁定”

    路徑依賴型微投入:用“行為歷史”鎖定未來(lái)決策

    關(guān)鍵詞:歷史記錄、任務(wù)進(jìn)度、半完成狀態(tài)、保存草稿 
    特征:行為不可逆、進(jìn)度顯性化、回退成本被感知

     設(shè)計(jì)原理:

    • 用戶一旦開啟某個(gè)行為路徑(如寫作/學(xué)習(xí)/課程/流程),系統(tǒng)記錄中斷點(diǎn)
    • 下次使用直接跳轉(zhuǎn)該路徑,引導(dǎo)其“繼續(xù)完成”
    • 若用戶中斷太久,系統(tǒng)主動(dòng)提醒:“你已經(jīng)完成 XX%,還差最后一步!”

     典型案例:

    產(chǎn)品 微投入行為 成果設(shè)計(jì)
    網(wǎng)易云課堂 完成課程 1/3 下次默認(rèn)續(xù)播,提示“進(jìn)度完成 XX%”
    知乎寫作 自動(dòng)保存草稿 回訪提醒“上次未發(fā)布內(nèi)容”
    Notion 自動(dòng)打開上次頁(yè)面 激活“未完成任務(wù)”的心理預(yù)期
    核心設(shè)計(jì)啟發(fā):進(jìn)度本身即激勵(lì),歷史即未來(lái)路徑線索

    四、設(shè)計(jì)師如何判斷微投入設(shè)計(jì)是否生效?

    你可以使用以下評(píng)估模型:
    評(píng)估維度 關(guān)鍵問(wèn)題 指標(biāo)或驗(yàn)證方式
    參與門檻 用戶是否在無(wú)指導(dǎo)下完成微投入? 操作完成率 & 平均時(shí)間
    影響感知 用戶是否察覺(jué)到行為帶來(lái)的變化? 推薦相關(guān)性提升、回訪點(diǎn)擊率
    路徑閉環(huán) 微投入是否影響下一次體驗(yàn)路徑? 上次行為 → 本次起點(diǎn)的行為延續(xù)率

    五、總結(jié):讓用戶“無(wú)意識(shí)綁定”的,是產(chǎn)品長(zhǎng)期成功的關(guān)鍵

    微投入設(shè)計(jì)不是通過(guò)控制用戶來(lái)獲得粘性,而是:
    通過(guò)“設(shè)計(jì)可沉淀的輕行為”,讓用戶逐漸塑造出對(duì)產(chǎn)品的依賴結(jié)構(gòu),形成行為慣性和自我投射。
    關(guān)鍵回顧:
    1. 偏好型微投入 = 建立個(gè)性化體驗(yàn)
    2. 情感型微投入 = 綁定身份與情緒
    3. 路徑型微投入 = 強(qiáng)化完成預(yù)期
    對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō),思考微投入的意義在于:
    不只是完成任務(wù)
    而是讓用戶“參與構(gòu)建自己的體驗(yàn)”。
     

    蘭亭妙微(www.skdbbs.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

    用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) | 為什么信息流比靜態(tài)頁(yè)面更容易讓人上癮?

    杰睿 設(shè)計(jì)思維

    如果你刷過(guò)小紅書、抖音、微博、知乎,應(yīng)該有過(guò)這種體驗(yàn):
    “再刷一條吧。” → “怎么已經(jīng)半小時(shí)過(guò)去了?”

    這種“明知道在浪費(fèi)時(shí)間卻停不下來(lái)”的感受,其實(shí)并不偶然。它背后,是一整套圍繞信息流精心設(shè)計(jì)的機(jī)制,讓人“甘愿上癮”。

    相比之下,傳統(tǒng)的靜態(tài)頁(yè)面就沒(méi)這么“勾人”了。它們信息結(jié)構(gòu)清晰、入口有限、內(nèi)容邊界明確,更多服務(wù)于“我來(lái)找答案”這種目標(biāo)導(dǎo)向行為。

    那為什么信息流這么容易讓人沉迷?我們可以從用戶心理、界面結(jié)構(gòu)、內(nèi)容分發(fā)這三方面來(lái)看。


    一、信息流是“連續(xù)刺激”,靜態(tài)頁(yè)是“單點(diǎn)完成”

    靜態(tài)頁(yè)面更像“報(bào)紙版面”:有主題、有結(jié)構(gòu)、有起點(diǎn)終點(diǎn)。
    而信息流就像“無(wú)限彈出的零食盒”:每滑一下都有新口味、新包裝、新驚喜。

    這種“不斷刷新、不確定下一個(gè)會(huì)不會(huì)更好”的機(jī)制,正好擊中了心理學(xué)中的多巴胺獎(jiǎng)賞系統(tǒng)

    信息流的核心邏輯是:隨機(jī)獎(jiǎng)勵(lì) + 無(wú)限滾動(dòng) + 個(gè)性推薦
    靜態(tài)頁(yè)面的邏輯則是:用戶主動(dòng)查找 + 明確邊界 + 固定內(nèi)容

    前者誘導(dǎo)我們“持續(xù)探索”,后者完成任務(wù)后就離開。


    二、信息流打破層級(jí),引導(dǎo)的是“情緒決策”

    靜態(tài)頁(yè)面遵循信息架構(gòu)設(shè)計(jì),層級(jí)清晰,點(diǎn)進(jìn)去、再返回,用戶的注意力是線性的、有節(jié)奏的。
    而信息流設(shè)計(jì)天然就是“去層級(jí)化”的:一個(gè)滑動(dòng)手勢(shì),跳轉(zhuǎn)話題、切換內(nèi)容、觸達(dá)感官。你點(diǎn)開一個(gè)視頻,不需要知道它在哪一層目錄,也不用記得你剛剛看了什么。

    這種“無(wú)上下文的內(nèi)容跳躍”非常適合被動(dòng)瀏覽、碎片時(shí)間、情緒消費(fèi)。而這三點(diǎn),正是人最容易做出非理性決策的時(shí)候。

    簡(jiǎn)單說(shuō),信息流不是讓你“學(xué)到什么”,而是讓你“感覺(jué)不錯(cuò)”。


    三、信息流的推薦是“適配人”,靜態(tài)頁(yè)是“適配結(jié)構(gòu)”

    傳統(tǒng)頁(yè)面是根據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)來(lái)安排信息(比如“產(chǎn)品介紹頁(yè)”“服務(wù)說(shuō)明頁(yè)”),用戶是被動(dòng)適應(yīng)設(shè)計(jì)者的邏輯。

    但信息流是根據(jù)用戶的行為畫像反向排列內(nèi)容——你看得久,它就多推類似的;你喜歡貓,它就不推狗。甚至你一點(diǎn)點(diǎn)停留時(shí)間、手指滑動(dòng)的節(jié)奏,都會(huì)被算法記錄并調(diào)整內(nèi)容排序。

    這就導(dǎo)致一個(gè)結(jié)果:

    • 靜態(tài)頁(yè)面看的是“內(nèi)容本身”,你為獲取信息而來(lái);

    • 信息流看的是“你自己”,內(nèi)容是為你量身定做的糖衣炮彈。

    當(dāng)內(nèi)容是為你而生,你很容易覺(jué)得“再多看一點(diǎn)也無(wú)妨”,從而形成依賴。


    四、界面機(jī)制也在放縱你的“慣性”

    信息流通常具備幾個(gè)讓人“停不下來(lái)”的機(jī)制:

    • 無(wú)限滾動(dòng):沒(méi)有“到底了”的提示,默認(rèn)你會(huì)一直滑;

    • 弱層級(jí)結(jié)構(gòu):減少跳出成本,隨便看,隨便回;

    • 視覺(jué)密度高:每屏信息豐富,有圖有字有動(dòng)效,抓人眼球;

    • 弱目的感強(qiáng)化:你不是來(lái)做任務(wù)的,只是“順手看看”,但一刷就是幾十條。

    相比之下,靜態(tài)頁(yè)面往往:

    • 頁(yè)面到頂/到底就沒(méi)了;

    • 有明確任務(wù)目標(biāo)(比如填寫表單、閱讀說(shuō)明);

    • 需要點(diǎn)開再返回,跳轉(zhuǎn)成本更高;

    • 沒(méi)有實(shí)時(shí)更新和推薦,內(nèi)容變化慢。

    這些都讓靜態(tài)頁(yè)面更“克制”,而信息流則更“縱欲”。


    五、信息流正在“吞掉”我們對(duì)結(jié)構(gòu)的耐心

    最值得警惕的是:信息流的沉迷機(jī)制,正在改變我們對(duì)“信息結(jié)構(gòu)”的感知能力。

    許多年輕用戶已經(jīng)不太習(xí)慣通過(guò)目錄找信息,不愿花時(shí)間搞清頁(yè)面層級(jí)邏輯,更依賴系統(tǒng)“推”什么就看什么。
    這對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者和產(chǎn)品設(shè)計(jì)者提出了更高要求:如何在碎片化中保證核心內(nèi)容被理解?如何讓產(chǎn)品既上癮又不失控?


    寫在最后

    信息流不是“邪惡”的,它確實(shí)提高了信息分發(fā)效率,放大了內(nèi)容價(jià)值,甚至成就了很多創(chuàng)作者的職業(yè)轉(zhuǎn)型。但我們不能忽視它對(duì)用戶注意力、信息消費(fèi)方式,以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯的深刻改變。

    信息流容易讓人上癮,因?yàn)樗褍?nèi)容變成了即時(shí)情緒反饋的工具,而不再是單純的知識(shí)承載體。

    如果你是一位設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品人或者內(nèi)容創(chuàng)作者,不妨問(wèn)問(wèn)自己:

    我們想讓用戶沉浸,還是只是沉迷


    如果你對(duì)信息流設(shè)計(jì)、用戶注意力設(shè)計(jì)感興趣,歡迎在評(píng)論區(qū)一起交流觀點(diǎn)。也可以點(diǎn)個(gè)贊,我會(huì)繼續(xù)更新這類內(nèi)容。

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    界面設(shè)計(jì)優(yōu)化,為什么現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更迫切?

    杰睿 行業(yè)趨勢(shì)

    在數(shù)字產(chǎn)品扎堆的今天,用戶的注意力變得越來(lái)越短、耐心越來(lái)越低。如果你的產(chǎn)品界面讓人感到困惑、加載緩慢、層級(jí)復(fù)雜、找不到按鈕,那用戶很可能直接選擇“關(guān)掉”或者“換一個(gè)”。我們總說(shuō)“用戶體驗(yàn)很重要”,但真正把**“界面設(shè)計(jì)優(yōu)化”這件事提到戰(zhàn)略高度的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),并不多。**

    但現(xiàn)在,是時(shí)候認(rèn)真對(duì)待了。界面設(shè)計(jì)的優(yōu)化,不再只是“好不好看”的問(wèn)題,而是“能不能活下去”的問(wèn)題。


    一、用戶習(xí)慣正在極速進(jìn)化

    移動(dòng)端的普及讓用戶對(duì)“順手”“好懂”的需求越來(lái)越高。現(xiàn)在的用戶不再愿意學(xué)習(xí)你的產(chǎn)品邏輯——你不懂他們,他們也不會(huì)費(fèi)勁來(lái)懂你。

    這意味著:

    • 如果你的界面層級(jí)多,流程繞,用戶會(huì)直接流失;

    • 如果按鈕不明顯、反饋不清晰,用戶會(huì)產(chǎn)生挫敗感;

    • 如果關(guān)鍵任務(wù)(比如下單、確認(rèn)、預(yù)約)不好完成,用戶干脆放棄。

    優(yōu)化界面,就是在和用戶的“下意識(shí)”對(duì)話。


    二、技術(shù)門檻降低,設(shè)計(jì)門檻提高

    如今,做出一個(gè)功能完整的App比以前簡(jiǎn)單得多,開源組件、低代碼平臺(tái)到處都是。但也正因?yàn)殚T檻降低了,用戶在體驗(yàn)上的標(biāo)準(zhǔn)卻被“卷”上去了
    大家對(duì)“設(shè)計(jì)”的要求,不再是“能用”,而是“好用”“順滑”“舒服”。

    所以同類產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)激烈時(shí),界面設(shè)計(jì)往往是影響轉(zhuǎn)化率、留存率的關(guān)鍵因素。


    三、視覺(jué)雜亂 = 品牌崩塌

    界面就是用戶認(rèn)知你品牌的第一層皮膚。

    你用的字體、顏色、圖標(biāo)風(fēng)格、動(dòng)效節(jié)奏……都會(huì)在無(wú)形中塑造用戶對(duì)你的印象。如果這些元素雜亂、陳舊、沒(méi)有系統(tǒng)感,很容易讓用戶產(chǎn)生“不專業(yè)”“不信任”的心理預(yù)期。

    界面不是裝飾,是信任。


    四、優(yōu)化設(shè)計(jì) ≠ 重做設(shè)計(jì)

    很多團(tuán)隊(duì)一聽到“優(yōu)化設(shè)計(jì)”,腦子里就開始浮現(xiàn):
    “啊是不是又要重構(gòu)?”
    “會(huì)不會(huì)影響開發(fā)節(jié)奏?”
    “我們現(xiàn)在沒(méi)有設(shè)計(jì)資源……”

    其實(shí)優(yōu)化界面不是推倒重來(lái),而是通過(guò)系統(tǒng)性審視和小步迭代,在現(xiàn)有結(jié)構(gòu)下做減法、做統(tǒng)一、做清晰

    比如:

    • 簡(jiǎn)化交互路徑,把3步壓縮成2步;

    • 明確CTA(Call to Action)按鈕位置,減少用戶迷茫;

    • 統(tǒng)一icon風(fēng)格,讓界面更清爽可讀;

    • 去除堆疊信息,保留用戶最關(guān)心的內(nèi)容;

    這些優(yōu)化,對(duì)開發(fā)負(fù)擔(dān)小,但對(duì)用戶感知影響極大。


    五、你不優(yōu)化,用戶就替你做選擇

    “用戶教會(huì)我們尊重用戶。”這句話不是情懷,而是生存。

    在產(chǎn)品不斷同質(zhì)化的今天,任何一丁點(diǎn)的體驗(yàn)差異,都可能決定用戶是否留下。而界面,是體驗(yàn)感知的第一前線。
    你不優(yōu)化界面,用戶就會(huì)用數(shù)據(jù)和流失告訴你——誰(shuí)做得更好。


    結(jié)語(yǔ):設(shè)計(jì)不是錦上添花,而是業(yè)務(wù)底層邏輯的一部分

    如果你在猶豫要不要優(yōu)化界面設(shè)計(jì),可以問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題:

    “我是否愿意為自己設(shè)計(jì)的產(chǎn)品買單?”

    優(yōu)化界面,是對(duì)用戶的尊重,也是對(duì)產(chǎn)品的敬畏。它不是可選項(xiàng),而是基本功。而這項(xiàng)基本功,越早打牢,產(chǎn)品越能走得長(zhǎng)遠(yuǎn)。


     

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    人工智能 | 人工智能是否扼殺了用戶體驗(yàn)中的系統(tǒng)思維能力?

    杰睿 設(shè)計(jì)管理與成長(zhǎng)

    由 kikehey.com 設(shè)計(jì)
    我們對(duì)人工智能所能帶來(lái)的所有好處感到眼花繚亂,由于這種技術(shù)“魅力”,我看到了許多好處,也看到了一些不那么積極的好處。

    毫無(wú)疑問(wèn),人工智能將永遠(yuǎn)伴隨我們。這項(xiàng)新技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)之一是,只需一個(gè)簡(jiǎn)單的請(qǐng)求,幾分鐘內(nèi)就能產(chǎn)生結(jié)果。幾年前需要幾個(gè)月才能開發(fā)完成的事情,現(xiàn)在只需幾秒鐘或幾分鐘就能完成。一個(gè)新時(shí)代已經(jīng)到來(lái),我們對(duì)技術(shù)的理解已經(jīng)轉(zhuǎn)向更復(fù)雜、更快速、更“智能”的商業(yè)模式。

    人工智能也已進(jìn)入產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域,使設(shè)計(jì)師能夠在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建用戶界面。面對(duì)這種全新的創(chuàng)作體驗(yàn),許多設(shè)計(jì)師(包括我自己)不禁思考,這些新工具是否會(huì)很快取代設(shè)計(jì)工作,或者我們是否只需要掌握一些功能,就能在快速發(fā)展的科技市場(chǎng)中提升效率、增強(qiáng)吸引力。

    科技公司對(duì)人工智能的炒作

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    由 kikehey.com 設(shè)計(jì)
    今天,各公司和全球科技界都在慶祝一個(gè)不超過(guò)四人的團(tuán)隊(duì)如何在短短幾天內(nèi)開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。

    人工智能對(duì)科技行業(yè)來(lái)說(shuō)并非新鮮事物。然而,自 OpenAI 出現(xiàn)以來(lái),許多公司已經(jīng)意識(shí)到,通過(guò)縮短任務(wù)與結(jié)果之間的時(shí)間差距,他們能夠?yàn)橛脩魟?chuàng)造新的潛在價(jià)值。流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)重新解讀以及新的支持溝通渠道,都是公司認(rèn)為對(duì)客戶極具價(jià)值的新優(yōu)勢(shì)。

    “我們以AI為先”“AI賦能”似乎成了行業(yè)新的質(zhì)量標(biāo)簽。從某種程度上來(lái)說(shuō),這完全合情合理,因?yàn)槲覀兩硖幐?jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中,需要始終站在技術(shù)和全球?qū)υ挼那把亍A硪环矫妫@種炒作也可能被一些人視為一種時(shí)髦的營(yíng)銷策略,企業(yè)利用這種策略來(lái)參與對(duì)話,卻沒(méi)有妥善管理技術(shù),最終暴露出產(chǎn)品缺陷并欺騙用戶(例如Builder.io的案例)。

    現(xiàn)在,采用和創(chuàng)建用于多任務(wù)處理的人工智能代理可能意味著支付多個(gè)人來(lái)完成同一項(xiàng)任務(wù),或者節(jié)省可以投資于未來(lái)發(fā)展或價(jià)值主張的資金。

    “我們需要用技術(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,而不是用人”也是一個(gè)新的商業(yè)口號(hào),表明公司已經(jīng)開始將產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)移到人工智能支持上,而不是人身上,到目前為止,這已經(jīng)引發(fā)了裁員、部門重新劃分和新的職位描述創(chuàng)建,用較少的人力資源創(chuàng)造了新的公司活力。

    產(chǎn)品設(shè)計(jì)界的人工智能炒作

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    從設(shè)計(jì)到生產(chǎn),新的應(yīng)許之地如今驅(qū)使著設(shè)計(jì)師們開始全新的產(chǎn)品打造體驗(yàn)。

    正如我之前提到的,一些人工智能公司已經(jīng)徹底改變了科技行業(yè)和我們的生活。產(chǎn)品設(shè)計(jì)也深受其影響,像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 網(wǎng)站等新興公司和功能已經(jīng)改變了設(shè)計(jì)思維,它們加速了實(shí)時(shí)界面從簡(jiǎn)單輸入到具體化的實(shí)現(xiàn),幾乎消除了像素、圖像到代碼源之間的轉(zhuǎn)換。

    人工智能對(duì)設(shè)計(jì)師有何承諾?

    作為一名設(shè)計(jì)師,我可以說(shuō),通過(guò)另一個(gè)領(lǐng)域,特別是工程團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)想法一直都很有挑戰(zhàn)性。這種摩擦并非總是存在,但我們必須承認(rèn),由于多種原因,這種關(guān)系并不總是最有效的,包括路線圖不切實(shí)際、項(xiàng)目管理不善以及雙方估算不充分。那么,如果你有一個(gè)新的工具,可以消除“中間人,或者更確切地說(shuō),中間流程”會(huì)發(fā)生什么呢?

    從設(shè)計(jì)到生產(chǎn),這片新的“應(yīng)許之地”如今正驅(qū)動(dòng)著設(shè)計(jì)師開啟全新的產(chǎn)品構(gòu)建體驗(yàn),重新定義所有現(xiàn)有的工作方式。即時(shí)基準(zhǔn)測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)、功能參考、代碼驗(yàn)證等等,如今已成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)更堅(jiān)實(shí)的基石。

    這個(gè)幾乎成為現(xiàn)實(shí)的承諾對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)是一件好事嗎?當(dāng)然是的,因?yàn)檎缥姨岬降模刮覀兡軌蚩s小編碼差距并優(yōu)化研究時(shí)間,使我們能夠盡快創(chuàng)建想法或測(cè)試產(chǎn)品假設(shè),而無(wú)需任何代碼。

    但是所有這些好處怎么會(huì)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)構(gòu)成威脅呢?

    產(chǎn)品設(shè)計(jì)師永遠(yuǎn)存在的問(wèn)題。

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    出于某種原因,設(shè)計(jì)師常常避免從自上而下的角度考慮解決方案,而是傾向于專注于單一元素進(jìn)行開發(fā)。

    至少在我看來(lái),設(shè)計(jì)師們有一個(gè)根深蒂固的習(xí)慣,那就是不把產(chǎn)品和用戶的挑戰(zhàn)作為一個(gè)整體來(lái)考慮。相反,他們傾向于把所有東西都簡(jiǎn)化為一個(gè)結(jié)果:用戶界面,它涵蓋了所有可能影響產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)的元素。

    學(xué)習(xí)從更廣闊的視角理解問(wèn)題是年輕或中級(jí)設(shè)計(jì)師的一個(gè)潛在問(wèn)題,在我看來(lái),這種缺陷部分源于“快速交付”的理念,這種理念源于初創(chuàng)公司對(duì)敏捷性概念的誤解,他們?yōu)椴煌暾纳a(chǎn)制造有缺陷的產(chǎn)品找借口,僅僅因?yàn)樗麄冃枰粨袷侄蔚貙a(chǎn)品推向市場(chǎng)。我并不是說(shuō)我們需要停止生產(chǎn)循環(huán),但擁有堅(jiān)實(shí)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)將確保從一開始就擁有最佳的用戶體驗(yàn)。這種缺失的技能就是系統(tǒng)思維。

    這是什么技能?
    系統(tǒng)思維是“一種通過(guò)考察復(fù)雜問(wèn)題各個(gè)部分在更大系統(tǒng)中如何相互關(guān)聯(lián)來(lái)理解復(fù)雜問(wèn)題的整體方法。它強(qiáng)調(diào)理解各個(gè)組成部分之間的關(guān)系和相互作用,而不是孤立地關(guān)注單個(gè)部分。”這個(gè)定義在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中有意義嗎?我猜你認(rèn)為有意義。然而,出于某種原因,設(shè)計(jì)師常常避免從自上而下的視角來(lái)思考解決方案,而是更傾向于專注于單個(gè)元素進(jìn)行開發(fā),從而忽略了問(wèn)題的全局。

    為什么這項(xiàng)技能與產(chǎn)品設(shè)計(jì)息息相關(guān)?
    想象一下,你被要求重新設(shè)計(jì)整個(gè)產(chǎn)品,從零開始打造一個(gè)新設(shè)計(jì),或者引入新功能來(lái)提升銷量。解決這些挑戰(zhàn)有兩種方法:你可以立即著手解決方案,然后觀察產(chǎn)品和用戶的反應(yīng),并希望避免重新構(gòu)建初始解決方案或過(guò)度設(shè)計(jì)(所謂的敏捷方法);或者選擇第二種選擇:構(gòu)建一個(gè)你完全理解(或至少有所了解)這個(gè)新解決方案將如何影響更廣泛系統(tǒng)的解決方案。這樣,一旦你推出產(chǎn)品或改進(jìn),你就已經(jīng)考慮了大多數(shù)可能的場(chǎng)景和行為,從而預(yù)測(cè)到錯(cuò)誤、摩擦或極端情況。在短期或中期內(nèi),哪種選擇能讓你創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品?

    當(dāng)你能夠從全局視角審視問(wèn)題,將所有可能的環(huán)節(jié)都集中到一起時(shí),你的決策將比僅僅關(guān)注問(wèn)題的某個(gè)部分更有效。此外,隨著你獲得更廣闊的視角,能夠抓住別人可能忽略的機(jī)會(huì),發(fā)現(xiàn)潛在的改進(jìn)機(jī)會(huì),你也能增強(qiáng)對(duì)戰(zhàn)略決策的自主性。

    為什么人工智能最終可能會(huì)消除這種能力?

    擁有“高質(zhì)量”的界面和“簡(jiǎn)單提示”的即時(shí)性,對(duì)我們來(lái)說(shuō)無(wú)疑是天籟之音;想象一下,這將開啟多么無(wú)限的可能性。時(shí)間對(duì)公司至關(guān)重要;這一點(diǎn)毋庸置疑,但在設(shè)計(jì)中,時(shí)間也可能是一把雙刃劍。快速并不總是意味著高質(zhì)量 當(dāng)快速生產(chǎn)的承諾成為設(shè)計(jì)和產(chǎn)品質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)時(shí),復(fù)雜的設(shè)計(jì)思維就變得過(guò)時(shí)了。

    更多背景信息:
    人工智能便利的隱性成本:我們的思考能力——阮黃(Hoang Nguyen)《人工智能毀了寫作嗎?》——《作家之路》

    正如所有新趨勢(shì)和技術(shù)進(jìn)步一樣,我們?nèi)娜獾貙W(xué)習(xí)和探索與人工智能相關(guān)的一切,并對(duì)其所能帶來(lái)的所有好處感到眼花繚亂。由于這種技術(shù)“魅力”,我看到了許多好處,例如上述這些,也有一些不那么積極的好處,包括商業(yè)洞察力、深度流程分析以及系統(tǒng)思維等復(fù)雜的產(chǎn)品考量日益匱乏。

    如今,各大公司和全球科技界都在慶祝,一個(gè)不超過(guò)四人的團(tuán)隊(duì),如何在短短幾天內(nèi)就能開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。對(duì)我來(lái)說(shuō),這只是一個(gè)更復(fù)雜等式的一部分,必須用批判和更深入的眼光來(lái)看待。

    在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,我觀察到一種模式,表明人工智能影響了我們對(duì)用戶和產(chǎn)品挑戰(zhàn)的理解。所有設(shè)計(jì)對(duì)話要么集中在工具上,要么集中在如何提示,要么集中在如何創(chuàng)建代理上,這本身并沒(méi)有什么不好,但似乎沒(méi)有人會(huì)停下來(lái),先了解一下需要設(shè)計(jì)的東西的所有信息。

    隨著這場(chǎng)技術(shù)革命的到來(lái),我認(rèn)為,在陷入全球性的快速盲目狀態(tài)之前,對(duì)這項(xiàng)技術(shù)如何使我們受益進(jìn)行批判性思考至關(guān)重要,因?yàn)檫@種盲目性無(wú)疑會(huì)對(duì)我們產(chǎn)生長(zhǎng)期影響。

    如今,以創(chuàng)紀(jì)錄速度開發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)已成為新一代技術(shù)。然而,其中一些產(chǎn)品和服務(wù)缺乏深度的生態(tài)系統(tǒng)連接、清晰的目標(biāo)或復(fù)雜的可擴(kuò)展性(系統(tǒng)思維)。因此,在我看來(lái),如果人工智能沒(méi)有得到良好的引導(dǎo),它就只能淪為速度的空想。

    中間立場(chǎng)

    那么,如果人工智能就是速度,我們?cè)撊绾斡行У乩盟贿z漏重要的事情呢?答案是我們?cè)O(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)迄今為止摸索出的一套簡(jiǎn)單的工作流程。

    理解/加速/建設(shè)

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    這種簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)讓我們理解了所有人工智能都可以成為我們的參與者,而不是反過(guò)來(lái)。這是一個(gè)三步工作流程,它為人工智能提供了一個(gè)可以最大限度發(fā)揮其潛力的空間,并使我們能夠從堅(jiān)實(shí)的系統(tǒng)思維基礎(chǔ)開始構(gòu)建產(chǎn)品。

    理解

    它指的是一個(gè)深度戰(zhàn)略階段,在采取行動(dòng)之前,所有團(tuán)隊(duì)成員都會(huì)了解參與規(guī)則、背景、挑戰(zhàn)或依賴關(guān)系,以確保清晰的方案。在這個(gè)階段,復(fù)雜思維至關(guān)重要,識(shí)別項(xiàng)目的所有組成部分(系統(tǒng)思維)將使我們更加高效。

    加速

    在這里,人工智能是主角;產(chǎn)品角色的界限模糊了:設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員放下各自特定的角色任務(wù),齊心協(xié)力地協(xié)作。工具、集成、提示和軟件可以更快地產(chǎn)生結(jié)果。因此,產(chǎn)品答案預(yù)示著一條可遵循的路徑。與我們過(guò)去使用的工作流程相比,這個(gè)階段優(yōu)化了時(shí)間差距。

    在這個(gè)階段,按角色劃分的專門任務(wù)消失了,知識(shí)的融合模糊了傳統(tǒng)角色之間的界限;基本上,我們都可以做所有事情。

    這里有一個(gè)簡(jiǎn)短的免責(zé)聲明:此階段的結(jié)果不是最終交付成果,而是一個(gè)可供討論的開始想法;這樣,當(dāng)下一階段到來(lái)時(shí),我們會(huì)保持更詳細(xì)、更安全的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)。

    更多背景信息:
    設(shè)計(jì)師:一年后我們都將成為設(shè)計(jì)工程師——Ted Goas

    建筑

    借助人工智能的優(yōu)勢(shì),我們完成了快速的信息搜索,現(xiàn)在是時(shí)候像我們習(xí)慣做的那樣,基于可靠的信息構(gòu)建產(chǎn)品了。

    我今天的學(xué)習(xí)(仍在進(jìn)行中)

    首先,人工智能不是一種可交付成果;它是一個(gè)任務(wù)加速器,話雖如此,我們明白它不是產(chǎn)品構(gòu)建的核心,而是流程中的一個(gè)步驟。

    我們的工作、知識(shí)和愿景非常寶貴,因此我們利用人工智能更快地取得成果,但我們的標(biāo)準(zhǔn)仍然指導(dǎo)我們的決策。

    我們不會(huì)被各種類型的工具和方法所迷惑;我們正在嘗試并決定哪種方法更適合我們的需求;我們將其視為一項(xiàng)新技術(shù),而不僅僅是一種新潮的潮流。

    快速并不總是意味著質(zhì)量,而且它不應(yīng)該是唯一的產(chǎn)品承諾。

    越簡(jiǎn)單越好。我們的工作動(dòng)態(tài)應(yīng)該簡(jiǎn)潔明了,沒(méi)有不必要的步驟。

     

    蘭亭妙微(www.skdbbs.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

    設(shè)計(jì)工具 | 7 種工具助您實(shí)現(xiàn) Figma 工作流程的自動(dòng)化

    杰睿 設(shè)計(jì)資源

    Figma 是設(shè)計(jì)師的游樂(lè)場(chǎng),但有時(shí)感覺(jué)滑梯壞了,沙盒里充滿了錯(cuò)誤。

    你懷著設(shè)計(jì)精美作品的崇高目標(biāo)打開文件……然后花了 90 分鐘調(diào)整按鈕、命名圖層,還和自己爭(zhēng)論字體大小。真有意思!

    值得慶幸的是,有一些工具可以幫我們擺脫這種緩慢瘋狂的循環(huán)。這些工具可以幫我們處理那些無(wú)聊、重復(fù)的工作,這樣你就可以真正專注于設(shè)計(jì),也就是你擅長(zhǎng)的部分。

    以下 7 種工具可自動(dòng)化您的 Figma 工作流程。

    1. MadeinFigma:跳過(guò)無(wú)聊的東西

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    MadeinFigma.com 網(wǎng)站模型

    讓我們從最明顯的開始。

    MadeinFigma專為那些厭倦了第 47 次設(shè)計(jì)相同登錄屏幕的人而設(shè)計(jì)。它包含預(yù)置的產(chǎn)品套件、UI 組件、網(wǎng)站版塊、儀表板和產(chǎn)品流程。

    從真實(shí)完成的布局開始,然后逐步構(gòu)建,無(wú)需拖拽矩形框耗費(fèi)三個(gè)小時(shí)。只需復(fù)制粘貼、調(diào)整,即可完成。

    它不僅節(jié)省時(shí)間,還能讓你把腦力投入到實(shí)際問(wèn)題上,比如如何為客戶設(shè)計(jì)一個(gè)美觀的身份驗(yàn)證流程。

    2. 內(nèi)容卷軸:別再輸入“John Doe”了

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    ContentReel 模型

    你正在填寫表格。你需要一些示例姓名、郵箱、頭像和地址。你盯著屏幕。你的大腦卻無(wú)法想象出一個(gè)令人信服的虛擬人物。

    這就是Content Reel發(fā)揮作用的地方。它會(huì)立即用真實(shí)的數(shù)據(jù)填充您的設(shè)計(jì),這樣您就不必再假裝每個(gè)用戶都被命名為“測(cè)試用戶 3”。

    使用它來(lái)插入看起來(lái)真實(shí)、行為真實(shí)的內(nèi)容,并且不會(huì)讓您的 UI 看起來(lái)像是在真空中制作的。

    3. Autoflow:輕松連接屏幕

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    AutoFlow 模型

    想要繪制流程圖嗎?厭倦了在 18 幀之間手動(dòng)繪制箭頭嗎?

    Autoflow可以自動(dòng)完成這一切。選中兩個(gè)框架,砰,連接線就畫好了。這是 Figma 嚴(yán)重缺失的智能連接工具。

    它非常適合展示用戶旅程,而不會(huì)讓您的畫布看起來(lái)像舊的犯罪調(diào)查委員會(huì)。

    4. Similayer:像老板一樣管理你的圖層

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    Similayer 模型

    你的 Figma 文件有 300 個(gè)圖層。你想更改所有按鈕的顏色。手動(dòng)選擇它們是一種數(shù)字自殘。

    Similayer允許你選擇所有具有相同屬性的圖層,例如文本樣式、填充、描邊等。只需單擊一下,即可將所有圖層整合在一起進(jìn)行編輯。這真的很讓人滿意。

    使用它來(lái)進(jìn)行清理、批量編輯,或者在周一早上感受強(qiáng)大的力量。

    5. Iconify:無(wú)盡圖標(biāo),零遺憾

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    Iconify 模型

    沒(méi)有 Iconify 的設(shè)計(jì)就像沒(méi)有清單去買東西。你以為你會(huì)記得你需要什么,結(jié)果回來(lái)時(shí)卻只帶了一罐豆子,心中充滿了深深的恐懼。

    Iconify讓您無(wú)需離開 Figma 即可訪問(wèn)超過(guò) 100 個(gè)圖標(biāo)集,包括 Material、Feather、FontAwesome 等。

    非常適合當(dāng)您的設(shè)計(jì)尖叫“在這里添加一個(gè)圖標(biāo)”時(shí),您尖叫著回答“哪一個(gè)?!”

    6. FigGPT:讓人工智能來(lái)做

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    FigGPT 模型

    我們生活在人工智能時(shí)代,老實(shí)說(shuō),我們最好也傾向于人工智能時(shí)代。

    FigGPT是一個(gè) AI 插件,它可以幫助生成占位符副本、建議布局想法,甚至在你的大腦退出聊天時(shí)命名你的框架。

    它并不完美。它仍然把按鈕叫做“請(qǐng)點(diǎn)我”。但在截止日期前,它是個(gè)不錯(cuò)的數(shù)字伙伴。

    7. Design Lint:捕捉你錯(cuò)過(guò)的東西

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    設(shè)計(jì) Lint 模型

    你知道嗎,當(dāng)你完成設(shè)計(jì),準(zhǔn)備展示的時(shí)候,有人指出你的行高正好有一幀不對(duì)嗎?是的,我也遇到過(guò)這種情況。

    Design Lint會(huì)檢查您的文件是否存在不一致、缺少樣式、未鏈接的元素、異常顏色,這樣您就不會(huì)在下次審核中受到批評(píng)。

    這就像一個(gè)一絲不茍的實(shí)習(xí)生,他唯一的目的就是指出你的錯(cuò)誤,但是很客氣。

    提示:不要讓自動(dòng)化讓你變得懶惰

    這些工具可以提供幫助,但它們并不能取代實(shí)際的品味和判斷。

    使用自動(dòng)化可以節(jié)省時(shí)間,減少錯(cuò)誤,避免重復(fù)做 400 次相同的任務(wù)。但仍然需要檢查間距。仍然需要調(diào)整字體排版。仍然需要進(jìn)行一些巧妙的設(shè)計(jì),讓最終產(chǎn)品更具人性化。

    因?yàn)殡m然機(jī)器人很擅長(zhǎng)替換你的 lorem ipsum,但它們?nèi)匀粺o(wú)法決定你的號(hào)召性用語(yǔ)應(yīng)該是“立即購(gòu)買”還是“開始旅程”。

     

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