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循環用戶體驗:為修復和再利用而設計

杰睿

通過 AI 輔助創建的圖像

當我們談論用戶體驗時,大多數話題都傾向于愉悅感、易用性和效率。但近年來,一個話題卻逐漸受到關注:可持續性。對我來說,“循環用戶體驗”(Circular UX)——為修復和重復使用而設計——并非源于會議演講或流行文章,而是在為內部供應鏈門戶網站進行實際產品改造時。

什么是循環用戶體驗 (Circular UX)?

循環用戶體驗 (Circular UX) 借鑒了循環經濟的理念,致力于延長產品的生命周期。循環用戶體驗 (Circular UX) 并非設計那些快速采用并逐漸淘汰的數字體驗(想想那些迫使你每年購買新版本的應用程序),而是鼓勵設計兼顧耐用性、可修復性和可重復使用性。

這不僅僅是關于使用環保圖標的“綠色UI”。這是為了確保:

  • 用戶無需從頭開始重新啟動流程即可修復錯誤。
  • 組件可以在不同的流程中重復使用,而無需每次都重新培訓用戶。
  • 數據是可移植的和可恢復的。
  • 界面會隨著時間的推移而適應,而不是像重置按鈕那樣強制升級。

您已經知道的真實示例

  • Google Docs:想想它如何自動保存、查看版本歷史記錄以及恢復舊版本。告別“工作丟失”的恐慌。
  • Figma:設計師可以在項目之間重復使用組件和庫,甚至可以回滾到以前的迭代而不會丟失進度。
  • iOS 照片應用程序:您可以“取消刪除”照片、恢復編輯以及復制圖像以創建變體 - 鼓勵無所畏懼地進行實驗。
  • Shopify 管理員:店主可以復制產品模板、重復使用運輸規則并進行小幅編輯,而不必重建整個目錄條目。

這些都是循環用戶體驗 (Circular UX) 的實際例子:減少重復性工作、使恢復變得容易、并增強探索的信心。

當產品設計為可修復和重復使用時,用戶行為會發生以下變化:

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通過 AI 輔助創建的圖像

上圖比較了應用 Circular UX 前后的情況。

  • 循環用戶體驗之前:用戶非常謹慎,創建手動解決方法,并大量涌入支持團隊,因為即使是小錯誤也是無法逆轉的。
  • 循環用戶體驗之后:用戶可以安全地進行探索,通過模板和版本控制可以提高效率,并且由于產品感覺是在提供幫助而不是懲罰,因此整體滿意度也會提高。

這種簡單的思維轉變——從僵化的流程到靈活、可修復的體驗——可以改變用戶信任和業務成果。

我的項目:將循環用戶體驗帶入現實(快速案例研究)

我曾參與一個團隊,負責改造一個時尚品牌的內部供應鏈門戶。舊系統非常死板:如果用戶在創建訂單或規劃發貨時出錯,唯一的解決辦法就是刪除所有數據,然后重新執行整個流程。這每周都會浪費數小時,并導致運營團隊和 IT 團隊之間產生摩擦。

我們的循環用戶體驗目標 -

  1. 無需重新開始即可修復:允許用戶僅編輯受影響的步驟,而不必重新啟動工作流程。
  2. 重復使用現有模板:用戶可以復制以前的配置并僅調整更改的內容,而不必每次都創建新的訂單。
  3. 創建反饋循環:捕獲錯誤和解決方案以進行模式識別,這將在以后指導預測建議。

我們做出的設計決策 -

  • 模塊化流程:我們摒棄了冗長的表單,將訂單創建流程拆分成多個獨立的模塊(例如“供應商”、“SKU詳情”、“物流”)。用戶可以直接進入某個模塊修改數據,而不會影響其他模塊。
  • 版本控制:每個訂單更新都會創建一個可追溯的版本歷史記錄,因此如果有人需要恢復更改,也不會永久丟失任何內容。
  • 快速模板:我們設計了“智能模板”,可以提取以前的配置,減少冗余輸入。
  • 應用內指導:針對常見故障點(例如,SKU 不匹配)添加了微文本和上下文工具提示。

用戶反饋和接受度 -

這一轉變出人意料地受到了熱烈歡迎:

  • 培訓時間縮短了約 35%。由于模塊反映了實際任務的思維模型,新團隊成員能夠更快地掌握系統。
  • 第一季度錯誤率降低了22%。
  • 員工們表示“數據焦慮”有所減少。他們不懼怕嘗試,因為他們知道錯誤是可以糾正的。

三個月后,我們進行了一項用戶調查:83% 的人表示他們“非常喜歡”新版本,因為感覺“懲罰更少”且“更寬容”。

投資回報率和影響

投資回報率是顯而易見的:

  • 節省的時間:每月大約節省 300 多個工時,僅僅因為避免了重復輸入。
  • 降低成本: “數據修復、更多控制和節省時間”的 IT 支持票減少了 40%。
  • 長期適應性:當添加新的產品線時,模塊化方法可以更快地擴展(我們重用現有的 UI 組件,而不是從頭開始)。

這就是我們在項目中應用循環用戶體驗 (Circular UX) 概念的方式。難點在于簡化現有流程,賦予用戶更多控制權并節省他們的時間?,F在,讓我們了解一下為什么循環用戶體驗對所有公司都至關重要:

  • 節省成本:減少支持電話、減少培訓課程、最大限度地減少返工,從而節省時間和金錢。
  • 員工幸福感和保留率:感覺“有用”的工具可以提高員工的士氣,尤其是在高壓操作中。
  • 可擴展性:模塊化、可重復使用的設計意味著當您的公司添加新服務或產品時,您可以快速適應,而不必重新做整個系統。
  • 品牌聲譽:提供尊重用戶努力的產品(例如允許輕松恢復工作)可以建立信任和忠誠度。

給想要嘗試循環用戶體驗的設計師的建議

  • 映射故障點:確定用戶重新啟動或放棄任務的位置,并設計修復方法而不是強制完全重新啟動。
  • 集成安全網:添加草稿、撤消選項、回滾功能和清除版本歷史記錄,以便用戶可以在任何階段恢復工作。
  • 使用模塊化、可重復使用的設計:構建獨立的步驟和可重復使用的組件,使用戶和開發團隊更輕松地進行修復和擴展。
  • 引導,不要懲罰:提供清晰的上下文幫助和微文案,以便用戶知道如何修復錯誤,而無需猜測或離開他們的流程。
  • 增長計劃:為未來的重用和擴展而設計——確保隨著任務或數據量的增加,流程仍然順利運行。

循環用戶體驗不僅僅是一個環保的流行詞;它指的是尊重用戶時間和精力的設計體驗。在我的項目中,采用修復和重復使用不僅提高了可用性,還增強了用戶信心,降低了運營成本,并創建了一個可以根據未來需求擴展的系統。

當用戶感到可以放心嘗試,并且知道錯誤可以恢復時,他們會更有效地使用你的產品,減少壓力。而當公司在設計產品時考慮到維修和重復使用,他們就能節省成本,減少客戶流失,并確保產品面向未來。

因此,下次設計時,請問自己:“人們修復或重復使用他們已經完成的工作有多容易?”這種小小的思維轉變可能會對用戶和企業投資回報率產生重大影響。

 

蘭亭妙微(www.skdbbs.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計、桌面端界面設計APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

優化用戶體驗 | AI工作流 | Lovable + Cursor:如何設置這個強大的 AI 工作流程

杰睿

今天給大家分享一個強大的工作流程:Lovable — GitHub — Cursor。

雖然 Lovable 和 Cursor 都是流行的工具,但它們各有其優點和局限性。

但當一起使用時,它們可以很好地互補,您可以獲得兩全其美的效果。

此工作流程讓您可以利用 Lovable 的快速設計生成和 Cursor 的 AI 驅動編碼環境來精確構建更強大的應用程序。

我將向您展示如何逐步連接它們并創建無縫的工作流程。

概述

工作原理

在Lovable中,將您的項目與Github連接起來,這樣代碼就可以實時同步到GitHub。

在 Cursor 中,你可以將項目代碼克隆到本地并進行編輯。之后,你可以隨時同步到 GitHub。

一旦同步,更新將立即反映在 Lovable 中。

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工作流程概述

然后,您可以根據需要選擇使用 Lovable 或 Cursor 進行工作。兩者之間可無縫切換。

為什么它如此強大

對于專注于前端的設計來說,Lovable 直觀且快速。但當需要改進或添加實際功能時,你很快就會遇到瓶頸。

它根本不適合開發可靠的應用程序。而且,Lovable 的免費計劃也很容易達到使用上限。

這就是 GitHub 和 Cursor 的用武之地。GitHub 充當了 Lovable 和 Cursor 之間的橋梁。從它的名字就可以看出“ GitHub = Git + Hub ”。Git 是管理代碼版本的工具。GitHub 是一個托管 Git 存儲庫并增強協作的平臺。

而 Cursor 就像一個帶有 AI 助手的代碼編輯器。它比 Lovable 強大得多。你可以更精確地調試、優化和構建代碼。

缺點是,如果你編程經驗有限,Cursor 可能會讓你感到不知所措,而且它不夠簡單,不適合前端探索。這就是為什么 Lovable 和 Cursor 相輔相成的原因。

但是如何讓 Lovable、Cursor 和 GitHub 協同工作呢?

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我在 Reddit 上偶然看到的一篇帖子 :)

接下來,我將逐步引導您完成工作流程!

步驟 1:Lovable → GitHub

首先,你需要有一個 GitHub 帳戶。

那就用 Lovable 來構建一些東西吧。我在一篇新聞通訊里提到過 Lovable 。它很容易上手。

為了這個演示,我創建了一個簡單的“像我 5 歲一樣解釋它”應用程序。

您可以隨時通過點擊右上角的 GitHub 圖標選擇連接到 GitHub。

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Lovable 中的 GitHub 圖標

如果單擊該圖標,將出現以下對話框:

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點擊 GitHub 圖標后

連接到 Github 帳戶后,此對話框將顯示另一個選項,供您將此“項目”連接到您的 Github。請確保它也已連接。

步驟 2:GitHub → Cursor

打開 Cursor。第一步是選擇一個文件夾。這就是項目所在的位置。

接下來,您只需在 Cursor 中輸入以下內容:

克隆此 repo:[你的項目 Github 鏈接]repo:[你的項目 Github 鏈接]

然后 Cursor 會告訴你該怎么做。設置起來非常簡單直接。

您實際上是在安裝“依賴項”,即下載并設置項目正常運行所需的所有包。

按照說明,我打開了本地服務器,它在 Lovable 中顯示了完全相同的設計。

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獲取我的本地服務器來展示 Lovable 的設計

假設現在我想在 Cursor 中進行一些修改。CTA 按鈕的懸停效果太過分了。

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原始按鈕懸停效果

我在 Cursor 的提示窗口中輸入了以下內容:

刪除懸停時“解釋一下!”CTA 上的放大效果。懸停時“解釋一下! ” CTA產生影響。

然后就修復了:

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Cursor 中按鈕懸停效果修改后

步驟 3:光標→GitHub

簡介

您可以隨時選擇將代碼從 Cursor 同步到 GitHub。

但是,您會發現選項比您預期的要多得多,而只有一個選項 — — 同步。

Git 就是這樣運作的。它將版本控制分解成多個小的、具體的操作,以便你進行精確控制。

這在處理大型項目時尤其有用。想象一下,當多人協作時,所有本地模型都同步到一個中心模型,而且每個人都只能選擇同步,沒有其他選擇,那該有多混亂。

我在下面畫了一張圖表來幫助您更好地理解所有這些命令。

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從 Cursor 到 Github 的 Git 命令

您不必親自輸入這些命令,但是當您在 Cursor 中看到這些術語并感到困惑時,該圖表可以作為有用的參考。

階段變化

首先,點擊這個“分支”圖標切換到源代碼控制面板。然后點擊“+”圖標“暫存更改”,使其準備好提交。

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階段變化

提交 + 同步

然后根據您的需要,您可以在“提交”下拉菜單中選擇一個選項。

如果您只想直接同步,請使用“提交和同步”。

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提交并同步

你看到“提交”頂部的消息框了嗎?它就像一個版本歷史記錄名稱,方便你更好地跟蹤更改。如果你將其留空,Cursor 會根據你所做的更改自動生成一條提交消息。

步驟 4:GitHub → Lovable

現在就是神奇的一步。因為你什么都不用做。

你應該會立即看到更新自動同步到 Lovable 中。太酷了!

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Cursor 中的更新實時反映在 Lovable 中

如果您查看上面的快照,它會在聊天窗口中顯示來自 Cursor 的最新修訂。

然后,您可以根據需要選擇繼續在 Lovable 中構建或切換到 Cursor。

附錄

如果您想與某人合作,只需在 GitHub 上的項目倉庫中添加一位合作者即可。前往項目 → 設置 → 合作者 → 添加人員

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在 GitHub 中添加協作者

一旦添加,他們也可以使用 Cursor 實時協作該項目。

感謝閱讀。特別感謝 Junaid,在我準備課程期間與我分享了工作流程

下周見,

欣然

-

PS:幾天前我做了一個關于創建 AI 原型的演講,并演示了一些示例。如果你也對這個話題感興趣,可以去看看。你可能會喜歡我和觀眾現場演示的冰淇淋搭配應用。

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界面設計風格解析 | ABB 3D社交媒體視覺效果設計

杰睿

 

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1. 畫面內容解讀

主體元素

  • 金融類圖標化物體:硬幣、銀行卡、銀行建筑、存錢罐、數字符號(如“?”、“$”)、網格狀科技紋理

  • 品牌標識:ABB Logo 或抽象化的品牌色塊,立體化呈現

  • 抽象 3D 元素:漂浮的幾何體(圓柱、方塊、球體)、數據流線條、漸變光球

  • 場景背景:簡潔單色或柔和漸變,留出空間讓主體呼吸

空間與透視

  • 中心構圖:主體位于視覺中央,四周留白適合社交媒體縮略圖瀏覽

  • 微透視:通過 3D 相機輕微傾斜,制造動態感

  • 前景-中景-背景層次:前景有漂浮元素,中景主體,背景光暈或漸變,增強縱深感


2. 色彩選擇

配色策略

  • 主色:深藍 / 銀灰 —— 金融行業常用的“穩健、信賴”色

  • 輔色:亮黃 / 金色 —— 暗示財富、價值

  • 點綴色:電光藍 / 青色 —— 體現科技感

光影處理

  • 高對比度主光,突出邊緣高光,強化金屬質感

  • 柔和環境光,讓暗部不死黑,保留細節

  • 背景光暈或漸變,吸引視線到主體


3. 構圖方式

  1. 黃金分割:主體落在黃金分割線上,增加視覺舒適度

  2. 中心聚焦:社交媒體適配性強,縮略圖清晰易讀

  3. 動靜結合:靜態主體 + 流動線條或粒子,營造科技流動感

  4. 留白策略:四周留白便于加文字信息或 Logo


4. 設計關鍵詞

  • 穩健(Trustworthy)

  • 科技感(Tech-inspired)

  • 高質感(Premium)

  • 幾何化(Geometric)

  • 立體光影(3D Lighting)

  • 金融象征(Financial Symbols)

  • 社交傳播友好(Social-friendly)


5. 可遷移的點

  • 行業遷移:不僅適合銀行,也適合保險、科技公司、加密貨幣品牌、金融科技應用

  • 風格遷移:把金融元素替換成行業專屬元素(醫療、教育、零售等),保留 3D 場景結構與光影

  • 平臺適配:同一 3D 場景調整構圖比例,即可適配 Instagram、LinkedIn、抖音等不同尺寸


6. 最簡單的執行方式(低成本版)

  1. 軟件:Blender(免費)+ Canva/Photoshop 后期排版

  2. 建模

    • 用 Blender 現成幾何體 + 金融符號 SVG 導入擠出成型

    • 用內置材質(金屬、玻璃、漸變)快速出效果

  3. 燈光

    • 主光 + 輔光 + 背景光三點布光

    • 在背后加大范圍 Area Light 制造光暈

  4. 輸出

    • 1920×1920 或 1080×1080(社交媒體友好尺寸)

    • 渲染后在 Photoshop 加品牌色背景和文字

 

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你的直覺背后有邏輯

杰睿

查爾斯·桑德斯·皮爾斯的數碼插畫,風格類似拼圖游戲。他留著胡須的肖像由相互交錯的拼圖碎片組成,背景為大膽抽象的綠色、橙色和青綠色調。這幅圖像象征著復雜性、推理能力和結構化思維。
查爾斯·桑德斯·皮爾斯(作者使用人工智能創建的圖像)

每個人都說:“相信你的直覺。”但
沒有人解釋你的直覺是如何思考的。

查爾斯·皮爾斯做到了。

他稱之為溯因推理——最佳猜測的邏輯。從想法到假設的跳躍。這種思維方式并不能保證你一定正確,但能讓你足夠接近事實,值得一試。

19世紀末,皮爾士(發音為“purse”)提出了一個關于人類如何形成信念的模型。這種信念的形成并非等待神靈的啟示或遵循完美的規則,而是從不確定性入手,對我們自以為知道的事物感到不安,并形成一個值得檢驗的猜測。

他通過自己的工作創造了“探究”一詞。這種邏輯如今在早期產品戰略、設計研究和推測性人工智能提示中隨處可見。但大多數人從未聽說過它,或者從未聽說過他。

研究懷疑的科學家

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19世紀哲學家、邏輯學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯的黑白肖像。他身著正裝,蓄著大胡子,頭發中分,表情嚴肅,略微側身。
查爾斯·桑德斯·皮爾斯,公共領域,通過 Wikimedia Commons

皮爾士是一位邏輯學家、數學家、物理學家,以及許多其他領域的專家,他是美國實用主義的奠基人。但他真正癡迷的是我們如何形成信念……以及如何改變它們。

他相信真理并非唾手可得,而是需要你努力奮斗才能獲得。而獲得真理的途徑并非加倍努力……而是甘愿犯錯。

對于皮爾士來說,懷疑并非弱點,而是真正思考的開始。

他概述了人類推理的三種基本方式:

  • 綁架:根據有根據的猜測,什么可能是真的。
  • 演繹:如果某些規則成立,那么一定為真。
  • 歸納:根據我們所見的模式,什么可能是真的。

綁架

皮爾斯認為,溯因推理是思維的起點,是所有洞察力的源泉。它引領新想法進入思維領域,讓產品團隊能夠推測某個指標下降的原因,讓設計師能夠預見到混亂的發生,讓研究人員能夠提出正確的問題——而不僅僅是分析數據。

溯因推理是從觀察到可能性的飛躍。從“這到底是怎么回事?”到“也許是這樣”。它并不能保證你是對的,但它能給你提供一些可以測試的東西。

扣除

演繹法起源于亞里士多德,它從普遍真理出發,并由此推理。

如果所有人都會死,而內特是人類,那么內特也是會死的。

非常簡單。無需猜測。

它是系統、策略和自動化的邏輯。它是工程師確保代碼正常運行的方式,也是合規團隊發現違規行為的方式。演繹是我們利用已知知識進行推理的方式。但演繹并不能產生新的見解。它只能驗證符合規則的內容。我喜歡這樣理解:演繹建立在現狀之上,而不是可能實現的。

就職

歸納法也源于亞里士多德,但經過以下思想家的擴展:弗朗西斯·培根大衛·休謨,反之亦然。它根據觀察到的情況推斷可能發生的情況。

到目前為止,太陽每天都會升起,因此,明天它大概也會升起。

它是科學、分析和機器學習背后的邏輯。它能發現模式、發現趨勢并標記概率。歸納推理能告訴團隊用戶做了什么,但不一定能告訴他們為什么做,或者下一步該做什么。

它很強大,但都是事后諸葛亮。它是一種回顧。沒有溯因推理來構建問題,也沒有演繹推理來施加約束,歸納推理只是收集數據。它只是觀察,卻不知道究竟要尋找什么。

信念的用戶體驗

皮爾士不僅研究我們如何推理,他還研究我們如何相信,以及為什么錯誤的信念如此難以動搖。在他1877年的論文《信念的固著》中,他列舉了人們判斷真理的四種常見方式:

  1. 堅韌:我相信這一點,因為我一直都相信。
  2. 權威:我相信這一點,因為有位有權勢的人告訴我。
  3. 先驗:我相信這一點,因為直覺上感覺正確。
  4. 科學方法:我相信這一點,因為它經得起推敲。

其中只有一種說法歡迎質疑。其他說法則鼓勵安慰。它們之所以讓人感覺真實,是因為它們一直以來都讓人感覺真實??赡苁且驗槟硞€可信的人說過這些話(錨定效應),也可能是因為它們易于重復,難以質疑。

信念并不總是來自證據。它來自情感、重復,有時甚至是便利。

這就是為什么人們會繼續從事有害的工作,并相信陰謀論。這就是為什么整個團隊圍繞著一個在啟動會議上感覺正確的想法展開工作,但之后就再也沒有被重新討論過。

皮爾斯的警告不僅僅是哲學層面的,它非常實用:

如果你忽略了懷疑帶來的不適,你也就忽略了學習的機會。

運用綁架法進行設計

大多數現代設計工作都始于一種直覺。你注意到一些事情。你猜測它發生的原因。你驗證這個猜測。

這就是綁架。

你不是在證明必然為真,也不是在確認可能為。你是在問:這里可能發生了什么?

這是探索研究和旅程地圖的核心。真正以人為本的設計。這種設計需要長時間地與模糊性共存,以便從中汲取經驗,而不是停留在幻燈片上假裝自己已經知道了。

問題?

我們不會把溯因推理當成一門技能來教。我們把它當成直覺。高級設計師“大概知道”的東西。

我想皮爾斯不會同意。對他來說,溯因推理不是魔法,而是邏輯。溯因推理是可以訓練的,可以解釋的,而且也值得實踐。

如果說演繹法是數學的邏輯,歸納法是科學的邏輯,那么溯因法就是設計的邏輯。

優秀的設計師總是在別人追尋答案之前提出更精妙的問題。這也是為什么他們不僅僅是在建造,而是在觀察。

通過 GenAI 進行溯因推理

溯因推理并不僅限于設計。每當我們試圖理解一些不明確的事物時,它都會出現。而沒有什么比我們如何使用生成式人工智能更切題(或更容易被忽視)了。

在 GenAI 出現之前,深度思考進展緩慢。你必須面對模棱兩可的情況,理解零散的信息,并挑戰自己的假設。這種方式效率不高,但確實有效。

現在,有了 GenAI,我們就有了一個可以模擬新觀點、提出反駁意見并幫助我們比以往更快地測試想法的工具。

但大多數人并非如此使用。他們帶著結果而來,而不是帶著疑問。他們尋求的是確認,而不是探索。他們把這個工具當成了自動售貨機

提示法運用得當,就能起到溯因推理的作用。你先提出一個假設,然后提出問題,探索可能成立的結論。之后,不斷完善假設。

如果使用不當,該工具會反映你的第一個假設。聽起來很有說服力,但卻無法加深你的理解。

早在語言模型出現之前,皮爾斯就對此發出過警告。當信念被過快接受時,它就會停止進化。當質疑從學習過程中消失時,學習也會隨之消失。

提示是練習溯因推理的機會,但只有我們像自己思考一樣小心地使用它時,才有意義。

所以呢?

我們并非為真理而設計,而是為可以演變的信念而設計,這意味著我們要適應模糊性,提出更好的問題,并抵制急于獲得確定性的沖動。

如果人工智能要幫助我們思考(而不僅僅是產生結果),那么我們必須教會人們如何謹慎地推測并檢驗假設。我們還必須教會人們如何在不失去控制的情況下改變想法。

查爾斯·皮爾士為我們提供了一個模型,幫助我們在事實不全的情況下進行推理。這是一種靈活且愿意犯錯的思維方法。

它仍然有效。

如果你對這些思維習慣是如何養成的感興趣,我曾專門寫過關于弗里德里希·福祿貝爾的文章,他是一位向我們展示如何塑造學習方式的教育家。

我們花了很多時間討論如何訓練人工智能,但卻很少思考如何訓練我們自己思考。

皮爾斯做到了。

也許現在正是我們傾聽的時候了。

 

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Garmin 擁有我的所有數據——那么 Runna 為什么要為我制定更好的訓練計劃呢?

杰睿

Runna 與 Garmin 的標志
Runna 與 Garmin 的對比

三年前的圣誕節,我收到了一塊 Garmin 手表。

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Garmin 手表圖片
我漂亮的 Garmin 手表(我有中間的那塊)

當時我已經跑過幾次馬拉松了,但我從來沒想過自己會像以前那樣,追蹤心率、恢復時間、步頻……我只是跑而已。不過,嘿,這真是個禮物。所以我戴上它,很快就變成了那種即使走到街角商店也戴著Garmin手表的人。

讓我驚訝的是,我竟然如此喜歡它??吹轿业撵o息心率下降?太棒了。長跑后的恢復時間?奇怪的是,令人滿足。手腕上那些科技感十足的小綠燈?感覺非常嚴肅。慢慢地,我開始思考:也許Garmin了解我。

幾個月前,在備戰愛丁堡馬拉松訓練時,我決定用 Runna 來“偷懶”。如果你還沒聽說過 Runna,它是一款訓練應用,可以根據你的目標、日程安排、過往表現和進度,為你制定個性化的跑步計劃。它就像口袋里裝了一位真正的教練,只是省去了寫字板和短襪的麻煩。

這次,為了我的下一場馬拉松(如果你想知道的話,是在香檳區),我想:還是給Garmin一個機會吧。他們有我多年的數據。他們肯定比任何人都更有能力為我制定一個有效的計劃。

他們不能。

用戶體驗對決:Runna vs Garmin

讓我們來分析一下。

目標設定

  • Runna:有人問我是否在為比賽進行訓練,旨在提高距離,產后恢復(尊重),甚至進行一些混合功能健身。
  • Garmin:“跑步還是騎行?”然后……“比賽還是里程碑?”就這樣。甚至連“新手爸媽想在午睡間隙偷偷跑步”都算不上。
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目標設定:Runna 與 Garmin
目標設定:Runna 與 Garmin

種族選擇

  • Runna:我輸入了我真正要跑的馬拉松的名字。它就彈出來了。太神奇了。
  • Garmin:僅限常規的 5 公里、10 公里和半程馬拉松選項。Garminland 似乎沒有全程馬拉松。
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選擇你的比賽:Runna 和 Garmin
選擇你的比賽:Runna 和 Garmin

時間估算

  • Runna:根據我過去的跑步情況,他們建議我制定一個明智且可實現的目標時間。
  • Garmin:盡管過去 3 年里我每次跑步都戴著 Garmin,包括參加多次半程馬拉松,但它們卻沒有任何提示。

訓練計劃

  • Runna:為我量身定制。恰好在合適的一周開始,讓我為比賽做好準備。感覺很有挑戰性,但也很現實。
  • Garmin:選個教練,選個計劃。第一次跑步?九分鐘……中間走兩分鐘。我兩個月前真的跑過一場馬拉松。我們來這里干什么?

Garmin 用戶體驗中最糟糕的四個方面(我統計的)

  1. 缺乏個性化:仍然顯示騎行選項。我從來沒有騎過自行車,一次也沒有。除了 2021 年騎 Lime Bike 去趕地鐵。
  2. 問我跑步習慣是什么:你好?你有我的手表數據嗎?
  3. 教練描述:Vibes-y bios,不清楚他們將如何幫助。
  4. 同一流程中多次請求條款和條件 + 隱私:為什么我們要重復執行此操作?您還好嗎?

令人心碎的是:Garmin 有數據,但沒有產品。

真讓人沮喪:我信任Garmin,真的。他們三年來一直在追蹤我的每一次心跳。但到了用這些數據來指導我的時候,他們好像把所有知道的都忘了。

如果您允許的話,我提出一些假設:

1. 遺留系統和緩慢的迭代

Garmin 的軟件的發展速度跟不上其收集的數據的速度。

2. 以教練為中心,而不是以用戶為中心

他們的計劃是由少數教練制定的。這對品牌來說很棒,但靈活性卻很糟糕。這種體驗感覺就像:“這是教練杰夫認為你應該做的”,而不是“這是根據你最近的跑步情況你需要做的”。

3. 風險規避

一個放之四海而皆準的計劃總比一個過度擬合的計劃好,對吧?錯了。跑步者能分辨出一個計劃什么時候不靠譜。

4. 硬件>軟件

Garmin 的真正業務是手表,而不是教練。應用體驗感覺像是他們一直在維護的一個功能,而不是他們真正投入的東西。

Runna 的正確之處:利用數據和同理心進行設計

讓我們把鮮花送給該送的人吧。

  • 實時調整:錯過訓練?它會調整。感覺不舒服?它會減慢你的速度。例如,我最近因為生病錯過了幾次訓練,回來后,Runna 會立即詢問我是否要根據錯過的訓練重新調整計劃,還是繼續使用原來的版本。感覺這款應用真的在為我著想,而不是照搬劇本。
  • 目標明確:您始終知道每次鍛煉的原因。
  • 對話式用戶界面:設置起來感覺就像與教練聊天,而不是 2012 年的塵封 PDF。
  • 勢頭強勁:Runna 發展迅猛。你看得出他們一直在迭代、測試、改進。感覺充滿活力。

Runna 成功地建立了信任,在像馬拉松訓練一樣親密的空間里,信任比統計數據更重要。

Garmin 仍然會追蹤我的每一次跑步,但 Runna 會告訴我接下來該跑哪條路。這就是差距。

那又怎樣?Runna 不僅打造了一款出色的產品,還填補了其他人未曾發現的空白

我越想越覺得:Runna 之所以能蓬勃發展,是因為其他訓練計劃都停留在過去。

Garmin、Polar、Coros……大多數巨頭都把教練功能放在了硬件之后再考慮。他們的訓練計劃仍然感覺像是 2015 年的 PDF 文件,只是換了個用戶體驗。智能手表已經進化了,跑步者也已經進化了。

Runna 看到了其中的差距。一款從用戶情境出發,運用實時數據,像真正的教練一樣靈活調整,并且使用體驗良好的產品?這真是開創性的……主要是因為之前沒人費心去做。

這不僅僅是跑步。

您可以在以下方面感受到同樣的差距:

  • 睡眠指導:為什么每個應用程序在了解我的 REM 周期后仍給出“睡 8 個小時”之類的通用建議?
  • 營養:宏觀追蹤器很多,但哪里有適合的實時計劃,而不是 2009 年的卡路里計算器?
  • 財務指導Cleo AI?。簼摿薮螅蠖鄶倒ぞ呷匀桓杏X像帶有表情符號的電子表格。

這里有一個產品模式。當一個傳統平臺收集數據,卻無法將其智能化時,它就為那些更新、更快、更有同理心的平臺敞開了大門。

 

蘭亭妙微(www.skdbbs.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計桌面端界面設計、APP界面設計圖標定制、用戶體驗設計、交互設計UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

人工智能時代用戶體驗導航實踐者日志

杰睿

隨著人工智能、自主代理以及語音和環境計算等新興模式的興起,設計的界限變得模糊——我不禁要問:用戶體驗專業的未來會怎樣?

今天:用戶體驗的現狀

根據《用戶體驗趨勢 2025》報告,如今的用戶體驗 (UX) 現狀反映出一門日趨成熟的學科,它日益成為數字產品構建、擴展和演進的基礎。用戶體驗已經超越了屏幕和界面——現在,它應該能夠指導戰略制定、引導系統思維,并塑造團隊如何在復雜環境中為用戶構建產品。

大規模個性化

如今,個性化已遠遠超出了保存偏好設置或定制內容的范疇。通過將機器學習模型嵌入設計系統,我們能夠根據行為、情境和預測信號,提供實時自適應的體驗。

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我的個人 Spotify 界面展示了為我挑選和制作的精選專輯和音樂的個性化層。
我的個人 Spotify

Spotify例如。它的推薦引擎會不斷適應用戶的收聽習慣,不斷推送新音樂,并精心策劃與用戶同步更新的播放列表。這是規?;膫€性化——由人工智能驅動,通過用戶行為進行精細化,并在幾毫秒內完成。

為這些體驗進行設計意味著超越靜態人物角色,轉向動態行為。用戶體驗以洞察力為依據,以數據為支撐,并由與用戶共同演進的系統驅動。

深度合作

各自為政的設計交接時代已經一去不復返了。如今,用戶體驗蓬勃發展,設計師、項目經理和工程師從一開始就齊心協力——不僅為了交付,更是為了探索發現。《2025年用戶體驗趨勢》報告將此視為用戶體驗成熟的標志:整合的、解決問題的團隊,在用戶價值和業務影響方面保持一致。

這一愿景與 Marty Cagan 的“賦能產品團隊”理念相契合——跨職能團隊負責成果,而不僅僅是交付成果。在他看來,設計不僅僅是一個輔助角色,更是塑造和解決重大產品挑戰的核心。

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該圖展示了產品經理、產品設計師和工程師之間產品三人組的關系圖。其中,可行性和價值與產品經理相關,可用性與設計師相關,可行性與工程師相關。
圖片來源:Maze、Marty Cagan — 產品三重奏圖

盡管趨勢報告強調了協作的存在,但卡根也鼓勵我們思考協作的質量。他提醒說,協作并非共識。被賦能的團隊被信任能夠做出決策、承擔風險,并相互挑戰,但要保持一致,而不是千篇一律。

在他的著作《靈感》中,他指出,當團隊在清晰、有背景和自主性的情況下運作時,優秀的產品就會誕生。用戶體驗不僅僅是在餐桌上,它還有助于定義餐桌的用途。

默認道德與包容

影響力越大,責任也就越大——沒錯,我套用了蜘蛛俠本叔叔的話。如今,道德設計已成為核心期望,這不僅體現在理論上,也體現在實踐中。團隊被要求解決所有問題,從算法偏見、排他性默認設置,到操縱模式和虛假信息??稍L問性、隱私和心理安全不再是次要的考慮因素,而是產品本身的必要條件。

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包容性設計應易于理解、實用、公平且符合倫理道德。概念及插畫:Trina Moore Pervall
概念與插圖:Trina Moore Pervall

包容性設計超越了合規性。它旨在為邊緣案例和以往服務不足的用戶進行設計——理解種族、性別、能力、語言和社會經濟地位如何與技術交織。優秀的團隊優先考慮共同創造,在研究和測試過程中引入多元化的視角,從而從零開始構建更公平的體驗。

隨著系統自動化和自主性不斷提升,倫理風險也隨之上升。設計師現在必須考慮意外后果、系統層面的危害以及長期信任。倫理框架正在演變為實際操作實踐:清單、紅隊審查、偏見審計和問責制度。

正如《用戶體驗趨勢 2025》報告中所強調的,合乎道德且包容的設計并非一層簡單的附加功能,而是塑造整個產品體驗的視角。在當今體驗驅動的世界中,它是質量的基準。

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插圖描繪了一個雕刻的人頭,其中大腦中有一個迷宮,抽象的線條象征著人類大腦為了適應人工智能的轉變而需要建立的新通路和連接。
圖片來源:麥肯錫公司——什么是人工智能代理?

正在發生的轉變:工具鏈、裁員和人工智能重置

雖然未來常常感覺只是理論上的,但當今的設計師已經在引領工作方式的巨大轉變。

野外的人工智能代理

早期的人工智能代理已然重塑工作流程。人工智能代理是一個能夠根據所獲得的信息進行推理、規劃和自主行動的系統,用于管理工作流程、使用外部工具并適應變化。n8n.io 等工具可幫助團隊輕松實現多步驟流程自動化——從生成內容、匯總研究成果,到集成 API 和觸發提醒。這些并非科幻小說中的“助手”。它們是真實存在的,唾手可得,并且正在助力創造性工作。

我們不要把AI代理和自動化混為一談。我最近看了Futurepedia的Kevin Hutson對AI代理的分析,他提到:自動化更像是預先定義的固定步驟,而AI代理是一個更具動態性和靈活性、能夠推理的系統。”

他在視頻中指出,代理商依賴三個關鍵要素:

  1. 大腦(法學碩士) ——大型語言模型,如 ChatGPT、Claude、Gemini 等,負責推理、規劃和語言生成。
  2. 記憶——這使代理能夠記住過去的交互,并利用這些背景做出更好的決策。它可以記住對話中的先前步驟,也可以從存儲的記憶源(例如文檔或矢量數據庫)中提取信息。
  3. 工具——代理如何與世界互動——搜索網絡或從文檔中提取信息、通過發送電子郵件、更新數據庫或創建日歷事件采取行動,以及呼叫其他代理、觸發工作流或融合操作的編排。

如今,設計師們正在嘗試使用各種智能代理來執行用戶測試、市場調研、標記可訪問性問題,或根據書面提示構建原型。問題不再在于智能代理是否會幫助我們,而是我們如何圍繞它們進行設計。

無代碼和氛圍編碼的持續興起

WebflowFramer以及現在的Figma Make等無代碼平臺,讓設計師能夠繞過工程師,更快地將他們的愿景變為現實。結合 AI 輔助創作,“氛圍編碼”正在興起——一種將直覺與快速工程相結合,生成布局、內容和流程的實踐。

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展示 vibe 編碼工具、v0、Superwhisper、Cursor、Bolt 和 Lovable 的不同標志。
Vibe 編碼工具包

氛圍編碼不僅僅是一個新的流行詞,更是思維方式的轉變。Bolt和Lovable等其他工具是更專業的氛圍編碼工具,它們允許創作者通過感覺、基調和能量進行創作。設計師可以描述體驗的氛圍——俏皮、嚴肅、簡約、大膽——并使用 AI 工具將這種意圖立即以視覺形式呈現。它快速、直觀,并且與許多創意人員的實際想法高度契合。

這不僅僅關乎速度,更關乎權力的轉移。設計師現在可以更自由地進行實驗,更快地迭代,并掌控更多的生產流程。這種自由改變了我們的思維方式——讓我們更加注重表達和品味,設計師必須能夠清晰地、有品位地表達設計語言,向機器傳達產品需要的感覺、流程和功能。

AI重置和新團隊結構

《福布斯》報道,“人工智能重置”正在引發科技行業的大規模裁員——這不僅僅是為了節省成本,而是為了打造更精簡、更“AI原生”的員工隊伍。各大企業正在裁員,重新思考團隊結構,并更加重視工具鏈而非員工數量。

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圖示為會議室中人類和機器人面對面坐著的場景。
圖片來源:Getty via Forbes 文章

設計團隊被要求以更少的資源完成更多的事情。這種轉變要求設計師不僅要具備視覺技能,還要精通操作——熟悉自動化、系統思維和快速原型設計。

“我們不再只是設計產品。我們正在設計工作本身的方式。”

明天:UX 的不久的將來

谷歌 I/O 2025 大會上公布的眾多創新成果,預示著未來用戶體驗 (UX) 趨勢的到來。新產品的發布標志著人類與跨平臺和設備的人工智能系統交互方式的重大變革。設計師必須理解這些信號,并運用它們來打造全人類可用且包容的體驗。

人工智能驅動的個性化

想象一下,用戶界面能夠如此深入地理解你的行為,甚至預測你下一步會做什么。人工智能與日常工具的融合,實現了前所未有的個性化水平。例如,谷歌的Gemini AI助手在Gmail中提供“個性化智能回復”,模仿用戶的寫作風格,從而提高溝通效率。這種級別的定制通過提供直觀易懂的交互方式,提升了用戶參與度。

從用戶體驗的角度來看,這引出了更深層次的問題:個性化在什么時候會變成操縱?我們如何構建基于個人需求的用戶體驗,同時確保其透明度和用戶控制權?

語音、手勢和多模式用戶體驗

傳統的基于屏幕的界面正在不斷發展。如今,設備擁有更強大的功能,能夠處理并響應語音命令、手勢和視覺信號。“Gemini Live”的推出就體現了這種轉變。通過這項功能,用戶可以立即使用攝像頭與人工智能進行關于可見物體的對話,從而與周圍環境互動。

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展示 Gemini Live 的移動交互,使用視頻與 AI 進行通信,提供視覺環境和實時響應。
圖片來源:谷歌

這帶來了新的用戶體驗挑戰:我們必須創建對話和手勢反饋循環,使其與點擊帶來的清晰度和可靠性相媲美。我們可以實施哪些策略來確保每種用戶交互方式的可訪問性?

系統勝過屏幕

跨平臺和設備的無縫集成是用戶體驗未來的關鍵。谷歌通過其“AI模式”搜索功能,用交互式聊天機器人體驗取代了傳統的搜索結果格式,使用戶能夠更直觀、更快速地收集信息。

谷歌推出了一款名為“Stitch”的互動編碼工具,它允許通過自然語言輸入和圖像提示進行應用程序開發,從而連接設計和開發流程。我很好奇這些發展將如何影響工程團隊。

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Google Stitch 界面展示了該工具的一些主要功能,右側有一個側邊欄,用于快速協作和查看設計概念。
Stitch的主要功能

這些工具的開發表明,行業正持續轉向人工智能增強的設計方法,將用戶體驗設計從單一的UI擴展到多個界面和情境。隨著人工智能成為日常交互的基礎層,設計師現在需要專注于系統編排而非構建,因為他們需要創建能夠帶來切實成果的隱形架構。

谷歌的最新進展揭示了未來的發展方向。這些新產品的發布表明,未來的用戶體驗設計將超越傳統的點擊,在用戶的整個環境中創造沉浸式體驗。

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人類的手和人造機器人的手指接觸,類似于米開朗基羅的“創造亞當”。

未來 5-10 年的用戶體驗

未來十年蓬勃發展的設計師將是那些傾向于模糊性、以同理心塑造新興技術并堅持技術人性化原則的人。

人工智能代理作為體驗伙伴

智能代理的興起意味著用戶不僅與界面交互,還會與界面合作。從個人日程安排到購物助理和創意協作者,智能代理將以越來越自主的方式執行任務

在未來5到10年內,我們可以預見人工智能將從各自孤立的、特定任務的代理轉變為完全集成的多代理生態系統。這些系統將允許人工智能代理相互協作——協商日程安排、委派任務,甚至跨平臺學習共享的用戶行為。想象一下,一個項目管理人工智能與你的個人日歷代理、團隊研究代理和市場分析代理協同工作——所有這些代理共同努力,讓你保持專注和高效。哇!光是想想這場景,我的腦袋就疼。

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該圖表展示了人工智能代理工作流程,其中顯示了人工智能模型、網絡和通信渠道之間的自動化層。
圖片來源:n8n.io | n8n 研究代理工作流程

大規模采用人工智能代理很可能成為職場常態。據Salesforce稱,人工智能代理的使用率預計將大幅增長 327%,預計生產率將提升高達 30%。對于專業人士來說,這不僅僅是一項競爭優勢,而是一項基本期望。就像我們今天被期望知道如何使用電子郵件或電子表格一樣,熟練地管理和與人工智能代理協同工作將成為標準。

對于用戶體驗設計師來說,這意味著不僅要創建用戶流程,還要創建代理框架。我們需要塑造代理之間的溝通方式,如何向用戶呈現決策,以及如何在每次交互中維護信任、情境和界限。

這挑戰我們設計出關系型而非交易型的體驗。我們如何與數字實體建立信任?優秀的“代理人格”是什么樣的?我們如何在不讓用戶感到不知所措的情況下賦予他們控制權?

正如經濟學家理查德·鮑德溫所說:“人工智能不會搶走你的工作——但懂得如何運用人工智能的人會。” 這正是設計師必須蓬勃發展的地方:打造能夠構建、協作和加速工作流程的智能體。人類的優勢就在于你。

無界面的未來

屏幕或許會消失,但設計將永存。正如Muhammad Zeeshan Asghar在LinkedIn 的這篇文章 中所強調的那樣,未來十年的用戶體驗可能更多地取決于我們的感受和感知,而非我們點擊和滾動的內容。從神經接口到環境計算,交互將越來越多地通過空間、感覺和微妙的情境感知線索來促成。

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語音、VR、AR 和感官交互等多模式媒介的圖示
圖片來源:Toptal | 多模態現實

這種轉變挑戰著設計師超越可見表面的思維。我們需要成為無形的編舞者——設計出無需依賴屏幕、按鈕或點擊即可直觀體驗的反饋回路。未來的用戶體驗層可能存在于我們的環境、可穿戴設備或神經信號中——但它仍然需要意圖、清晰度和人性化的觸覺。

設計師作為道德的協調者

隨著自動化逐漸取代人工,設計師的角色將變得越來越具有戰略意義。我們不僅要塑造用戶旅程,還要塑造其背后的道德架構。我們的工作將決定人工智能的功能、服務對象以及界限的劃分。

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這是一幅非常詳細的數字插圖,描繪了一位人類指揮家在未來派玻璃圓頂音樂廳內指揮一支人工智能機器人管弦樂隊的場景。
作者使用 ChatGPT 制作

正如Design Bootcamp 的這篇文章所概述的那樣,人工智能時代的道德用戶體驗設計不僅僅是為了防止傷害,它還關乎預測意外后果、為極端情況進行設計,并將人類價值觀融入可擴展的算法中。僅僅問“我們能做到嗎?”已經不夠了,更重要的問題是:“我們應該做嗎?”

這需要與數據科學家、倫理學家和產品負責人進行更深入的合作。這要求人工智能決策的透明度,以及決策影響對象的公平性。隨著人工智能變得越來越自主,設計師必須在每一次體驗中維護用戶的信任、自主權和尊嚴。

道德設計不會只是一張幻燈片,而將成為基礎。

未來不會由那些僅僅適應人工智能的人所引領,而是由那些帶著意圖、責任感和人性引導人工智能的人所引領。

OpenAI 收購 io:用戶體驗的范式轉變

OpenAI 以 65 億美元收購了由前蘋果首席設計師 Jony Ive 創立的 AI 硬件初創公司 io ,這是一個里程碑式的舉措。此次收購標志著 OpenAI 戰略性地進軍消費硬件市場,旨在開發超越傳統屏幕和界面的 AI 原生設備。

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OpenAI 首席執行官 Sam Altman 和蘋果前首席設計官 Jony Ive 的肖像。
圖片來源:OpenAI—Sam & Jony 介紹 io

OpenAI 與艾維的設計公司 LoveFrom 的合作,旨在重新定義用戶與科技的互動。通過將先進的人工智能功能與標志性的工業設計相結合,此次合作旨在打造能夠感知情境、融入環境并無縫融入用戶生活的設備。

這一舉措凸顯了用戶體驗的轉變,這種轉變不僅注重用戶友好,更注重以用戶為中心——強調同理心、符合倫理道德的設計以及幾乎無形的實用性。據《紐約郵報》報道,這筆交易暗示了一種全新的交互設計類型:屏幕可選、多模式,并且由意圖而非輸入決定。

對于用戶體驗專業人士來說,這一發展預示著更廣泛的轉變:我們不僅僅是在設計軟件;我們是在設計智能的、具身化的體驗。這需要一套融合行為科學、交互設計和系統思維的混合技能,而這在以前是前所未有的。

用戶體驗 (UX) 正在進入一個新時代——它不再由工具定義,而是由各種張力定義。速度與深度、自動化與意圖、力量與同理心之間的張力。設計的下一個前沿并非控制,而是對話。對話關乎人與機器、意圖與結果、可能性與原則之間的張力。

我對設計師的建議是:每天學習新知識,在瞬息萬變的技術和體驗設計領域保持適應力。成為早期采用者,擁抱實驗。努力成為“超級IC”(Super IC),這個稱號由Meta 產品設計總監Garron Engstrom創造——在代理設計時代,他們能夠將商業目標、領導力、新興技術、產品和以人為本的思維融為一體。

我們所有人面臨的問題不僅僅是“我們能設計什么?”而是:

“我們的設計面向什么樣的世界?”

參考

UX 趨勢 2025 報告 — UX Collective:https://trends.uxdesign.cc/

2024 年頂級 UX 設計趨勢——UX 設計學院:https://www.uxdesigninstitute.com/blog/the-top-ux-design-trends-in-2024

Vibe 編碼綜合指南 — Madhukar Kumar:https://madhukarkumar.medium.com/a-comprehensive-guide-to-vibe-coding-tools-2bd35e2d7b4f

人工智能重置:裁員與工作新現實 — 福布斯: https: //www.forbes.com/sites/jasonsnyder/2025/02/12/ai-reset-layoffs-rto-and-the-new-realities-of-work/

n8n.io — AI 工作流代理的實際應用 (YouTube):https://www.youtube.com/watch?v =EH5jx5qPabU

Google I/O 2025 大會上宣布的所有內容 —《連線》雜志:https://www.wired.com/story/everything-google-announced-at-io-2025

Google I/O 2025:重大公告 — The Verge:https ://www.theverge.com/news/669408/google-io-2025-biggest-announcements-ai-gemini

UI/UX 和 AI 可訪問性的未來 - LinkedIn(Asghar Jafri):https://www.linkedin.com/pulse/future-uiux-how-ai-accessibility-shape-next-decade-asghar-8epkf/

UX 的 Agentic 時代 — UX Collective:https://uxdesign.cc/the-agentic-era-of-ux-4b58634e410b

在人工智能時代探索用戶體驗設計的道德格局——設計訓練營:https://medium.com/design-bootcamp/navigating-the-ethical-landscape-of-ux-design-in-the-age-of-ai-25c12ad3ed6d

用戶體驗與人工智能:設計未來 — Qubika:https ://qubika.com/blog/ux-ai-designing-the-future

OpenAI 收購 io —《金融時報》:https://www.ft.com/content/8ac40343-2fd1-4035-9664-47c77017d0d3

OpenAI + Jony Ive 合作 — OpenAI: https: //openai.com/sam-and-jony

OpenAI/io 收購——紐約郵報:https ://nypost.com/2025/05/21/business/ex-apple-exec-jony-ive-joins-openai-in-6-5-billion-deal-for-ai-devices-startup/

Agentic AI 對勞動力的影響 - Salesforce:https://www.salesforce.com/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/

 
 

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史蒂夫·喬布斯最重要的用戶體驗規則(大多數設計師都忽略了)

杰睿

讓我們先來看一個驚人的數據:根據尼爾森諾曼集團的一項研究,用戶在不到10秒的時間內就會決定是否停留在網頁上。沒錯,就是10秒。你花了幾個小時(甚至幾天)來完善這個設計?用戶只是在眨眼間就做出了快速判斷。然而,大多數設計師卻忽略了一個改變游戲規則的原則——史蒂夫·喬布斯正是基于這個原則創立了蘋果。

這可不是些空洞的激勵話語。這條規則看似簡單,卻被大多數人低估了。

規則?簡單比看上去的要難。

喬布斯說得最好:“簡單比復雜更難。你必須努力理清思路,才能讓事情變得簡單。但最終這一切都是值得的,因為一旦你做到了,你就能移山倒海。”

你知道嗎?他說得對。想想看——有多少次你為了“增加一個功能會更容易”而在用戶界面里塞滿額外的按鈕?或者為了給利益相關者留下深刻印象而展示一個過于詳細的線框圖?(我經歷過,也做過。)但這種做法呢?這與蘋果產品令人上癮的本質背道而馳。

那么,讓我們來分析一下。

為什么大多數設計師忽略了這條規則

問題在于:我們都在忙于各種優先級的權衡。用戶想要同時擁有所有功能(“為什么這個應用不能同時煮咖啡?”)。產品經理總是問:“我們能不能在這里再加五個標簽?” 而截止日期則會讓你懷疑時間是否真的存在。

事實上,簡單并不浮夸。它不會在設計評審中贏得一片喝彩。但是——這是一個很大的“但是”——它什么能取得成果。因為簡潔不僅僅關乎視覺效果。它在于減少摩擦,讓選擇變得輕松。它在于在用戶意識到問題存在之前就解決問題。

想要證據?看看初代 iPod。一個滾輪,一個按鈕。革命性的。

一個令人謙卑的個人故事

好吧,坦白說。幾年前,我為一款 SaaS 應用設計了這個儀表盤。當時我興奮不已。我把所有你能想到的指標都加進去了。頁面瀏覽量、參與度、轉化漏斗、用戶熱圖——應有盡有。這簡直就是一場數據自助餐(至少我是這樣認為的)。但當我們上線的時候,你猜發生了什么?

一片空白。用戶不知所措。沒人知道該點擊哪里。

確實少更多的

如何擁抱簡單(而不失去理智)

這就是關鍵所在。如何才能把這個原則應用到自己的工作中,又不至于費盡心思呢?(說實話,簡化比想象中難得多。)

  1. 嚴格確定優先順序:問問自己,“一件事“這難道不是用戶絕對需要的東西嗎?”如果它不是任務關鍵型的,那么它很可能就是混亂的。
  2. 使用“奶奶測試”:你那不懂技術的奶奶能不用說明書就能用上你的設計嗎?如果不行,那就重新開始吧。
  3. 多說“不”:這一點很難,但喬布斯本人就是這方面的高手。他曾經放棄蘋果的一系列產品,專注于Mac、iPod和iPhone。說“不”并非失敗,而是專注。
  4. 瘋狂測試簡潔并非僅僅源于直覺。讓真實用戶測試你的設計。觀察他們遇到的問題。修復它,然后重復。

簡單帶來的情感回報

關鍵在于:簡單不僅僅是好的設計,更是情感化的設計。

當用戶覺得你的產品“很好用”時,他們會心懷感激。他們會記住這種體驗,會推薦給朋友,還會再次購買。喬布斯比任何人都更了解這一點。蘋果的成功并非建立在“最多的功能”上,而是建立在最佳體驗上。而最佳體驗總是簡潔易用。

你的挑戰

所以,我向你提出一個挑戰:下次你設計東西的時候,停下來。問問自己:“喬布斯會怎么做?”然后……精簡。改進。打磨。因為簡單不僅僅是一個原則,而是一種超能力。

現在,去創造一些精彩的東西吧!嘿,如果你也有自己的簡約故事(或者對喬布斯規則的精彩解讀),歡迎在評論區留言。讓我們繼續討論。

從零到上線:小程序開發全流程指南(含界面設計要點)

杰睿

小程序已經不是什么新鮮事物了,從微信到支付寶,從抖音到百度,幾乎每個主流平臺都有自己的小程序生態。對企業來說,它是低門檻觸達用戶的工具;對個人開發者來說,它是快速試水產品想法的方式。

如果你從沒做過小程序,不知道從哪下手,這篇文章會幫你理一遍全流程,并從界面設計的角度給出一些實用建議,讓你從“想做”到“上線”不再迷茫。


1.明確目標與平臺選擇

小程序不是只有微信這一種,常見的平臺有:

微信小程序:用戶量大,生態完善,適合大多數應用場景。

支付寶小程序:金融、生活繳費、電商支付等場景強。

抖音小程序:適合內容帶貨、短視頻場景導流。

百度小程序:搜索入口強,適合工具型和信息型應用。

建議:先想清楚你的目標用戶在哪個平臺活躍,再決定優先開發哪個平臺的小程序。


2.注冊與認證

不同平臺的小程序都需要先注冊賬號:

注冊開發者賬號(企業、個體工商戶、個人都可以,功能權限會不同)。

進行實名認證(企業通常需要營業執照,個人只需身份證)。

獲取 AppID(這是你的程序唯一標識)。


3.準備開發環境

以微信小程序為例,開發環境配置步驟:

下載微信開發者工具(Windows/Mac 都有)。

選擇語言框架

  1. 原生開發(WXML + WXSS + JS)
  1. 第三方框架(Taro、Uni-app、WePY 等,支持多端同時發布)

使用 AppID 創建項目(測試階段可用“體驗版”AppID)。


 

4. 設計與原型:從交互到視覺的橋梁

小程序雖然運行在移動端,但它并不是傳統的 APP。它的頁面切換、加載速度、交互邏輯都有一些特殊限制,所以 UI 設計需要有針對性。

設計要點

界面結構簡潔 小程序的核心優勢是“輕量”,用戶希望在 13 步內完成操作。UI 結構建議保持 23 層深度,不要做復雜的菜單樹。

尺寸與單位

  1. 設計稿一般用 750px 寬(對應 rpx 單位,自適應不同屏幕)
  1. 可觸控區域最小建議 88rpx × 88rpx,避免手指誤觸。

一致性

  1. 按鈕樣式、色彩體系、字體大小在全局保持一致。
  1. 使用平臺提供的 UI 規范(微信有 WeUI),減少開發適配成本。

首屏體驗

  1. 保證 2 秒內展示核心內容。
  1. 可以用骨架屏或漸進加載提升感知速度。

適配多端主題 微信等平臺支持暗色模式,設計時要考慮淺色/深色的對比度。


5.核心開發步驟

小程序基本文件結構:

.json:頁面配置(導航欄顏色、標題、是否下拉刷新等)

.wxml:結構(類似 HTML)

.wxss:樣式(類似 CSS)

.js:邏輯與交互處理

開發流程:

搭建項目結構

編寫頁面模板與樣式

綁定數據與事件(MVVM 思路)

調試 API(如登錄、支付、獲取位置等)

進行真機預覽


6.接口與數據

小程序常用的數據來源:

平臺 API(如微信支付、用戶信息、位置等)

自有后端接口(需要部署在可訪問的服務器上,支持 HTTPS)

第三方服務(如云開發、BaaS 平臺)

如果不想自己搭服務器,可以用 微信云開發,直接在平臺提供的云函數、云數據庫上寫邏輯。


7. 測試與優化:別忽視視覺細節

除了性能測試,還要做 UI 視覺與交互測試

檢查不同機型下字體是否過小或溢出。

確認交互反饋(點擊高亮、按鈕狀態變化)是否及時。

檢查色彩對比度,確保在戶外光線下依然清晰可讀。


8.提交審核與上線

流程:

上傳代碼到平臺

填寫版本信息與更新說明

提交審核(不同平臺審核時間不同,一般 1~3 天)

審核通過后可發布上線

上線后,記得持續關注數據(訪問量、留存率、轉化率),不斷迭代優化。

 

做小程序并不一定要是程序員,很多第三方平臺和低代碼工具(如 uni-app、Taro、HBuilderX、即速應用)也能幫助你快速上線。但理解基礎流程和開發邏輯,可以讓你在產品迭代中更高效、更有掌控感。

 

蘭亭妙微(www.skdbbs.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

實用儀表盤:2025 年初創企業分步指南

杰睿

明暗模式下的儀表板用戶界面元素

我們的團隊為各種各樣的企業構建了儀表板,并且在此過程中獲得了一些關鍵見解。

如果您正在考慮創建儀表板,這里有一些建議可能會幫助您節省時間、金錢和理智。

如果你想要一個堅固的儀表盤,就要像對待飛機駕駛艙一樣認真對待它的設計。在商務中——就像在飛行中一樣——你需要清楚地了解你的方向和表現,以免為時已晚而無法及時糾正航向。

真正實用的儀表板始終是協作的成果。它匯聚了目標、數據、人員和邏輯。而它的最佳構建者,正是一支精通所有四要素(分析師、設計師和開發人員)的團隊,他們能夠理解您的業務語言。

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級聯:淺色模式下的 UI 元素

模板和人工智能工具在某些方面確實能提供幫助,但它們無法感知你的背景,也無法洞察所有細微之處。如果使用不當,它們可能會把原本有用的工具變成有害的工具。你可能會追蹤錯誤的事物,做出錯誤的判斷。

因此,如果您的儀表板用于實際業務(而不僅僅是娛樂),請引入能夠連接業務目標、數據和視覺語言的專家。

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健身應用程序的管理分析儀表板

步驟 1. 設定精確目標

確定正確的目標和問題是成功的一半。另一半是選擇能夠回答這些問題的可視化效果。

首先為您自己、開發人員和設計師組織需求收集流程。使用您喜歡的任何工具(Miro、TrelloFigJam、Google Sheets、Notion、ClickUp、Google Forms)。

創建看板、卡片或列表;每個看板、卡片或列表都應包含您在交接任務前必須回答的問題。這些問題的答案將幫助您避免儀表盤的最大缺陷:雜亂的用戶界面、毫無意義的指標以及未使用的數據。

儀表板應該適用于業務,而不僅僅是看起來漂亮。

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基于人工智能的NexusX去中心化交易平臺的分析儀表板

第 2 步:組建一支負責任的團隊

決定誰擁有儀表板、誰構建它以及誰將使用它。

不要試圖制作一個“適合所有人”的儀表板。

人人適用的工具通常對任何人都沒有幫助。

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智能金融平臺的儀表板設計

步驟 3. 定義用例和用戶

明確業務任務,并繪制用戶畫像。問自己三個問題:

  • 儀表板將解決哪些問題?
    (例如,跟蹤收入增長、聚焦渠道瓶頸、監控客戶流失)
  • 誰根據這些數據做決策?
    創始人、營銷人員還是產品經理?
  • 每個人每天需要看到什么?
    想想一個“晨間儀式”——他們必須在30秒內掌握什么?

這不僅僅與角色有關;習慣和便利也很重要。

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Monex — 智能分析儀表板

步驟 4. 確定關鍵指標

選擇3-5 個真正能推動業務發展的指標。按從頂層到底層的順序排列它們。糟糕的儀表盤會顯示所有內容,造成掌控全局的錯覺。

指標越少但越有意義。

例子:

  • SaaS:活躍用戶、CAC、LTV、流失率;
  • 營銷:點擊到引導轉化率、客戶獲取成本、ROMI;
  • 財務:營業利潤、平均訂單價值、預測現金流。
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級聯:黑暗模式下的 UI 元素

步驟 5. 準備數據

沒有好的數據,就沒有好的儀表盤。問:

  • 數據存儲在哪里?
  • 它的完整性和時效性如何?
  • 它將如何刷新?
  • 數據質量歸誰所有?

無需手動輸入。自動化讓儀表板保持活躍。

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HR 儀表盤 UI — 清晰的指標,以人為本的設計

步驟 6. 繪制粗略布局

任何東西都可以——從餐巾紙上的草圖到 Figma 的線框圖。仔細思考:

  • 哪些塊屬于“頂部”?
  • 視覺焦點在哪里?
  • 什么應該首先跳出來?

丑陋也沒關系——重點是測試結構和想法。

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插圖來自 Lukatsky 的博客

步驟 7. 獲取用戶反饋

把原型展示給真實用戶。不要問:“它漂亮嗎?” 而是問:

  • 是不是一眼就看明白了?
  • 它是否有足夠的信息來做出決策?
  • 感覺缺少了什么或者多了什么?

在草稿期間聽到“我不明白”比在發布后聽到要好。

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Monex——智能金融小工具

步驟 8:為設計師撰寫一份詳盡的簡介

設計師不會讀心術。如果你不說重點,他們就會替你做決定。包括:

  • 哪些指標適用于何處以及如何適用?
  • 阻止優先級(最重要的);
  • 移動與大屏幕行為;
  • 顏色強調、警報、數字格式。
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FinGuard——更智能的財務管理儀表板

第 9 步:找到合適的建筑商

我們很想說“雇傭我們”,但這是你的事業和愿景。在 Dribbble、Behance 甚至 LinkedIn 上查看作品集——人才無處不在。

評判前景:

  • 商業理解

漂亮的圖表并不比了解它們存在的原因更重要。

  • 界面體驗

儀表板不是登錄頁面;可用性是第一位的。

  • 清晰的溝通

如果他們的流程現在聽起來很模糊,那么以后就不會變得清晰。

  • 簡化能力

真正的技巧是讓復雜變得簡單。

  • 克制感

作品集可以幫助您評估設計師的風格、潮流感、是否適合您的業務類型以及整體技能和獨創性。

最重要的是,選擇一支能夠深入實現你的目標的團隊。

這就是真正的“哇”的由來。

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Minot——人工智能驅動的任務管理平臺

第十步:啟動。觀察。改進。

儀表盤是一個動態系統,而非一次性的落地頁。發布后,請關注:

  • 人們多久打開一次它?
  • 會議中是否體現了指標;
  • 什么讓用戶犯了錯誤,或者他們接下來會請求什么。

沒有哪個儀表板是第一天就完美的。不斷迭代——改進終將帶來回報。

結論

優秀的儀表盤不僅僅是一堆圖表。它能夠塑造團隊的思維。它能夠引導注意力、培養習慣、加快決策速度,并節省時間,而不是浪費時間。

當出現以下情況時,您的儀表板將變得無價:

  • 其目的非常明確;
  • 每個角色都有自己的衡量標準;
  • 噪音最小,意義最大;
  • 您可以快速深入研究;
  • 該團隊確實使用了它。

如果這就是您想要的儀表板類型,我們希望這可以幫助您入門。

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Minot——人工智能驅動的任務管理平臺

另外,以下是創建業務儀表板時可能有用的AI 工具列表:

  1. 聚合物搜索
  2. Zoho Analytics
  3. Tableau
  4. 多莫
  5. Sisense
  6. 思想點
  7. Looker工作室
  8. Klipfolio

 

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設計師應該從 Gmail 收件箱中學習的 5 個智能 UI 經驗

杰睿

當我們談論優秀的產品設計時,我們常常會被 Dribbble 上那些炫酷的新事物、設計趨勢、微交互和概念圖所吸引。但關鍵在于:一些最好的經驗教訓來自于每天被數百萬人使用的真實產品。

Gmail 的移動收件箱就是其中之一。

它并不浮夸,也不刻意贏得設計獎項。但它抓住了基本要素——清晰的視覺效果、高效的交互以及以用戶為先的決策,讓電子郵件收發變得輕松便捷。無論你是設計師、創始人還是產品人員,研究 Gmail 如何處理收件箱都能讓你受益匪淺。

讓我們來分析一下。

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1. 從主頁預覽附件

Gmail 不會強迫你打開郵件查看對方發送的文件。如果有附件,它會立即顯示在收件箱預覽中,方便你即時查看和點擊。

重要性:在移動設備上,每一次點擊都至關重要。為用戶提供訪問重要內容的快捷方式,可以節省時間并減少用戶挫敗感。這小小的改進,卻帶來了巨大的可用性提升。

要點:思考用戶最想從列表視圖中的項目中獲得什么,并將其直接呈現。不要埋沒好東西。

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2. 清晰區分已讀和未讀

這是最簡潔、精妙且有效的用戶體驗示例之一:Gmail 會用加粗的主題行和更高的對比度來顯示未讀郵件。就是這樣。沒有彩色圓點,沒有圖標。只是巧妙地運用了字體排印。

工作原理:它可以立即掃描。你甚至不需要思考就能看到未讀郵件。

設計洞察:視覺重量 > 視覺混亂。如果簡單的對比度和字體樣式就能達到效果,就不要添加新元素。

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3. 自動整理收件箱標簽

主要功能、社交功能、推廣功能。Gmail 會將您收到的大量郵件自動分類,方便您管理。這不僅自動化,還能幫您減輕壓力。

為什么這樣做很明智:收件箱超載是真實存在的。Gmail 通過無需用戶輸入即可對內容進行分類,為用戶提供了喘息的空間,并幫助他們確定優先級。

產品團隊的經驗:不要只展示內容,還要精心策劃。智能默認設置和自動化可以減少決策疲勞。

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4. 內聯關鍵信息提取

以截圖中的 Under Armour 郵件為例。Gmail 會提取預計送達日期,并直接顯示在收件箱預覽中。無需點擊、滾動或搜索。

巧妙之處:它甚至在用戶打開郵件之前就解答了他們的疑問。這才是效率,這才是信任。

學習要點:如果你的產品能夠檢測日期、狀態、摘要等關鍵信息,就不要隱藏它。把它拿出來,在最有用的地方展示。

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5. 簡潔且內容豐富的層次結構

Gmail 的收件箱界面功能豐富:頭像、發件人、主題、時間戳、預覽、標簽、圖標。但絲毫不會讓人感覺雜亂。

怎么做到的?巧妙地使用間距、字體大小、對齊方式和填充,創造出賞心悅目的視覺節奏。

設計要點:你可以展示大量內容,但又不會讓人感到不知所措。關鍵在于層次和空間的留白。

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從現實世界的用戶界面中學習,而不僅僅是概念

這個 Gmail 細分只是UXSnaps上的眾多專題之一——UXSnaps 是一個免費網站,可以對成功產品背后的 UI 模式進行逆向工程。

每一個細分都直接取材于真實的產品屏幕,并附有快速實用的課程,助您輕松應用。沒有專業術語,沒有空談,只有敏銳的洞察力。

如果您真的想提高自己的設計技能,那就從這里開始吧。

 

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