2017-2-13 周周
今年很多文章都猜測對話式交互會成為2017年熱門趨勢，但關于對話式交互的解讀還不是很多，本文詳細分析了對話式交互的優缺點和應用場景，強烈推薦閱讀。
對話式交互，顧名思義，就是像兩個人對話一樣的交互方式?？梢允俏淖值?，也可以是語音的。我們每天都用的微信，你說一句，我說一句，就是典型的對話式交互。
△ 微信和 Siri
本來嘛，對話式交互只運用在對話的場景，不是什么新鮮事兒，冷飯之所以被炒熱，是因為它傍上了大腿。這個大腿，指的是近年來一個火的不能再火的詞 — 「人工智能」。
美團的王興說，現在是移動互聯網的下半場。百度的李彥宏說，人工智能的互聯網時代已經到來。把這兩句話加起來，就是說，目前正從「移動互聯網時代」走向「人工智能時代」，這也是市場上比較主流的看法。
各個人機交互時代所用的設備和交互方式，我整理了一下，如下表：
從上面的表格可以看出，每個時代都有屬于自己的交互方式，而且是越來越簡單，越來越自然。
既然都快到人工智能時代了，交互方式也得與時俱進啊，那未來主流的交互方式是什么呢？浮出水面的答案就是 — 對話式交互。
對話式交互會成為未來主流的交互方式嗎？我們一起來探討下這個問題。
給大家介紹兩個App，在對話式交互上做得不錯的。
△ Operator
Operator 是一個對話式的購物app。我們一般逛的淘寶天貓，都是把商品一個個排出來讓你挑的，這種叫「陳列式」。Operator 呢，則是以對話的方式，先讓你跟一個機器人聊，問幾個簡單問題后，再跟真人聊。在聊的過程中，了解你的需求，向你推薦合適的商品。
△ Quartz
Quartz 是個對話式的新聞app。不同于網易新聞、今日頭條等新聞app，它沒有把新聞一條條的列出來讓你自己挑，而是在先發一條，就兩三句話，有興趣再詳細看，沒興趣就下一條。把「看新聞」變成了「聊新聞」。
1. 優缺點
像購物、新聞都可以做成對話式的交互，那別的領域為什么不能呢？未來的app都會用上對話式嗎？只要設計兩個對話框，設計師就可以下崗啦？
從我最近做的一個項目來看，對話式交互并沒有看上去那么美好。我的體會是：
為什么說會效率低呢？我來舉個例子。
△ 簡單的鬧鐘
如果只是定個簡單的鬧鐘，到某個時間點能響就行了。那自己去定鬧鐘，或是讓 siri 去做，都沒有太大差異（見上圖）。
△ 復雜的鬧鐘
如果是定個復雜的鬧鐘，要設置重復周期、震動、鈴聲、稍后提醒等多個參數，對話式交互就顯得很啰嗦了。（因為 siri 還不能定太復雜的鬧鐘，我只能在微信上模擬一下）。要是讓我先聽20首鈴聲，我真要崩潰了……（見上圖）
△ 電話銀行語音操作
還記得電話銀行嗎？那也是對話式交互，那體驗，誰用誰知道。
現在，你能體會對話式的效率低下了吧？
即便是上面提到的 Operator 和 Quartz，實際體驗后，你會覺得很特別，很有趣，但是效率嘛，那就不敢恭維了。如果是工具型的app，效率低下就是致命的。
2. 為什么會效率低
傳統的交互方式，會把內容都擺在你面前，讓你一目了然。而且通過排版來突出重點，加快你的瀏覽速度。
而對話式交互，你得跟著機器的節奏，它一點點的把內容呈現給你，而且沒有區分重點，看起來就慢了。你還不能跳過，也不知道下一步是什么，你想快也快不了。
3. 適用的場景
對話式交互，目前適合的場景有兩種：
（1）點對點的溝通
包括人與人之間，例如：微信、QQ。
也包括人與機器之間的溝通，例如：微信、Siri、亞馬遜的 Echo / Alexa、Google Now。
這一塊本來就是對話式交互該待的地方，就不多說了。
（2）簡單的操作
我們看新聞、購物、訂酒店、查地圖、記錄體重…… 原來都有一套比較傳統，也是比較成熟的交互方式。這一塊本來不是用對話式的，現在要改用對話式了，那就只能局限在簡單的操作。
我解釋下這里說的「簡單」，有兩層意思。
第一層意思是，發出來的指令，說出來很簡單。對于機器這意味著：這個指令只涉及到少數幾個參數。
比如，今天天氣怎么樣？放下一首歌。
另一層意思是，接收到的指令，理解起來很簡單。對于機器這意味著：這個指令執行起來不會出錯。
舉個反面例子：今晚找家上檔次的飯店。
Excuse me？啥叫上檔次??？米其林三星行嗎？今晚訂不到位置咋辦？
1. 預測前提
科技總是在進步的嘛，現在不完善，未來會改善啊。那在未來，對話式交互有可能成為主流的交互方式嗎？
未來是不確定的，未來我們還用智能手機嗎？也許是像亞馬遜 Echo 那樣的智能音箱，也許是像蘋果 airPod 那樣的藍牙耳機，也許是像 Google Glass 那樣的智能眼鏡……
交互方式肯定是由設備來決定的。
△ Snapchat 的眼鏡
預測的假設前提是：未來的五年內，人們仍然以智能手機作為連接世界的入口。
2. 想要懂你不容易
要想把對話式交互運用在更多的場景，實現復雜的操作，這需要人工智能來幫忙，把復雜的選項都包辦了。
例如，你要訂外賣，人工智能知道你喜歡什么口味，什么價位，多少人吃，要什么時候送到……你要訂機票，人工智能知道你喜歡什么位置，什么艙位，怎么接機，怎么住宿……
一個詞概括，就是要「懂你」，幫你做決定，而且你對這些決定還挺滿意。
要做到「懂你」，談何容易，連你親媽都未必能做到，你還常抱怨，何況是機器？除非……
除非什么，先賣個關子，先來聊個電影。
雖說是電影，實際上是一個美劇的劇場版，但跟電影也沒差啦。名字叫： 《黑鏡：圣誕特別篇》
△ 黑鏡：圣誕特別篇
涉嫌劇透，不喜勿看……
真的要看嗎？……
別怪我劇透啦……
好了，故事開始了……
女主人買了個智能家居設備（就是下圖中的這個蛋），技術人員幫她調試了一陣子就安裝好了。
△ 智能家居設備
這個蛋（智能家居設備）給女主人的體驗非常好。女主人準備起床的時候，自動打開百葉窗，播放音樂。女主人走到廚房，已經煮好咖啡，烤好面包，而且時間火候都掌握得特別好?？傊?，就是特別的懂她，女主人相當滿意。
女主人不知道的是，這個蛋里頭，裝了另一個自己。技術人員調試的過程，其實是把女主人的意識復制了一份，存在蛋里頭，然后逼迫意識的副本去服侍自己的本體。
只有你才真正了解你自己，所以，我們復制了一個你，讓他來服侍你。
△ 意識的副本在工作
腦洞好大啊。
電影里那個變態的智能家居公司，為什么要把人的意識復制出來?。?/span>
因為他要得到這個人的海量數據，了解的他的習慣和喜好。然后具體的實施過程，是由意識的副本去做，還是人工智能去做，差別不大了。
這家公司的做法，顯然很不人道。但如果不這么做，要獲得用戶數據會面臨幾個問題：
1. 個性化
每個用戶都是不一樣的個體，數據是不通用的，每個用戶都得重新收集。
有句歌詞這樣唱的：我就是我，顏色不一樣的煙火~
2. 隱私
數據收集涉及到個人隱私，用戶是否愿意授權是個很大的問號。
就算是對親媽，也有些隱私不能說，是吧？
3. 快速磨合
數據越多，人工智能就越懂你，就顯得越聰明。但數據收集需要時間，在收集數據的過程中，用戶未必有這么大的耐心，在人工智能變聰明之前，可能就流失掉了。
就算是一見鐘情，也需要時間來磨合，不是嗎？
這三個問題，不是單靠技術能解決的。隱私與便利之間的權衡博弈，不是短時間內能改變。
最后劃一下重點（敲黑板）。
1. 對話式交互的優缺點：
2. 目前只適用于少數的場景：
3. 未來五年內要有突破，必須依靠：
4. 最后的結論
假設人們最常用的設備仍然是智能手機。未來的五年內，對話式交互不會成為主流的交互方式。
無論是對話式、陳列式、卡片式、時間流、瀑布流…… 都是信息組織的一種形式，都是在智能手機這棵大樹上長出來的分支，不存在誰代替誰的問題。
咱們作為產品經理、設計師，只要靈活運用，在合適的場景使用合適的交互方式，那就行了。
只有當另一棵大樹，把智能手機給顛覆掉了，那輸入和輸出的方式都會改變。新的交互方式，會自然生長出來。
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