2021-7-13 鶴鶴
本文一句話概括：數據可視化中，如何用最簡單的圖表高效地傳遞信息。
看似簡單的 3 類常掛在嘴邊的「折柱餅」，你真的知道怎么使用嗎？
@rubyxrli 在 紐約的Uber數據可視化大會上所做演講中提到：
根據我的經驗（基于原型研究超過10年）大多數可視化問題可以通過一些圖表來解決。很少情況下，需要你去想出一個全新的表達方式。像條形圖、折線圖、散點圖、透視表等「圖形化主力」真的很難被替代！
對于大部分的企業級產品使用者來說，基本的圖表類型，通?？梢詾榇蠖鄶诞斍绊撁娴膯栴}作出解釋，但是我們要做并不是簡單地調用一個圖表就結束了，如果想讓你的頁面更有效地傳遞結論、原因，可以讓使用者探索更多可能性，甚至去發現新的分析思路，那么首先你需要掌握下面的分析套路：
「對比，細分，溯源」，給簡單的圖表加點「戲」
在數據分析中，分析思路一般可以概括為「對比，細分，溯源」，這也是《數據化管理》中提到六字箴言。首先我們來了解一下這六字箴言的具體含義：
此處引用部分《分析思維 第三篇：數據分析的三板斧》內容
對比分為橫向對比和縱向對比。
· 橫向對比是指和“他人”比較，比如，兩個網站的用戶流失率；
· 縱向對比是指按照某個維度，和“自己”比較。比如，這個網站上個月今天和這個月今天的用戶流失率。
細分是指分維度、降低粒度來分析數據。
· 分維度是指增加維度，比如，離職率按照部門維度來分析；
· 降低粒度是指降低數據聚合的程度，比如，離職率不按年份，而按照月份來統計。
溯源是指在對比、細分鎖定到具體維度和粒度之后，依然沒有結論，那就需要查看原始數據或相關聯數據，洞察數據，從數據中尋找靈感。
第一個 3 代表圖表類型；第二個 3 代表分析套路。
了解分析思維的三個套路后，可以嘗試在自己的圖表中檢驗打鉤。
通常在一個數據概覽頁面，人們都會使用一個折線圖，來表示一個關鍵指標的發展趨勢，當然這么做非常直觀，也非常準確。當我們為折線圖添加一個對比的維度，就可以使折線圖表達的內容更加豐滿。
可以是橫向對比“和他人比”。
也可以是縱向對比“和自己比”。
G2Plot 為圖表提供了很多圖表輔助信息組件：https://g2plot.antv.vision/zh/examples/general/label
例如：
· 參考型組件：參考線、趨勢線、輔助區域等
· 極值型組件：最高/低點、預警線等
通過右上角的 TAB 切換，提升和降低數據聚合的程度
和別人比。
將維度拆分進行分析。
這是使用者在使用柱形圖做對比時，經常遇到的問題：
· X 軸類別數量過多，柱子非常密集
· 軸文字標簽數量過多，文字在 45%旋轉后可讀性降低
這時，設計者應該試著旋轉柱圖，把它變成一個條形圖。
餅/環圖天生自帶「縱向對比」的性質，但是除了用一個餅/環圖之外，還有什么做法？
第一個 N 可以代表圖表類型，也可以代表頁面，但需要是一個實體；
第二個 N 代表分析思路，上文中提到的 3 個套路只是眾多分析思路中被總結出最為常用的，還可以根據不同業務場景的訴求去添加思路。
這個矩陣的表格填出來后，除了可以幫助設計者檢驗是否高度利用了圖表區域之外，還可以總結出一份屬于自己業務場景的圖表指引，傳遞給下一個設計者使用。
在企業級產品設計的領域中，用可視化的方式表達信息，讓數據不再枯燥難懂，是一種常見的設計手法。在真實的業務場景中，大部分用戶青睞 dashboard（報表頁面），來呈現「數據概覽」、「數據監控」、「數據明細」等信息，其中的重要組成部分即「統計型圖表」。如何恰當使用「統計型圖表」來實現用戶的分析目的？ 這對沒有可視化基礎的制作者來說，還是有一定的難度。
通過以下三步，讓用戶更高效地讀取重要信息，驅動業務決策，實現商業價值。
本文用簡單直白的工具方法，為「零基礎」的圖表制作者提供一種簡單易學的思路，讓你的圖表在 Dashboard 里更全面、更有效地傳遞關鍵信息。
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文章來源：站酷 作者：Ant_Design
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