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數據可視化設計必修課(一):圖表篇

2021-5-7    高勁


圖表是數據可視化中最常用的一種表現形式,一定要吃透它。

隨著互聯網數字化越來越完善,數據可視化這個詞的使用頻率也越來越高,而圖表是數據可視化中最常用的一種表現形式。無論是工作匯報還是后臺設計,都離不開圖表的使用。然而關于圖表類相關的資料太零碎了,不成體系,對于初學者非常不友好,本篇文章我從圖表的祖輩開始,把它都給挖了出來,希望對你有幫助。

什么是圖表

圖表的定義:可直觀展示統計信息的屬性,對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構,是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地可視化的手段。

英文叫法:Chart。

用戶對圖形的敏感程度遠遠大于文字,所以產品就需要把數據信息可視化,用簡單的圖形表示出更多的信息量,而圖表是數據可視化中最常用的表現形式。

接下來我們來介紹圖表的具體構成及元素解析。

圖表的構成

圖表是由:標題、圖例、刻度軸、數據展示、網格線、提示信息、水位線、時間軸組成,每一個元素都有它存在的意義。在實際使用中不一定非得把元素全部展示出來,精簡化顯示想要展示的內容即可。

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

圖表元素解析

1. 標題

顧名思義,標題就是圖表的名字,標題是必不可少的元素。標題的內容一定要言簡意賅,不要太長,能兩個字寫清楚絕對不用三個字。

標題的常用位置有 3 個:左上角、頂部居中、底部居中。

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

一般情況下,標題字號 / 色值要突出一些,用戶第一眼看到 chart 的時候,要清晰的看到這個圖表是做什么的。

特殊情況下,如果需要對標題有額外解釋的話,兩種展現形式:

  • 增加提示圖標;
  • 增加提示語。

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

2. 圖例

圖例的組成

顏色、名稱、數值、單位。

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

圖例的展現形式

圓形、開關、矩形、鼓包線、實線、虛線。

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

圖例的位置

從左至右、從上至下。

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

圖例的作用

  • 標識出每個顏色所代表的的類別;
  • 開啟 / 隱藏數據顯示;
  • 圖例顯示的數值一般為當前值。

圖例的顏色選擇

同一組圖例中,不要出現相近的顏色,否則在圖表顯示中分不清彼此。

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產品使用中,要規范圖例顏色使用,一般分為兩種:

  • 常用的圖例顏色(顏色本身代表著行業中的某種含義),此類顏色需要是固定色值,無論哪個 chart 中,都是這個顏色;
  • 無特殊含義的圖例,可以規范出一個圖例顏色的使用順序表。那些無特殊含義的 chart 可以按順序使用圖例顏色,圖例整齊劃一。

圖例過多時如何展示

  • 如果圖例可整合前提下,展示主要圖例 / top n 圖例,其他的圖例做整合,增加個詳情頁來展示完整的;
  • 如果圖例不可整合/省略,則需要給出足夠的展示空間。

共用圖例

如果多個 chart 的圖例一樣,可進行合并,減少冗余圖例。

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圖例省略

如果 chart 中只有一個圖例的話,可省略。

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圖例名稱限制

根據不同使用場景,為了更好的展示效果,要給圖例名稱設置一個最大值,超過最大值后省略展示。

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3. 坐標軸

坐標軸分為 X 軸和 Y 軸,常規情況下為 1 個 X 軸+1 個 Y 軸。不過特殊情況下也會用到 2X+Y 或 X+2Y。

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刻度值代表的意義

  • 時間點:12:00;
  • 時間段:周一、周二。

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坐標軸使用規則

是否帶單位:

  • 如果刻度值的含義明確的情況下,可以不用帶單位,比如:2018、2019、2020…;
  • 如果刻度值含義有歧義的情況下,必須加上單位(具體是統一一個位置加單位,還是每個刻度值上加單位,則需要根據場景來判斷)。

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對齊方式(常用,但非必須):

  • X 軸:居中對齊;
  • Y 軸:右對齊。

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刻度值過多時如何顯示:

  • 可選擇規律性省略刻度名稱;
  • 傾斜文字以顯示更多的文案。

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刻度值的選用一定要是同一個規律,禁止同距離的刻度值代表不同數據。

刻度點的樣式使用規則:

刻度的線朝外。

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4. 數據展示

數據的展示是 chart 中最為明顯的地方,可以說如果只顯示一個元素的話,就是他了。

數據展示的使用規則:

  • 邊界要清晰,不可虛化;
  • 多個數據同時顯示的時候,要保證每個數據都能清晰的看到,可以采用透明度來保證所有數據的顯示。

5. 網格線

網格線的作用

呼應坐標軸,美觀度。

網格線的使用規則

  • 線的顏色要弱化,不要喧賓奪主;

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網格線使用實線居多,盡量不用虛線。

使用場景

橫、縱、橫縱結合、無網格線。

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6. 提示信息

通常情況下,提示信息用來標識出 chart 中重要點的數據信息,需要注意的是:重要信息盡量簡化,信息量不要太大,言簡意賅就好。

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7. 水位線

根據不同產品的使用場景,有的時候會用到閾值,當達到某個閾值后,就會觸發某種聯動。這個時候就需要有個水位線了,它起到警示的作用。

形式有兩種,實線和虛線,顏色的選取則取決于產品的警告級別。

水位線可以是一個,也可以是多個,視情況而定。

8. 時間軸

時間軸可以靈活地調節刻度值的上下限,從而更精確的看到自己想看的數據。

時間軸的功能及限制沒有不是很復雜,所以就不過多解釋了,需要用的話就用。

圖表使用建議

1. 折線圖 line

定義

折線圖可以顯示隨時間(根據常用比例設置)而變化的連續數據,因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。折線圖是通過線條的波動來表示數據的波動,主要體現的是數據隨著時間的推移而變動的圖表。

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

使用場景

常用于觀察一段時間內數據波動的浮動變化,比如:一天內內存的使用情況。

使用建議

Y 軸刻度值選擇要合理,當前顯示的數據波動要最大化的顯示;

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

重要節點可以單獨做重點標注;

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數據拐點要平滑,不要太鋒利。

2. 面積圖 area

定義

面積圖和折線圖比較類似,區別在于面積圖把數據區域做了個面積劃分,讓數據的顯示更加清晰。

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

使用場景

面積圖展示盡量不要超過 3 個圖例,否則數據多的情況下,數據的展示會特別亂,影響觀看。

使用建議

面積區域要和折線的顏色用統一色系,不要換色系;

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面積區域一般要比折線顏色淺一些,這樣視覺上更加讓人舒適;

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

如果多條數據情況下也用面積圖的話,面積區域盡量使用透明度,否則有的數據會被遮擋看不到。

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

3. 柱狀圖 bar

 定義

柱形圖,又稱長條圖、柱狀統計圖。用來比較兩個或以上的價值(不同時間或者不同條件),只有一個變量,通常利用于較小的數據集分析。

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使用場景

  • 柱狀圖分為橫向和縱向兩種展現形式;
  • 用于在同一維度下不同數據的對比,用柱狀圖更能清晰的對比出數據的差異化。

使用建議

柱狀圖的厚度不要是固定值,要做成自適應來應對不同尺寸的分辨率顯示;

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厚度與間距的對比要合理設計;

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可使用小圓角,千萬不要用大圓角,太丑了……

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如果想要強調某個柱子的話,可以進行顏色區分,但是柱子顏色不要超過 2 個(同一維度下);

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如果想要在柱子上顯示數值的話,使用建議(下面的順序為推薦順序):

  • hover 的時候出現數值;
  • 數值默認在柱子上顯示;
  • 數值在柱子頂部 / 右側顯示。

4. 餅圖 pie

定義

餅圖僅排列在工作表的一列或一行中的數據,它是有一個總和數據,方面查看每個類別分別占總數據的百分比的一種圖表。

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使用場景

  • 常用于做總結、年度匯報等;
  • 所有數據相加必須是 100% 才可用。

使用建議

  • 每個數據要使用單獨的顏色來表示,不要有相同顏色;
  • 餅圖中不能有負值;
  • 圖例數量沒有限制,但是如果遇到可以合并的圖例,可以進行合并;
  • 餅圖的開始點為 0/12 點位置。

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5. 環形圖

定義

環形圖是由兩個不同大小的圓疊在一起,切割中心部分得到的一種圖形。

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使用場景

  • 環形圖有一個獨有的特點,就是可以在中心圓的位置突出某一項指標的數值。
  • 它常用于做數據的監控,監控某一類指標是否正常。

使用建議

  • 環形圖的開始點為 0/12 點位置;
  • 環的粗細要合理,不要太粗和太細;

數據可視化設計必修課(一):圖表篇

環形圖的兩個圓要從中心對齊。

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6. 堆疊面積圖

定義

堆疊面積圖是把數據面積按順序逐步堆疊起來的一種圖形。

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使用場景

常用于不同資源中流量 / 容量的使用。

使用建議

  • 不要有重復的顏色;
  • 盡可能的把數據量按大小的順序,由下至上的堆疊。

7. 堆疊柱狀圖

定義

堆疊柱狀圖是把數據柱狀圖按順序逐步堆疊起來的一種圖形。

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使用場景

常用于不同維度下相同幾個指標的展示。

使用建議

  • 不要有重復的顏色;
  • 按重要等級由下至上排序。

8. 非常用圖表

上面介紹了常用的圖表的使用建議,但是圖表類型遠遠不止于此,還有很多非常用的圖表類型,這次我先給大家列出來,如果大家感興趣的話,我后面再寫一期冷門圖表的使用建議:

雷達圖,散點圖,K 線圖,盒須圖,熱力圖,旭日圖,桑基圖,樹圖,漏斗圖,儀表盤。

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常用的圖表開源網站

1. echartsecharts

網站鏈接:https://echarts.apache.org/zh/index.html

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2. highcharts

網站鏈接:https://www.highcharts.com.cn/

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3. antv

網站鏈接:https://antv-g2.gitee.io/zh/examples/gallery

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總結

Chart 是數據可視化必修課中最重要的模塊之一,不可忽略。只有了解每個 chart 的定義及使用場景,才能在產品中用到最合適的那一個。



文章來源:優設網    作者:Luck gg


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