2025-6-19 杰睿
營銷人員喜歡爭論什么方法有效。你的行動(dòng)號(hào)召 (CTA) 按鈕應(yīng)該用綠色還是紅色?簡短的主題行能提升郵件的打開率嗎?醒目的標(biāo)題比含蓄的標(biāo)題更好嗎?
大多數(shù)人都是猜測。聰明的營銷人員會(huì)進(jìn)行測試。
A/B 測試(也稱為拆分測試)是優(yōu)化營銷的最簡單但最有效的方法之一。A/B 測試讓您可以比較某些內(nèi)容(網(wǎng)頁、廣告、電子郵件或 CTA)的兩個(gè)版本,看看哪個(gè)版本的效果更好,而不是隨機(jī)更改并希望獲得最佳效果。
如果操作正確,A/B 測試可以:
但問題是——大多數(shù)人把 A/B 測試搞得太復(fù)雜了。本指南將用淺顯易懂的語言進(jìn)行講解,并結(jié)合實(shí)際案例和最佳工具,助您立即開始測試。
讓我們開始吧。
A/B 測試(也稱為拆分測試)是比較某個(gè)事物(網(wǎng)頁、廣告、電子郵件或其他任何東西)的兩個(gè)版本,以查看哪個(gè)版本的效果更好。
您無需猜測哪個(gè)標(biāo)題、按鈕顏色或廣告文案會(huì)獲得更多點(diǎn)擊,而是運(yùn)行 A/B 測試:
這為什么重要?因?yàn)?/span>小調(diào)整就能帶來大成果。不測試,就等于白白浪費(fèi)錢。
想象一下,您正在發(fā)送電子郵件活動(dòng),但無法在兩個(gè)主題行之間做出選擇:
你不是隨機(jī)選擇一個(gè),而是進(jìn)行 A/B 測試,將 A 版本發(fā)送給一半受眾,將 B 版本發(fā)送給另一半受眾。24 小時(shí)后,你檢查打開率:
由于版本 B 表現(xiàn)更好,您現(xiàn)在有數(shù)據(jù)支持在未來的電子郵件中使用更具體、更具時(shí)間敏感性的主題行。
A/B 測試可以幫助您停止做出假設(shè)并開始做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營銷決策。
接下來,讓我們看看您可以進(jìn)行哪些 A/B 測試(提示:比您想象的要多)。
A/B 測試不僅適用于按鈕顏色和標(biāo)題——您幾乎可以測試營銷策略中的任何內(nèi)容。如果它能夠影響轉(zhuǎn)化率、參與度或收入,就值得測試。
以下是A/B 測試中最有價(jià)值的一些元素:
一家 SaaS 公司測試了兩個(gè)版本的登陸頁面:
版本 B 使注冊(cè)量增加了 22%。
某電商品牌針對(duì)購物車放棄郵件測試了兩個(gè)主題行:
主題行 B 的打開率提高了 15%。
一家 DTC 品牌正在進(jìn)行 Facebook 廣告測試:
廣告 B 帶來的轉(zhuǎn)化率增加了 30%。
訂閱服務(wù)測試兩種免費(fèi)試用期限:
14 天的試用期增加了注冊(cè)人數(shù),但第一個(gè)月后保留率較低。
某品牌測試了兩個(gè) Instagram 標(biāo)題:
版本 B 的參與度提高了 40%。
A/B 測試不僅僅是進(jìn)行微小的調(diào)整,它還涉及了解您的受眾并優(yōu)化營銷渠道中的每個(gè)接觸點(diǎn)。
現(xiàn)在您知道可以測試什么了,讓我們逐步了解如何以正確的方式實(shí)際運(yùn)行 A/B 測試。
現(xiàn)在您已經(jīng)知道要測試什么了,讓我們來分解一下如何正確地進(jìn)行 A/B 測試。關(guān)鍵在于保持簡單——一次只測試一件事,讓數(shù)據(jù)積累起來,并根據(jù)實(shí)際結(jié)果而不是直覺做出決策。
以下是運(yùn)行有效 A/B 測試的分步過程:
您想增加目標(biāo)網(wǎng)頁的注冊(cè)量。無需重新設(shè)計(jì)整個(gè)頁面,只需先測試標(biāo)題即可。
您正在測試電子郵件主題行:
您的電子郵件列表有 10,000 名訂閱者。5,000名訂閱者獲得版本 A,5,000 名訂閱者獲得版本B。
你測試了兩個(gè) Facebook 廣告素材。一天后,廣告 B 勝出,但總共只有50 次點(diǎn)擊。
你讓測試運(yùn)行了一周,現(xiàn)在廣告 A 實(shí)際上是贏家,點(diǎn)擊次數(shù)達(dá)到 5,000 次。
您對(duì) CTA 按鈕顏色進(jìn)行了 A/B 測試,結(jié)果顯示版本 B(紅色按鈕)的轉(zhuǎn)化率高出 12%。現(xiàn)在,您將網(wǎng)站上的所有 CTA 按鈕更新為紅色。
現(xiàn)在您已經(jīng)知道如何運(yùn)行測試,讓我們來討論一下可以簡化流程的最佳 A/B 測試工具。
手動(dòng)運(yùn)行 A/B 測試簡直是一場噩夢。好消息是,有一些工具可以幫你搞定一切——拆分流量、跟蹤結(jié)果,并顯示明顯的優(yōu)勝者。
以下是針對(duì)不同用例的一些最佳 A/B 測試工具:
這些工具可以幫助您測試不同的頁面設(shè)計(jì)、標(biāo)題、CTA 和布局,以提高轉(zhuǎn)化率。
一家 SaaS 公司測試了兩個(gè)版本的落地頁:一個(gè)帶視頻,一個(gè)帶圖片。Optimizely顯示,視頻頁面的注冊(cè)量增加了 18%,因此他們決定在自己的網(wǎng)站上推廣視頻頁面。
測試主題行、電子郵件內(nèi)容、發(fā)送時(shí)間和 CTA,以提高打開率和點(diǎn)擊率。
一份新聞稿測試兩個(gè)主題行:
HubSpot A/B 測試表明,版本 B 的打開率高出 22%,因此他們繼續(xù)采用這種風(fēng)格。
測試廣告文案、圖片、定位和格式,以提高付費(fèi)廣告的投資回報(bào)率。
一個(gè) DTC 品牌在 Facebook 上測試了兩個(gè)廣告標(biāo)題:
AdEspresso 顯示版本 B 獲得的點(diǎn)擊量增加了 15%,因此他們擴(kuò)展了該版本。
測試產(chǎn)品定價(jià)、折扣優(yōu)惠和結(jié)賬體驗(yàn)以增加銷售額。
一家網(wǎng)店測試了一款高端產(chǎn)品的49 美元和 59 美元定價(jià)。經(jīng)過 4 周的測試,他們發(fā)現(xiàn)59 美元的定價(jià)不僅沒有影響銷量,反而能帶來 20% 的收入增長,因此他們堅(jiān)持了下來。
查看用戶點(diǎn)擊、滾動(dòng)和離開的位置,以便您可以優(yōu)化網(wǎng)站參與度。
一個(gè)博客測試了兩種不同的 CTA 位置:
Hotjar 的熱圖顯示,90% 的訪問者從未滾動(dòng)到足以看到底部的 CTA,因此他們將其移到更高的位置。
沒有 A/B 測試工具,你只能靠猜測。這些工具可以幫助你追蹤真實(shí)數(shù)據(jù),運(yùn)行公平的測試,并進(jìn)行優(yōu)化以獲得更好的結(jié)果。
接下來,讓我們回顧一下最常見的 A/B 測試錯(cuò)誤以及如何避免它們。
A/B 測試?yán)碚撋虾芎唵?mdash;—改變一個(gè)點(diǎn),比較結(jié)果,選出最佳方案。但在實(shí)踐中,營銷人員會(huì)犯很多錯(cuò)誤,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,浪費(fèi)時(shí)間。
以下是最常見的 A/B 測試錯(cuò)誤以及如何避免這些錯(cuò)誤:
如果您同時(shí)更改多個(gè)元素(例如標(biāo)題、按鈕顏色和圖像),您將不知道哪個(gè)更改實(shí)際上產(chǎn)生了差異。
一次測試一個(gè)元素。先對(duì)標(biāo)題、按鈕、圖片分別進(jìn)行測試。
某品牌在 A/B 測試中同時(shí)更改了 CTA 按鈕和優(yōu)惠信息。轉(zhuǎn)化率確實(shí)有所提升,但他們并不清楚究竟是按鈕的更改起了作用,還是優(yōu)惠信息本身就起到了作用。
很多營銷人員一看到效果就興奮不已,立即結(jié)束 A/B 測試。但早期數(shù)據(jù)并不可靠——測試需要足夠的流量和時(shí)間才能具有統(tǒng)計(jì)有效性。
使用A/B 測試計(jì)算器來確定在做出決定之前運(yùn)行測試的時(shí)間。
Facebook廣告測試顯示,廣告A在兩天后就取得了成功,但點(diǎn)擊量只有100次。他們讓廣告A運(yùn)行了整整一周,結(jié)果廣告B竟然以5000次點(diǎn)擊量奪冠。
版本 B 的轉(zhuǎn)化率略高,并不意味著它真的更好。如果差異不具有統(tǒng)計(jì)顯著性,那么結(jié)果就只是隨機(jī)噪聲。
使用統(tǒng)計(jì)顯著性計(jì)算器(如AB 測試指南或Evan Miller 的計(jì)算器)來確認(rèn)您的結(jié)果。
電子郵件主題行測試顯示:
如果沒有統(tǒng)計(jì)意義,這種微小的差異并不意味著版本 B 實(shí)際上更好。
如果您的測試受眾不隨機(jī)且不具有代表性,您的結(jié)果就會(huì)存在偏差。例如,如果版本 A 主要面向移動(dòng)用戶,而版本 B 主要面向桌面用戶,那么結(jié)果就不會(huì)可靠。
使用 A/B 測試工具在各個(gè)版本之間隨機(jī)分配流量,以獲取干凈、無偏見的數(shù)據(jù)。
一家電商平臺(tái)在周末進(jìn)行了 A/B 測試,但其受眾在工作日的行為有所不同。測試結(jié)果對(duì)于長期決策毫無幫助。
并非每次測試都能帶來顯著的改善。如果差異很小或無法確定,請(qǐng)勿強(qiáng)行下結(jié)論——直接進(jìn)行下一個(gè)測試即可。
如果沒有顯著的贏家,請(qǐng)測試另一個(gè)元素或改進(jìn)您的實(shí)驗(yàn)。
一家 SaaS 公司測試了兩個(gè) 轉(zhuǎn)化率幾乎相同的定價(jià)頁面。他們沒有強(qiáng)迫客戶做出決定,而是轉(zhuǎn)而測試定價(jià)文案。
A/B 測試并非一次性完成——今天有效的方法明天可能就無效了。受眾行為、趨勢和平臺(tái)會(huì)隨著時(shí)間而變化。
將 A/B 測試視為一個(gè)持續(xù)的過程,而不是一次性的實(shí)驗(yàn)。
一個(gè)電子郵件營銷團(tuán)隊(duì)在三月份找到了一個(gè)成功的郵件主題,但卻從未再次測試。到了七月,郵件打開率開始下降,但他們卻沒有意識(shí)到受眾的偏好已經(jīng)發(fā)生了變化。
如果測試內(nèi)容過多、過早停止或忽略統(tǒng)計(jì)顯著性,A/B 測試結(jié)果將毫無意義。遵循最佳實(shí)踐,信任數(shù)據(jù),并持續(xù)測試以持續(xù)改進(jìn)。
接下來,讓我們看看現(xiàn)實(shí)世界的 A/B 測試示例,看看哪些方法真正有效。
理論上談?wù)?A/B 測試是一回事,但讓我們來看看那些經(jīng)過測試、迭代并取得巨大改進(jìn)的真實(shí)公司。這些案例表明,即使是微小的改變也能帶來轉(zhuǎn)化率、點(diǎn)擊量和收入的大幅提升。
測試元素:登陸頁面上的 CTA 按鈕顏色
公司: HubSpot
HubSpot 想看看改變CTA 按鈕的顏色是否會(huì)影響轉(zhuǎn)化率。他們進(jìn)行了以下測試:
色彩心理學(xué)很重要——CTA 的對(duì)比色可以使其更加突出。然而,這并不意味著紅色總是勝出——關(guān)鍵在于根據(jù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)測試顏色。
測試元素:電子郵件主題行
公司:一家 SaaS 公司
該公司希望更多人打開他們的促銷郵件。他們進(jìn)行了測試:
文字很重要。以情感驅(qū)動(dòng)和基于好奇心的主題行可以顯著提高打開率。
測試元素:登陸頁面標(biāo)題
公司:一家 SaaS 初創(chuàng)公司
該公司希望提高注冊(cè)率,因此他們測試了兩個(gè)標(biāo)題:
模糊的營銷信息無法像具體的、以利益為導(dǎo)向的標(biāo)題那樣產(chǎn)生良好的轉(zhuǎn)化效果。
測試元素: Google Ads 標(biāo)題
公司:某電商品牌
他們想看看哪種類型的 Google 廣告文案效果更好:
人們對(duì)社會(huì)認(rèn)同和情感訴求的反應(yīng)比一般的產(chǎn)品描述更強(qiáng)烈。
測試元素:引導(dǎo)表單設(shè)計(jì)
公司:一家 B2B 軟件公司
該公司希望更多人填寫他們的潛在客戶表單。他們進(jìn)行了測試:
更少的摩擦=更高的轉(zhuǎn)化率。如果您的表單、結(jié)賬頁面或潛在客戶開發(fā)流程過于復(fù)雜,您就會(huì)失去潛在客戶。
這些真實(shí)的 A/B 測試示例表明:
不要猜測,今天就開始運(yùn)行 A/B 測試,讓數(shù)據(jù)指導(dǎo)您的決策。
A/B 測試不是進(jìn)行隨機(jī)更改,而是基于真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代、優(yōu)化和提高性能。
營銷的精髓在于持續(xù)改進(jìn)。無論是行動(dòng)號(hào)召 (CTA)、郵件標(biāo)題、廣告還是定價(jià)策略,都要進(jìn)行測試,信賴數(shù)據(jù),并不斷優(yōu)化,以獲得更佳效果。
現(xiàn)在輪到你了——你要進(jìn)行 A/B 測試的第一件事是什么?
藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編 http://www.skdbbs.com