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審美積累 | 磨砂藍 | AirLume.Ai

杰睿

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整體視覺很現代、科技感強,屬于典型的 新一代 SaaS / AI 工具型著陸頁風格
  1. 版式(Layout)
  • 整體結構:采用 縱向單頁滾動式結構(Landing Page 常見模式),用戶可以順序獲取產品賣點、功能點、用戶評價和轉化按鈕。
  • 模塊化清晰:首屏價值主張 → 功能介紹 → 積分體系 → 工作流程 → 用戶評價 → CTA(再次引導轉化)。這是一條典型的 用戶認知—說服—轉化路徑。
  • 對齊方式:中軸對齊為主,輔以兩側分欄(如功能點卡片區),保證了頁面整體統一感和閱讀節奏。
  • 留白運用:上下模塊之間保持了較大留白,避免信息堆疊,讓用戶滾動時感到輕松、不壓迫。

  1. 色彩(Color Palette)
  • 主色:深藍到紫色的漸變,帶來 科技感、信賴感,也貼合 AI / 智能搜索的品牌定位。
  • 點綴色:白色(清爽背景)、亮藍色按鈕、淺灰輔助背景。整體配色清晰,層次分明。
  • 高亮元素:價格卡片、按鈕等采用明亮藍/紫光暈效果,突出“點擊感”和可交互性。
  • 氛圍感:漸變與光效(如首屏小火箭、發光邊框)讓頁面呈現未來感,但沒有過度炫技,保持了商業友好。

  1. 字體(Typography)
  • 字體風格:無襯線體,簡潔、現代,符合科技與 SaaS 產品調性。
  • 層級區分
    • 標題(H1/H2)字重更粗,字號大,常用白色或深藍對比背景,突出信息重點。
    • 副標題和描述文案字體偏細,字號適中,保證信息量承載。
    • 按鈕和關鍵數字(如“13,200 points”)字體更大更顯眼,強調可操作性與利益點。
  • 可讀性:字距、行距控制合理,配合留白,整體閱讀體驗流暢。

  1. 組塊(Content Blocks)
  • 首屏(Hero Section):大標題(價值主張)+ 動效圖標(火箭)+ CTA 按鈕,立即傳達核心價值“Save Time & Money”。
  • 功能區(Features):采用 網格卡片布局(兩行四列),每張卡片有圖標+標題+簡述,信息可快速掃描。
  • 積分體系(Loyalty Points):通過圖表、數字、視覺對比展示收益機制,強化“用得越多越省錢”的心理暗示。
  • 流程區(How it Works):采用 分步卡片(Step 01, Step 02…),降低用戶認知負擔。
  • 用戶評價(Testimonials):引用式卡片+用戶頭像/星級,增強信任感。
  • 尾部 CTA(Call-to-Action):再次強化“開始 AI 搜索”的操作,典型轉化閉環設計。
  • 頁腳(Footer):品牌 Logo、導航菜單、社交媒體鏈接,保證完整性。

蘭亭妙微(www.skdbbs.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

用戶體驗設計 | 醫療界面的可訪問性與多用戶群體設計研究

杰睿

在數字化醫療飛速發展的當下,醫療界面已成為醫患交互、健康數據管理的核心載體。然而,當前許多醫療界面設計存在 “通用性缺失” 問題,忽略了老年群體、殘障患者、基層醫護人員等不同用戶的特殊需求,導致可訪問性不足,不僅影響用戶體驗,更可能延誤醫療服務效率與質量。本文將從醫療界面可訪問性的核心價值出發,結合多用戶群體特征分析,探討設計原則、實踐案例與技術支撐,為醫療數字化產品開發者提供參考。

一、醫療界面可訪問性:不止于 “可用”,更要 “易用”

醫療界面的可訪問性,并非簡單滿足 “能打開、能操作” 的基礎需求,而是要確保所有用戶(無論身體機能、技術水平如何)都能平等、高效地獲取醫療服務。根據世界衛生組織統計,全球約有 10 億殘障人士,且 60 歲以上老年人口占比持續上升,這類群體在視力、聽力、運動能力、認知水平上的差異,對醫療界面提出了更高要求。
  1. 可訪問性的核心痛點
  • 視力障礙用戶:傳統醫療 APP 的小字體、低對比度界面,導致視障患者無法讀取檢查報告、用藥提醒;
  • 聽力障礙用戶:在線問診時缺乏實時字幕功能,難以準確理解醫生指導;
  • 老年用戶:復雜的操作流程(如多步注冊、隱藏式功能按鈕)、專業術語堆砌的界面,增加了使用門檻;
  • 基層醫護人員:在緊急場景下(如急救時調取患者病史),界面響應延遲、信息層級混亂,可能影響救治效率。
  1. 可訪問性的設計底線
依據《Web 內容無障礙指南(WCAG)2.1》及醫療行業相關標準,醫療界面需滿足以下基礎要求:
  • 感知性:支持字體放大(最大至默認尺寸 200% 無錯位)、高對比度模式(如黑底白字、黃底黑字),音頻內容需配備字幕;
  • 可操作性:所有功能支持鍵盤導航(無鼠標也能完成操作),按鈕尺寸不小于 44×44px(適配老年用戶或運動障礙用戶的精準點擊);
  • 可理解性:界面術語需搭配通俗解釋(如 “舒張壓” 后標注 “低壓”),操作錯誤時提供明確的糾錯提示(如 “請輸入 11 位手機號” 而非 “格式錯誤”);
  • 魯棒性:兼容主流輔助技術(如屏幕閱讀器 NVDA、語音輸入工具訊飛語記),避免因瀏覽器或設備差異導致功能失效。

二、多用戶群體需求分析:從 “千人一面” 到 “千人千面”

醫療界面的用戶涵蓋患者(含特殊群體)、醫護人員、管理人員等,不同群體的使用場景與需求差異顯著,需通過 “分層設計” 實現精準適配。
  1. 患者群體:以 “便捷性” 和 “安全感” 為核心

(1)老年患者與殘障患者

  • 需求重點:簡化操作、降低認知負荷、信息可視化;
  • 設計方案
    • 首頁僅保留核心功能(如 “我的問診”“用藥提醒”“在線掛號”),隱藏非高頻功能(如 “健康資訊”“積分商城”);
    • 用藥提醒采用 “文字 + 語音 + 圖標” 三重提示(如 “每日 9 點服用降壓藥” 搭配鬧鐘圖標與語音播報);
    • 檢查報告用圖表替代純文字(如用折線圖展示血糖變化趨勢,標注 “正常范圍” 區間)。

(2)慢性病患者

  • 需求重點:數據記錄便捷、長期跟蹤、醫患互動高效;
  • 設計方案
    • 支持語音輸入或拍照上傳數據(如拍攝血糖儀數值自動識別并記錄);
    • 提供 “家庭共享” 功能(如子女可遠程查看父母的用藥記錄,接收異常數據提醒);
    • 問診時自動同步歷史數據(如醫生可直接查看患者近 3 個月的血壓變化,無需手動上傳)。
  1. 醫護人員群體:以 “高效性” 和 “準確性” 為核心

(1)門診醫生

  • 需求重點:快速調取患者信息、簡化病歷錄入、減少重復操作;
  • 設計方案
    • 患者就診時,界面自動彈出歷史病歷、過敏史、用藥禁忌(無需多頁面切換);
    • 支持模板化病歷輸入(如選擇 “感冒” 模板,自動填充常見癥狀與用藥建議,醫生僅需修改個性化內容);
    • 處方開具時,系統自動校驗藥物相互作用(如提示 “阿司匹林與布洛芬不宜同服”)。

(2)急救醫護人員

  • 需求重點:極速響應、關鍵信息優先展示;
  • 設計方案
    • 緊急模式下,界面自動屏蔽非必要通知,僅保留 “患者定位”“病史調取”“急救指導” 功能;
    • 首頁突出顯示患者關鍵信息(如 “血型:A 型”“過敏史:青霉素”),字體放大至默認尺寸 150%;
    • 支持離線緩存數據(避免網絡信號差時無法訪問患者信息)。

三、實踐案例:可訪問性設計如何落地?

以國內某三甲醫院的 “智慧醫療 APP” 為例,其通過多輪用戶測試與迭代,實現了可訪問性與多群體適配的平衡,上線后老年用戶使用率提升 40%,醫護人員病歷錄入效率提升 30%。
  1. 關鍵設計亮點
  • “長輩模式” 專項優化
    • 字體放大至默認尺寸 180%,按鈕間距增加 50%;
    • 去除所有廣告彈窗與復雜動畫,界面響應速度提升至 0.5 秒內;
    • 內置 “語音助手”,支持 “打開掛號頁面”“撥打醫生電話” 等語音指令。
  • 輔助功能適配
    • 兼容屏幕閱讀器,所有圖片均添加描述文本(如 “心電圖報告:心率 75 次 / 分,正常”);
    • 支持色盲模式(如紅綠色盲用戶可切換為 “藍黃色調”,避免因顏色標識錯誤導致用藥失誤)。
  • 醫護端 “場景化設計”
    • 門診醫生端:患者列表按 “就診順序” 排序,點擊患者姓名即可展開 “病歷 - 檢查 - 處方” 一體化視圖;
    • 急救端:通過 NFC 技術,手機貼近患者手環即可快速讀取病史(無需手動輸入 ID)。
  1. 落地挑戰與解決方案
  • 挑戰 1:可訪問性設計與界面美觀的平衡(如高對比度模式可能導致界面 “單調”);
    • 解決方案:提供 “多套主題”(如默認主題、長輩主題、高對比度主題),用戶可自主切換,同時確保所有主題的視覺風格統一。
  • 挑戰 2:多群體需求沖突(如患者需要簡化界面,而管理人員需要復雜的數據統計功能);
    • 解決方案:采用 “角色權限控制”,不同用戶登錄后展示對應功能界面(如患者登錄看不到 “科室營收統計”,管理人員登錄可查看全維度數據)。

四、技術支撐:讓可訪問性設計 “有據可依”

醫療界面的可訪問性與多群體適配,需依托技術工具實現 “設計 - 測試 - 優化” 的閉環。
  1. 設計階段:工具提升效率
  • Figma 插件:使用 “Accessibility Insights” 自動檢測界面對比度是否達標、按鈕尺寸是否符合要求;
  • 組件庫建設:搭建 “醫療無障礙組件庫”,包含大尺寸按鈕、高對比度輸入框、語音提示組件等,確保各頁面設計一致性。
  1. 測試階段:覆蓋全用戶場景
  • 自動化測試:使用 Selenium+Axe-core 框架,批量檢測界面是否支持鍵盤導航、輔助技術適配;
  • 用戶實測:邀請老年用戶、殘障用戶、醫護人員參與測試,采用 “任務完成率”“操作時長”“錯誤次數” 等指標評估設計效果(如要求老年用戶完成 “掛號” 任務,記錄平均操作時長與失敗原因)。
  1. 優化階段:數據驅動迭代
  • 埋點分析:在界面中埋點統計 “功能點擊量”“頁面停留時間”“操作錯誤率”,識別高頻使用功能與痛點功能(如某按鈕錯誤點擊率高,可能是尺寸過小或位置不合理);
  • 版本迭代:根據測試數據與用戶反饋,每 2 周發布一次小版本更新,優先優化高優先級問題(如急救端數據加載延遲、視障用戶無法讀取報告)。

五、未來趨勢:從 “無障礙” 到 “全包容”

隨著醫療數字化的深入,醫療界面設計將從 “滿足基礎可訪問性” 向 “全包容設計” 演進:
  • AI 個性化適配:通過 AI 分析用戶行為(如老年用戶常用語音輸入),自動調整界面設置(如登錄后默認切換至長輩模式);
  • 跨設備協同:實現 “手機 - 平板 - 醫療設備” 的無縫銜接(如血糖儀數據自動同步至手機 APP,醫生在平板上可實時查看);
  • 倫理與隱私保障:在設計可訪問性功能時,需兼顧數據安全(如語音輸入的健康數據需加密存儲,避免泄露)。
 
醫療界面的可訪問性與多用戶群體設計,不僅是技術問題,更是 “以人為本” 的醫療服務理念的體現。對于開發者而言,需跳出 “以健康人群為中心” 的固有思維,充分考慮不同用戶的生理、心理與場景差異,通過 “需求分層、設計適配、技術支撐”,讓每一位用戶都能平等享受數字化醫療的便利。未來,隨著技術的進步與標準的完善,“全包容” 的醫療界面將成為行業常態,為構建更公平、高效的醫療體系奠定基礎。
 

蘭亭妙微(www.skdbbs.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

AI 時代的用戶體驗設計:設計師會被替代,還是更值錢?

杰睿

近兩年,生成式 AI 席卷了整個設計圈。有人感到興奮:再也不用從 0 開始畫界面了;有人則擔憂:設計師是不是遲早會被替代? 尤其是做用戶體驗設計(UX Design)的同學,經常會問自己:AI 會讓我們失業,還是會讓我們更值錢?
今天我嘗試從三個角度聊聊這個問題:AI 在設計環節的作用、用戶體驗設計的本質、以及設計師的價值升級。

一、AI 到底能取代哪些工作?

我們先承認一個現實:AI 確實能做掉一部分重復性、低門檻的設計工作。
視覺稿:輸入一句話,AI 就能給你 10 套界面方案。
流程優化:AI 可以根據常見模式,自動生成標準化流程。
測試反饋:AI 可以模擬用戶點擊,快速發現流程瓶頸。
這些工作過去可能要一個新人花兩三天,現在 AI 幾分鐘就能完成。
所以,如果一個設計師的工作主要停留在“工具層面”,那確實危險。

二、用戶體驗設計的本質是什么?

但問題來了,UX 設計的核心價值從來不是“畫界面”。 它更接近三個關鍵詞:
理解用戶:洞察真實的痛點,而不是想當然地堆功能。
設計邏輯:通過信息架構、交互流程,讓產品自然可用。
場景整合:把體驗放到完整的用戶旅程里,而不是某一屏。
AI 再聰明,也需要人類告訴它:
哪些問題值得解決?
哪些體驗更貼近用戶心智?
哪些約束(商業、技術、倫理)是必須考慮的?
這就像自動駕駛:AI 可以幫你控制方向盤,但“去哪兒”還是要人來決定。

三、設計師會更值錢的三個方向

那么,在 AI 時代,什么樣的 UX 設計師反而會更有價值?我總結了三點:
更懂業務
  1.   不只是畫好看、好用的界面,而是能和產品經理、運營、市場一起思考: 這個功能能不能提升轉化?這個流程能不能降低成本?
  1.   能把體驗和商業目標結合的人,AI 很難取代。
更懂用戶
  1.   會做用戶研究,會用數據和洞察驅動設計決策。
  1.   AI 可以生成方案,但無法真正“共情”用戶。
更懂系統
  1.   能構建設計系統、制定規范,指導團隊和 AI 工具一起產出。
  1.   未來的設計師更像“體驗架構師”,而不是“美工”。

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原創案例分享 | B端界面設計 | 教育類個人報告

杰睿

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這是一款專注于為高中生提供精準、高效、個性化選科決策輔助的在線系統。通過整合多維度數據資源和運用智能算法,將復雜的選科信息以直觀、簡潔、易懂的交互界面呈現給用戶。
采用模塊化的布局方式,將不同的功能區域進行明確劃分,如柱狀圖、餅圖、折線圖等。這些圖形圖表以淺藍色為主色調進行設計,并搭配適當的顏色對比和標注,使數據更加直觀、形象、易于理解,幫助用戶快速洞察數據背后的信息和趨勢,為選科決策提供有力的數據支持。
 

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審美積累 | 金融類 SaaS 產品落地頁設計

杰睿

視覺風格

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色彩系統
  1.   主色調:藍色(#2563eb 左右)→ 傳遞專業、信任、安全感。
  1.   輔助色:綠色(成功/正向)、紫色(現代科技感)、黃色(提醒)。
  1.   大面積留白 → 保持呼吸感和簡潔度,讓信息有清晰的層次。
  1.   漸變色塊(藍紫漸變、綠色漸變) → 增強科技感和未來感。
排版
  1.   標題:黑色/深灰 + 關鍵詞高亮藍色(“Financial”)→ 強調重點,視覺節奏感強。
  1.   字體:無襯線,圓潤現代 → 親和但保持專業感。
  1.   字重層級明顯(粗體標題 + 中等正文),增強信息層次。
圖形語言
  1.   卡片式布局 → 每個功能點都以卡片承載,模塊化、清晰可點擊。
  1.   圓角極大化(按鈕、卡片、圖表) → 減少金融產品的“冷感”,更易親近。
  1.   圖標/插畫 → 輕量、簡潔,帶點擬物投影(增強真實感)。

交互與信息結構
模塊化區塊
  1.   Hero 區:大標題 + 產品截圖 → 直接傳達核心價值(Maximize your financial potential)。
  1.   信任背書:評分展示 → 快速建立信任感。
  1.   功能介紹:圖文搭配(Analytics、Expense、Send Money)→ 以可視化方式分塊展示。
  1.   行動召喚(CTA) → “Get Started”“Watch a Demo” 多次重復,降低用戶流失。
視覺引導
  1.   關鍵詞藍色高亮 → 引導閱讀路徑。
  1.   圖表與數據示例 → 讓金融工具更具象,降低抽象感。
  1.   卡片顏色差異(紫色、綠色、深藍) → 形成節奏和重點感。

設計語言關鍵詞
現代(Modern):極簡無襯線字體 + 大面積留白 + 漸變色塊。
可信(Trustworthy):藍色為主色調 + 用戶評分背書。
友好(Friendly):圓角 + 卡片化設計 + 簡潔插畫。
科技感(Tech-savvy):漸變、數據可視化、模塊化信息層次。
行動驅動(Conversion-driven):多個 CTA 按鈕(Get Started、Watch a Demo),顏色對比強烈。

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交互設計 | 無人機控制系統的 UI 設計:從人機交互到任務管理

杰睿

隨著無人機在安防、能源巡檢、應急救援等領域的應用不斷拓展,如何通過直觀高效的 UI 設計來提升操控體驗,成為人機交互設計的重要課題。尤其在 B 端場景下,控制系統的界面不僅僅是“好看”,更關乎 操作效率、任務安全與信息透明度。本文將結合我們在無人機控制系統中的設計與開發經驗,探討 UI 設計的關鍵思路。

  1. 無人機控制系統的 UI 特點
無人機控制系統和常見的 C 端 App 最大不同點在于:
  • 功能復雜:涵蓋飛行操控、實時監控、任務管理、數據記錄等模塊
  • 信息密集:需要同時展示地圖、遙測數據、視頻流、任務狀態
  • 操作風險高:任何延遲或誤操作都可能帶來任務失敗甚至安全風險
因此,UI 設計要在復雜功能和簡潔操作之間找到平衡。

  1. 人機交互設計思路
在無人機的控制場景中,我們重點關注三個核心交互:
  • 操控界面
    • 界面必須響應迅速,操作邏輯接近實體遙控器
    • 關鍵信息(高度、速度、電量、信號強度)固定在高可見區域
    • 交互控件避免冗余,強調“就近操作”
  • 監控界面
    • 視頻監控與地圖信息并行顯示,保證環境感知
    • 通過顏色和標識強化異常預警(例如低電量、信號丟失)
    • 支持多源數據切換(紅外/可見光/傳感器數據)
  • 任務管理界面
    • 提供任務創建、路徑規劃、狀態跟蹤
    • 界面流程化,降低使用門檻
    • 可視化展示任務進度與歷史記錄

  1. QT 在無人機 UI 開發中的作用
在技術實現層面,我們采用 QT 框架 來開發跨平臺的無人機 UI 界面:
  • 跨平臺能力:支持在多種操作系統與硬件環境中運行
  • 高性能渲染:保證地圖、實時視頻流、傳感器數據的流暢顯示
  • 可擴展性:便于快速接入不同的無人機型號和任務模塊
QT 的模塊化設計也讓我們能夠靈活管理界面控件,并針對不同客戶需求定制功能。

  1. 設計中的挑戰與解決思路
  • 挑戰 1:信息過載
    • 解決方案:基于任務場景分層展示信息,重要信息常駐,輔助信息可收起
  • 挑戰 2:操作延遲
    • 解決方案:優化數據傳輸鏈路,并在 UI 中通過加載狀態和安全提示降低誤操作風險
  • 挑戰 3:任務復雜性
    • 解決方案:采用可視化任務流轉界面,幫助用戶直觀理解任務進展
無人機控制系統的 UI 設計,本質上是一個 高風險、高密度信息的人機交互問題。它既要滿足操作員對實時響應的要求,又要保證任務的安全性和可追溯性。通過結合 合理的交互邏輯QT 的技術實現,我們能夠在操控、監控與任務管理之間,打造出一個既專業又高效的控制系統界面。

蘭亭妙微(www.skdbbs.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

2025 年產品設計師的最佳 AI 工具

杰睿

沒有設計師,沒有開發人員,沒有冗長的交接;只有她自己、一臺筆記本電腦和合適的AI工具。
這并非遙不可及的未來場景。根據 Figma 的 2025 年 AI 報告,今年三分之一的產品開發者將推出 AI 驅動的產品:比去年增長了 50%。但值得注意的是:52% 的 AI 開發者表示,設計對于 AI 驅動的產品而言比傳統產品更為重要。我們不僅要實現設計自動化,更要提升設計水平。

設計工具包中的隱形革命

就在大家還在爭論人工智能是否會取代設計師的時候,更有趣的事情發生了:它開始讓設計師的效率成倍提升。2025年出現的工具不僅僅是生成漂亮的圖片——它們從根本上改變了產品團隊的協作方式。
以五月 Figma Config 2025 大會上發生的事情為例。在四大產品發布中,Figma Make脫穎而出,并非因為其技術實力,而是因為它打破了傳統角色之間的界限。突然之間,產品經理可以創建功能原型,工程師可以快速將復雜的交互可視化,設計師可以測試原本需要數周才能實現的想法。
但 Figma 并非唯一一個實現這一轉變的公司。過去六個月,專門用于加速產品設計工作流程的 AI 工具激增,每種工具都解決了從設計到開發流程中的不同痛點。

全新必備工具包:改變一切的五大類別

  1. 智能研究綜合
問題:用戶研究曾經是一個瓶頸。需要耗費數小時的訪談記錄、零散的反饋,以及在定性數據中尋找規律的漫長過程。
解決方案:Dovetail 的 Magic SuiteMaze AI等工具正在自動化繁瑣的研究分析工作。Dovetail 的 Magic Highlight 會自動顯示用戶訪談中的關鍵時刻,而 Magic Cluster 則無需手動標記即可將反饋分組到各個主題。Maze AI 則更進一步,能夠檢測研究問題中的偏見,并在現場訪談中生成上下文相關的后續信息。
實際影響:以前團隊需要花費 3-4 天的時間來綜合研究結果,現在只需不到一小時就能完成,并且能獲得比手動分析更全面的見解。
  1. 提示到原型生成器
游戲規則改變者: Figma Make已從 Beta 版進入正式版,任何人都可以通過簡單的文本描述生成交互式原型。但這不僅僅關乎速度,更關乎探索。當測試一個想法的成本幾乎降到零時,團隊就能測試更多的想法。
 
新興競爭對手:LovableReplit 的 Agent等工具正在創造類似的即時應用體驗,而Canva Code則為營銷團隊帶來了互動元素。
設計師視角: “現在,設計師、工程師和產品經理都可以制作高保真作品,并帶回團隊進行更深入的討論,” Figma 設計總監 Gui Seiz 說道。“這是一種思維轉變,鼓勵你勇于嘗試、勇于冒險,并提出更有趣的解決方案。”
  1. 情境感知視覺生成
超越基礎 AI 藝術: Midjourney 可以創作精美的圖像,而Adobe FireflyPhotoroom 的全新 AI 套件等工具則專為產品工作而設計。Firefly 可直接集成到 Photoshop 和 Illustrator 中,從而實現 UI 組件和視覺資源的快速迭代。Photoroom 的產品美化器于 2025 年 4 月推出,可自動優化電商產品照片,無需攝影專業知識。
實際勝利:設計團隊將資產創建時間縮短了 60-70%,同時保持了品牌一致性,這是通用 AI 藝術工具難以做到的。

4.智能布局和響應式設計

技術突破: Figma 的全新網格功能利用 AI 創建響應式布局,自動為開發者生成簡潔的 CSS 代碼。這不僅是為了提升美觀度,更是為了創建能夠無縫轉換為代碼的設計。
 
 
更廣泛的趨勢:UXPin Merge等工具將基于代碼的組件直接帶入設計環境,而Lummi AI 則根據經過驗證的設計原則提供智能布局建議。
5.跨平臺工作流程集成
協作革命: Notion AI正悄然成為設計團隊不可或缺的工具,它可以自動總結用戶訪談并清理會議記錄。與此同時,Miro AI 可以根據關鍵詞和情緒對頭腦風暴會議記錄進行聚類,使創意會議更加結構化,更具可操作性。
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重要性:當人工智能處理設計工作的管理開銷時,團隊會花更多時間進行戰略思考和創造性解決問題。
實用框架
準備好將 AI 融入你的設計工作流程了嗎?以下是一個實用的方法:
  1. 研究階段加速
  • 使用Perplexity進行競爭研究和趨勢分析
  • 設置Notion AI用于會議記錄和用戶訪談摘要
  • 實施Maze AIDovetail進行研究綜合
2.快速成型
  • 嘗試Miro AI進行更有條理的頭腦風暴會議
  • 使用Figma Make進行實驗以快速進行概念測試和驗證
  • 使用Adobe Firefly自定義視覺資產
  1. 設計到開發的橋梁
  • 實現UXPin Merge或 Figma 的Grid以實現響應式布局
  • 使用GitHub Copilot實現自定義交互和微動畫
  • 使用 AI 生成的文檔設置自動交接流程
劇情轉折:設計變得更加人性化
矛盾的是,隨著人工智能越來越多地承擔設計技術執行的任務,人的因素也變得越來越重要。同理心、戰略思維和創造性判斷——這些人類獨有的設計特質——正在成為設計的主要差異化因素。
Figma 的人工智能產品負責人 David Kossnick對此進行了完美的闡述:“人工智能將幫助人類更快地探索,在構思上走得更遠,但我認為所有人類的判斷力、同理心、技藝和品味才是成為飛行員的意義所在,而不是副駕駛。”
這并不是要取代設計師,而是要擴大他們的影響力。當測試創意的技術障礙消失后,團隊就可以專注于測試正確的想法。
未來已來
2025年最成功的產品團隊不一定是預算最雄厚或設計師經驗最豐富的團隊,而是那些學會利用人工智能工具來縮短創意與執行之間反饋循環的團隊。
問題不在于人工智能是否會改變產品設計——它已經改變了。問題在于你的團隊是否會成為這場變革的第一批受益者,還是最后一批適應者。
你的團隊的AI應用策略是什么?更重要的是,哪些想法因為過于復雜而無法快速制作原型而被你擱置?
測試工具已經準備好了。唯一的問題是:你還在等什么?

蘭亭妙微(www.skdbbs.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計桌面端界面設計、APP界面設計圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

從線到機:AI 與多模態交互如何重塑 B 端與 App 界面設計

杰睿

當下,界面設計已經不再是單純的“畫屏幕”。AI 的快速發展讓我們不得不重新審視:交互和視覺究竟會走向什么樣的未來?無論是移動端 App,還是復雜的 B 端產品,設計的核心都在于讓界面更懂用戶
本文嘗試從三個角度切入:設計流程智能化、用戶意圖預測、情感識別,并結合 B 端與 App 的異同,看看 AI 和多模態交互是如何“改寫規則”的。

  1. 設計流程的智能化:從線到機的跨越
過去我們做界面,基本靠手繪線框、逐步推敲,再轉為高保真。
而現在,AI 正在讓設計流程越來越像“對話”:
  • 自動生成線框:輸入需求關鍵詞,AI 能輸出初步的界面框架。
  • 多模態理解:語音描述 + 手繪草圖,AI 就能轉化為高保真界面。
  • 智能迭代:基于用戶操作數據,AI 可以實時調整信息架構或推薦更優的交互路徑。
這意味著,設計師的角色從“界面繪制者”轉變為“意圖校準者”。我們更需要思考“為什么這樣設計”,而不是“怎么畫出來”。

  1. 用戶意圖預測:從被動響應到主動協作
傳統的界面邏輯往往是“用戶點哪里,系統響應哪里”。 而在 AI 驅動下,界面開始具備了一種預測性
  • App 場景:音樂 App 可以在你點開界面之前,就推測你可能想聽的歌;健身 App 能結合時間與歷史數據,主動彈出適合的訓練計劃。
  • B 端場景:復雜的 ERP 或 CRM 系統,可以根據用戶當前操作,預測接下來可能需要的數據報表,提前在界面上做提示或推薦。
這種從“響應”到“協作”的轉變,讓界面從冷冰冰的按鈕集合,逐漸成為“有溫度的助手”。

  1. 情感識別:界面不止是工具
多模態交互最大的突破點之一,在于理解用戶的情感與狀態。 這對 App 與 B 端都有潛在價值:
  • App 更貼近個體:比如,教育類 App 可以通過語音與面部表情識別,判斷學習者的挫敗感,適時調整反饋方式;健康類 App 能感知語調變化,從而推送更柔和的提示。
  • B 端更注重群體與效率:例如,客服平臺能通過語音分析捕捉客戶情緒,提示坐席更換溝通策略;或者在團隊協作工具中,識別用戶的緊張情緒并調整提醒節奏。
這意味著界面設計已經超越了“功能性”,進入到“情緒調節”的層面。

  1. App 與 B 端的差異:同一邏輯,不同落地
雖然 AI 帶來了類似的趨勢,但 App 與 B 端的界面仍有明顯不同:
維度 App 界面 B 端界面
交互形式 強調直覺、輕量化操作,多為點觸+語音+手勢 強調效率與多任務處理,鍵盤快捷鍵+復雜面板+語音輔助
視覺體系 更追求情感化與品牌個性 更注重信息密度與結構化展示
AI 應用 偏向個性化推薦與情緒陪伴 偏向任務預測、智能報表、協作優化
可以看到,AI 與多模態交互并非“替代”設計,而是在不同場景下放大價值:App 更個性,B 端更效率。
 
對于設計師來說,這既是挑戰也是機會。我們需要既懂“技術邏輯”,也懂“人性洞察”。畢竟,AI 再強大,也離不開人來定義“更懂用戶”的標準。

從用戶視角出發:如何提升B端產品的操作效率?

杰睿

在做B端產品設計時,你會發現一個顯著的特點:用戶通常不是來“體驗”的,而是來“工作”的。 他們的核心訴求只有一個:我能不能更快、更準確地把事情做完?
所以,B端界面的設計核心就是“效率”。本文從用戶的真實使用場景出發,拆解幾個常見的設計思路,看看如何在不增加復雜度的前提下提升效率。

一、讓操作路徑更短

用戶視角:我不想在系統里兜圈子。
  • 問題:很多后臺系統把功能藏在二級、三級菜單里,用戶每次都要點擊好幾次才能到達目標頁面。
  • 優化方法
    • 常用操作前置:把高頻功能放在首頁或者懸浮按鈕里。
    • 搜索直達:在工具欄提供全局搜索,用戶輸入關鍵字就能快速定位到某個訂單、某個客戶。
    • 最近操作記錄:類似瀏覽器的“歷史記錄”,方便用戶快速返回常用頁面。

二、減少重復勞動

用戶視角:我不想重復做同一件事。
  • 問題:很多系統只支持逐條操作,比如一個表格里有上百條記錄,用戶需要一條條勾選修改。
  • 優化方法
    • 批量操作:允許用戶一次性選擇多條數據并進行修改或刪除。
    • 模版復用:提供報表模版、配置模版,用戶下次只需要修改細節。
    • 自動填充:智能識別用戶輸入的規律(如地址、時間),系統自動補全。

三、信息要一眼可見

用戶視角:我不想浪費時間找信息。
  • 問題:界面上堆滿了信息,但用戶找不到“關鍵內容”。
  • 優化方法
    • 突出關鍵字段:把與決策最相關的信息放在顯眼位置,次要字段收起。
    • 可視化輔助:用顏色、標簽、圖表來表示狀態(如訂單完成率、任務進度)。
    • 分層展示:核心信息在第一屏,詳情信息通過下鉆或展開查看。

四、保持操作的可預測性

用戶視角:我不想猜怎么用。
  • 問題:同一個操作在不同頁面位置不同,或者按鈕命名風格不統一,導致用戶反復學習。
  • 優化方法
    • 統一交互規范:比如“新增”按鈕永遠在右上角。
    • 清晰的按鈕文案:避免“確認/保存”混用,保持語義清晰。
    • 一致的反饋:操作后立刻給出提示(成功/失敗/處理中),讓用戶有安全感。

五、支持多種操作習慣

用戶視角:我想用我最順手的方式操作。
  • 問題:有些系統只提供鼠標點擊路徑,沒有考慮用戶的習慣。
  • 優化方法
    • 快捷鍵支持:尤其適用于客服、財務、開發等高頻操作人群。
    • 右鍵菜單:在表格中,用戶選中數據后右鍵操作,比在頂部找按鈕快得多。
    • 拖拽操作:如任務管理系統中,直接拖拽任務卡片改變優先級。

六、案例拆解:表格操作優化

假設一個客戶管理系統里有上千條客戶數據:
  • 原始設計:用戶只能逐條點開客戶詳情,修改聯系方式。
  • 優化設計
    • 表格支持勾選多條記錄,批量修改聯系方式。
    • 提供搜索框,用戶輸入公司名即可快速定位。
    • 最近修改過的客戶自動置頂,減少再次查找的時間。
這樣一來,用戶從“重復幾十次點擊”變成“一次操作搞定”,效率差異非常明顯。

B端界面設計的核心難點與解決思路

杰睿

談到界面設計,很多人第一反應是做“好看”的界面。但當你從C端(To C)轉到B端(To B)產品時,就會發現兩者的邏輯完全不同:
  • C端強調用戶體驗的愉悅感、流暢感;
  • B端強調業務流程的穩定性、效率和準確性。
B端設計的本質是:幫助用戶更快、更準確地完成工作,而不是取悅他們。理解了這一點,我們再來看B端界面設計的幾個核心難點,以及相應的解決思路。

難點一:業務流程復雜,角色差異大

在C端,用戶目標往往比較單一(例如下單、支付、瀏覽內容)。 但在B端,一個系統可能同時服務 運營、財務、客服、管理員 等多個角色。每個角色的工作流不同,界面需求也不同。
 解決思路
  • 信息分層:把系統中復雜的信息分出層級,常用的放在顯眼位置,低頻的收納進菜單或二級界面。
  • 角色定制化:盡量避免所有人共享一個“大而全”的界面,給不同角色定制化功能入口,減少干擾。

難點二:信息量大,界面容易“堆砌”

很多B端產品,界面常常是“數據表格+操作按鈕”的組合。問題是,一旦數據量龐大,界面就會顯得雜亂,用戶需要費力去尋找想要的信息。
解決思路
  • 數據可視化:通過圖表、進度條、儀表盤,把重要信息轉化為易識別的視覺形式。
  • 表格交互優化:支持排序、篩選、批量操作、固定列等功能,讓用戶能快速定位和處理數據。
  • 漸進呈現:不要一次性把所有數據都拋給用戶,優先展示關鍵字段,其他信息可折疊或下鉆查看。

難點三:操作效率要求高

B端用戶往往不是“隨便逛一逛”,而是帶著明確的工作目標。他們更關注的是:能不能快速、無誤地完成操作?
 解決思路
  • 減少無效點擊:合并相關操作,提供快捷按鈕或右鍵菜單。
  • 鍵盤操作支持:在高頻場景下(如財務系統、客服后臺),支持快捷鍵操作能顯著提高效率。
  • 可預測性:交互邏輯要保持一致,不要讓用戶反復學習。比如編輯按鈕始終出現在右上角,而不是有時在左邊有時在下方。

難點四:學習成本與上手門檻

B端系統常常功能多、術語復雜,如果界面沒有引導,新用戶很容易迷失。
 解決思路
  • 操作引導:在首次使用時提供分步提示,讓用戶知道該從哪里開始。
  • 默認值與模版:盡量減少用戶從零開始輸入的負擔,比如提供可復用的報表模版。
  • 統一設計規范:保持一致的布局、按鈕樣式、交互模式,讓用戶遷移學習成本更低。
 
記住三個關鍵原則:
信息分層 —— 讓復雜的東西有序。
效率優先 —— 讓用戶少點幾下就能完成。
一致性 —— 讓學習成本最小化。
當你跳出“界面好不好看”的思維,用“能不能真正幫用戶把活干完”來衡量設計,就會更接近B端設計。
 

蘭亭妙微(www.skdbbs.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

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