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052017-8

實戰經驗！如何做好網頁后臺的表單和表格設計？

一個完整的后臺，由菜單/導航、數據/圖形展示、表格、表單、控件/組件以及彈窗等構成，下面跟大家分享后臺中的表格和表單的設計細節。

當接到一個全新的網頁后臺項目時，首先確定設計風格，然后考慮這個后臺尺寸是做居中固定式，還是全屏響應式。全屏響應式的網頁設計，除非有規定，否則你可以選擇任意主流尺寸作為基尺寸來設計網頁。當然，不管選擇什么尺寸，都得基于做好一個后臺而開展工作。

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272017-7

表單設計系列一：設計好用表單的10個技巧

藍藍設計的小編

在今天的文章中，你會看到許多關于表單設計的切實可行的建議，它們涉及到可用性測試、現場測試、眼動追蹤以及用戶反饋等多個不同的環節。

1、梳理邏輯，保留必需

表單是同用戶進行溝通的語言。和任何對話一樣，它應當以符合邏輯的方式幫助雙方完成交流。所以，你需要這么做：

讓問題保持直觀的順序。你應當站在用戶的角度按照邏輯提問題，而非按照程序或者數據庫的邏輯。如果問題之間沒有邏輯存在，那么可以按照字母順序來排布。

以直覺的順序組織選項。比如選項為日期的時候，按照周一周二周三這樣的順序來排布，而非亂序。

時刻反思從用戶那里獲得的信息是否必要，如何使用。這樣做是為了消除不必要的選項，提升完成率。

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272017-7

這5個牢不可破的設計規則，是你打造優秀動效的標準

濤濤

轉場動效在UI界面中所起到的作用無疑是顯著的。相比于靜態的界面，動態的轉場動效更符合人類的自然認知體系，有效地降低了用戶的認知負載，屏幕上元素的變化過程，前后界面的變化邏輯，以及層次結構之間的變化關系，都在動效的加持之下，變得更加清晰自然。從這個角度上來說，動效不僅是界面的重要支持元素，也是用戶交互的基礎。

動效設計，尤其是協助交互的轉場動效，如今日趨成熟。通過大量的案例分析和過來人的經驗，我們逐步總結出優秀轉場動效的5個核心的規則，今天的文章，我們就來分享這5個知識點。

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172017-7

騰訊內部分享！一個工作坊的完整設計流程劇透

濤濤

我上周參加了一個工作坊，也算是ThoughtWorks與我所在團隊的交流活動。如果你有了解過IXDC，你能夠在15年的活動中找到四個由他們團隊組織的工作坊，其在一個就與我上周參加的那個相同——《從1到100》。如果我今天把這篇文章發出去，就算是這個工作坊的劇透了吧（也是經過他們允許了的）。

這個工作坊講的是一個完整的設計方法，即拿到一個項目需求，如何從設計思考（DesignThinking）開始，確定用戶畫像，構建場景地圖，頭腦風暴，繪制故事版，設計產品，直至用戶測試。他們把整個流程分為四個階段：

探索：用戶、需求
定義：目標、資源
設計：產品形態
驗證：測試反饋

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172017-7

為了用戶！讓你的UI更加安全穩妥的5種設計策略

濤濤

我們現在所面臨的網絡安全問題一直都很嚴峻。無論是更改社交媒體帳號，注冊新論壇，還是下載新的APP，我們都的數字身份一直都存在各種各樣的潛在安全風險。開發團隊花費了大量的時間精力投入到開發和設計當中，改進流程，優化加密方案，來規避這些問題。

黑客攻擊有網絡安全專家和開發者來應對，而用戶所面對的多數問題，則更多的需要設計師來動腦筋解決。通過流程和UI優化，設計師能夠讓用戶盡可能地規避一些潛在的安全問題，即使這個過程中可能會產生體驗上的障礙和不適。

1、不同內容的交互界面應該看起來不同

每當用戶要執行關鍵性的任務或者操作的時候，比如更改賬戶設置與密碼，這個時候用戶應該保持緊張和專注，那么設計上就應該幫助他們進入這樣的狀態。因此，UI 應該讓用戶清楚他們應該做什么。

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072017-5

都是好圖片，為什么你拿來用就怪怪的？

濤濤

一張圖片的好壞往往能直接影響到設計作品的優劣。本文以圖片中的視覺為出發點，為大家講解如何選擇最適合自己設計所需的圖片。如果你能夠洞察不同視角圖片中的情感屬性和氣質，那么你的設計工作一定會事半功倍。

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062017-5

UCAN發布重磅黑科技，阿里人工智能設計計劃浮出水面

濤濤

4月27日，UCAN2017用戶體驗設計論壇在杭州阿里巴巴西溪園區舉行。大會開場，阿里巴巴集團UED委員會委員長楊光發布了智能設計平臺-魯班。此平臺原理是通過人工智能算法和大量數據訓練機器學習設計。通過一段時間的學習，此平臺從去年“雙十一”前就已經在阿里內部大規模投入使用，目前其設計水平已經非常接近專業設計師設計的效果。

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042017-5

無線個性化推薦起步于2013年10月。現在往回看，當時的阿里很好地把握住了移動端快速發展的浪潮，以集團All-in無線的形式吹響了移動端戰斗的號角。個性化推薦團隊也是從All-in無線這一事件中孵化的。我們從零開始搭建了個性化推薦算法體系及個性化算法平臺TPP。TPP這一個性化算法平臺對個性化推薦團隊的成長起到了至關重要的作用。基于TPP，個性化算法團隊成員們驗證算法的速度得到了極大的提高，優化算法的速度從而也得到了極大的提高。僅僅花了不到兩個月的時間，個性化推薦的第一版算法就在“有好貨”
中初露鋒芒：結合基于主動學習的選品算法平臺TSP，個性化推薦團隊一舉打造了“有好貨”針對高端人群的優質導購體驗。

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032017-5

這個教程看完就會！如何為一個圖表設計色彩？

濤濤

對色彩的研究通常要么太過隨意缺乏邏輯，要么太過理論化難以理解，這篇文章用非常淺顯易懂的方式，講述了一個專門研究數據可視化的團隊探尋圖標色彩搭配的歷程，給出有力的論證，并得出很棒的結論，非常值得一讀。

雖然現在要獲取的色彩搭配并不難，但是尋找圖表（可視化數據）的配色依舊有難度。

在 Graphiq （用可視化的形式提供全球各種數據的一家公司，也是作者工作的地方），設計圖表色彩就更難了，因為我們的圖表需要用各種各樣的形式傳達上千種數據。

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